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方法论在论文中是非常重要的一个章节,它主要包括两个大的部分的内容。一个是研究方法,一个是研究的步骤。在写方法论章节的时候,一定要注意避免以下几个问题: 1 研究的方法和步骤一般是分开来写的,因为这样就会清晰的展示你从理论到实践的过程。 2 切记不要对研究方法的理论泛泛而谈,而是应该重点去讨论以下几点: 1) 选择这个研究方法的根本原因(rationale for the selection of the research method) 2) 你对这个研究方法的理解和思考,不要空谈,一定要结合你目前的研究 3) 你在研究过程中,你做出的每个决定要进行说明(比如是基于什么理论,或者是研究需要等等),因为你的决定直接影响了研究的有效性和可信度(validity and reliability) 4) 在收集和分析数据的过程中,你实际做了哪些事情。 在这里特别强调的是,在方法论的章节中,不要害怕写出你在收集和分析数据中的过失和错误。很多的中国学生在国外写论文,都会要求自己尽善尽美,也让导师觉得你的研究很完美。大家需要记住,世界上,没有完美的研究,每一个研究探索真相的过程,出错实在是再正常不过的事情。而且研究的过程也不可能事事都按我们计划的进行。我们作为研究新手,犯错误就更正常了。尤其是质性研究(qualitative research),田野调查(field work)的过程经常会有很多始料不及的情况发生。比如说:访谈者突然拒绝继续接受你的访问,或者研究环境突然发生改变等等。所以如果你有做错的地方,千万不要掩盖起来,因为有经验的导师,考官甚至读者都可以从阅读你的论文当中发现。在这个时候,作为一个硕士或者博士在读研究生,你需要把自己的失误和遇到的问题真实的写出来在你的方法论的章节里面。这一点非常重要。比如在英国,你不仅不会被导师批评,而且还会成为你的研究领域可能有重大贡献(research method contribution)。 因为通过你写的这些真实的问题,很有可能就提供给读者很好的借鉴的价值。 比如说,我在做访谈的时候,有一次我问访谈着,你怎么看批判性思维研究,学生的思绪一下就被打断了,因为她和我说不知道什么是批判性思维的研究,需要我给她解释一下。这种中断就会很影响受访者的情绪,对数据收集以及整个调查研究也会有很大的影响。这样的问题,我会在方法论当中写出来。一来我可以深刻的反思我的数据收集过程,以及用语不当造成的失误。二来也会给读者启示。就是在数据收集以前,特别是访谈(interview)或者焦点小组(focus group)的方法中,一定要注意语言的问题。这样从实际问题的角度来思考,对读者理解方法论和做自己的研究都是会有一定的帮助的。 一般来说,一篇硕士或者博士论文,在方法论的部分提出突破性的理论是很困难的,特别对于新手研究者这种可能性更是微乎其微。那怎么让我们的方法论有研究价值和贡献呢(contribution)?也就是从实际操作的角度让读者有所收获。比如说让读者了解到在这个领域混合研究方法(quantitative research and qualitative research) 的可能性,甚至是必要性;又或者在这个领域你用了和大多数研究者不一样的研究方法的可能性。比如给大家举一个列子,我的博士研究是关于中国学生批判性思维的发展。现在很多的批判性思维的研究都是量性研究,通过一些计算工具来测量学生的批判性思维的能力。而在我用了质性方法来做我的研究,而非量性研究,把很大的研究范围缩小到了一个案例中。这样的方法在批判性思维的研究领域相比较量性研究不是很普遍,所以我会在方法论章节和最后的总结部分都写出来。当然我也会把这种方法的优劣势结合自己的研究在方法论的章节写出来。 总结一下今天的内容吧!大家在写方法论的时候,一定不要方法理论的堆砌,而是结合自己的研究把研究方法和研究步骤说透彻,如果在研究过程中遇到了问题,不要遮掩,实事求是的表述出来,这会给读者带来更有意义的价值。
刘聪1988
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撰写英文题名的注意事项
①英文题名以短语为主要形式,尤以名词短语最常见,即题名基本上由一个或几个名词加上其前置和(或)后置定语构成;短语型题名要确定好中心词,再进行前后修饰。各个词的顺序很重要,词序不当,会导致表达不准。
②一般不要用陈述句,因为题名主要起标示作用,而陈述句容易使题名具有判断式的语义,且不够精炼和醒目。少数情况(评述性、综述性和驳斥性)下可以用疑问句做题名,因为疑问句有探讨性语气,易引起读者兴趣。
③同一篇论文的英文题名与中文题名内容上应一致,但不等于说词语要一一对应。在许多情况下,个别非实质性的词可以省略或变动。
不可以。不可以是假的我们应当用真实的数据来写论文。1、论文访谈结束后,对手上的访谈材料应该要认真进行整理,争取把那些有用的、有价值的材料列举出来。2、认真分析论
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不需要把具体的采访者信息写进去的,问卷和访谈是采集数据的方法,你重点是要把脱敏信息写出来,比如什么群体有什么看法,分门别类,然后你再结合理论依据,给出论文的论点