晴天小希希
1. Rebuttal的基本格式一般rebuttal都有比较严格的篇幅要求，比如不能多于500或600个词。所以rebuttal的关键是要在有限的篇幅内尽可能清晰全面的回应数个reviewer的关注问题，做到释义清楚且废话少说。目前我的rebuttal的格式一般如下所示：其中，不同reviewer提出的同样的问题可以不用重复回答，可以直接"Please refer to A2 to reviewer#1"。结构清晰的rebuttal能够对reviewer和area chair提供极大的便利，也便于理解。2. Rebuttal的内容Rebuttal一定要着重关注reviewer提出的重点问题，这些才是决定reviewer的态度的关键，不要尝试去回避这种问题。回答这些问题的时候要直接且不卑不亢，保持尊敬的同时也要敢于指出reviewer理解上的问题。根据我的审稿经验，那些明显在回避一些问题的response只会印证自己的负面想法；而能够直面reviewer问题，有理有据指出reviewer理解上的偏差的response则会起到正面的效果。（PS: 如果自己的工作确实存在reviewer提出的一些问题，不妨表示一下赞同，并把针对这个问题的改进列为future work)面对由于reviewer理解偏差造成全部reject的情况，言辞激烈一点才有可能引起Area Chair的注意，有最后一丝机会，当然，最基本的礼貌还是要有，不过很有可能有负面的效果，参考今年ICLR LipNet论文rebuttal 。3. Rebuttal的意义大家都知道通过rebuttal使reviewer改分的概率很低，但我认为rebuttal是一个尽人事的过程，身边也确实有一些从reject或borderline通过rebuttal最终被录用的例子。尤其像AAAI/IJCAI这种AI大领域的会议，最近两年投稿动则三四千篇，这么多reviewer恰好是自己小领域同行的概率很低，难免会对工作造成一些理解上的偏差甚至错误，此时的rebuttal就显得特别重要。所以对于处于borderline或者由于错误理解造成低分的论文，一定!一定!一定!要写好rebuttal!----------------------------------------------------------------------------------最后贴一下LeCun在CVPR2012发给pc的一封withdrawal rebuttal镇楼（该rebuttal被pc做了匿名处理），据说促成了ICLR的诞生，希望自己以后也有写这种rebuttal的底气：）Hi Serge, We decided to withdraw our paper #[ID no.] from CVPR "[Paper Title]" by [Author Name] et posted it on ArXiv: [Paper ID] . We are withdrawing it for three reasons: 1) the scores are so low, and the reviews so ridiculous, that I don't know how to begin writing a rebuttal without insulting the reviewers; 2) we prefer to submit the paper to ICML where it might be better received; 3) with all the fuss I made, leaving the paper in would have looked like I might have tried to bully the program committee into giving it special treatment. Getting papers about feature learning accepted at vision conference has always been a struggle, and I've had more than my share of bad reviews over the years. Thankfully, quite a few of my papers were rescued by area chairs. This time though, the reviewers were particularly clueless, or negatively biased, or both. I was very sure that this paper was going to get good reviews because: 1) it has two simple and generally applicable ideas for segmentation ("purity tree" and "optimal cover"); 2) it uses no hand-crafted features (it's all learned all the way through. Incredibly, this was seen as a negative point by the reviewers!); 3) it beats all published results on 3 standard datasets for scene parsing; 4) it's an order of magnitude faster than the competing methods. If that is not enough to get good reviews, I just don't know what is. So, I'm giving up on submitting to computer vision conferences altogether. CV reviewers are just too likely to be clueless or hostile towards our brand of methods. Submitting our papers is just a waste of everyone's time (and incredibly demoralizing to my lab members) I might come back in a few years, if at least two things change:- Enough people in CV become interested in feature learning that the probability of getting a non-clueless and non-hostile reviewer is more than 50% (hopefully [Computer Vision Researcher]'s tutorial on the topic at CVPR will have some positive effect).- CV conference proceedings become open access. We intent to resubmit the paper to ICML, where we hope that it will fall in the hands of more informed and less negatively biased reviewers (not that ML reviewers are generally more informed or less biased, but they are just more informed about our kind of stuff). Regardless, I actually have a keynote talk at [Machine Learning Conference], where I'll be talking about the results in this paper. Be assured that I am not blaming any of this on you as the CVPR program chair. I know you are doing your best within the traditional framework of CVPR. I may also submit again to CV conferences if the reviewing process is fundamentally reformed so that papers are published before they get reviewed. You are welcome to forward this message to whoever you want. I hope to see you at NIPS or ICML. Cheers, -- [Author]
开心土豆王
论文: LiftPool: Bidirectional ConvNet Pooling
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空间池化是卷积网络中很重要的操作，关键在于缩小分辨率的同时保留最重要的特征值，方便后续的模型辨别。简单的池化操作，如最大池化和平均池化，不仅池化时忽略了局部特性，还不支持逆向恢复丢失的信息。为此，论文提出了双向池化层LiftPool，包含保留细节特征的下采样操作LiftDownPool以及产生精细特征图的上采样操作LiftUpPool。
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LiftPool的灵感来自于信号处理中的提升方案(Lifting Scheme)，下采样时将输入分解成多个次频带(sub-band)，上采样时能够完美地逆向恢复。如图1所示，LiftDownPool产生四个次频带，其中LL次频带是去掉细节的输入近似，LH、HL和HH则包含水平、垂直和对角方向的细节信息。用户可以选择一个或多个次频带作为输出，保留其它次频带用于恢复。LiftUpPool根据次频带恢复上采样输入，对比MaxUpPool的效果，LiftUpPool则能产生更精细的输出。
下采样特征图时，池化操作核心在于减少下采样造成的信息损失，而信号处理中的提升方案(Lift Scheme)恰好能满足这一需求。提升方案利用信号的相关结构，在空间域构造其下采样的近似信号以及多个包含细节信息的次频带(sub-band)，在逆转换时能完美重构输入信号。借用提升方案，论文提出了双向池化层LiftPool。
以一维信号 为例，LiftDownPool将其分解成下采样近似信号 和差分信号 ：
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其中 包含3个函数， 表示函数组合。
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LiftDownPool-1D的整体过程如图2所示，包含以下步骤：
实际上，经典的提升方案就是低通滤波和高通滤波来完成的，通过预设的滤波器将图片分解成四个次频带。但一般来说，以预设滤波器的形式定义 和 是很难的。为此，Zheng等人提出通过网络的反向传播来优化这些滤波器。借用此思路，论文通过1D卷积+非线性激活来实现LiftDownPool中的 和 功能：
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为了能够更好地进行端到端地训练，需要对最终的损失函数添加两个约束。首先， 是从 变化得到的，基本上要跟 相似，添加正则项 最小化 和 的L2-norm距离：
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另外， 的设想是将 转换为 ，所以添加正则项 最小化细节差异 ：
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完整的损失函数为：
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为特定任务的损失函数，如分类或语义分割损失。设置 和 ，能够给模型带来不错的正则化效果。
LiftDownPool-2D可分解成几个LiftDownPool-1D操作。根据标准提升方案，先在水平方向执行LiftDownPool-1D获得 (水平方向的低频)以及 (水平方向的高频)。随后对这两部分分别执行垂直方向的LiftDownPool-1D， 被进一步分解成LL(垂直和水平方向的低频)和LH(垂直方向的低频和水平方向的高频)，而 则被进一步分解成HL(垂直方向的高频和水平方向的低频)和HH(垂直和水平方向的高频)。 用户可灵活选择其中一个或多个次频带作为结果，保留其它次频带用于恢复。一般来说，LiftDownPool-1D可以进一步泛化到n维信号。
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图3为VGG13的首个LiftDownPool层的几个特征输出，LL特征更平滑，细节较少，LH、HL和HH则分别捕捉了水平方向、垂直方向和对角方向的细节。
LiftUpPool继承了提升方案的可逆性。继续以1D信号为例，LiftUpPool可从 中恢复上采样信号 ：
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包含update、predict、merge函数，即 ：
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通过上述公式获得 和 ，进而合成 ，得到包含丰富信息的上采样特征图。 上采样在image-to-image转换中经常使用，比如语义分割，超分辨率和图片上色等任务。但目前大多数池化操作是不可逆的，比如MaxPool上采样的输出较为稀疏且损失大部分的结构信息。而LiftUpPool能对LiftDownPool的输出进行逆转换，借助次频带产出更好的输出。
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以kernel size=2、stride=2的池化为例，LiftPool和MaxPool的逻辑如图6所示。
Maxpool选择局部最大值作为输出，会丢失75%的信息，这其中很可能包含了跟图像识别相关的重要信息。 LiftDownPool将特征图分解成次频带LL、LH、HL和HH，其中LL为输入的近似，其它为不同方向的细节信息。LiftDownPool将所有次频带相加作为输出，包含了近似信息和细节信息，能够更高效地用于图像分类。
MaxPool是不可逆的，通过记录的的最大值下标进行MaxUpPool。MaxUpPool将输出的特征图的特征值对应回下标位置，其余均为零，所以恢复的特征图十分稀疏。 LiftDownPool是可逆的，根据提升方案的属性对LiftDownPool进行反向恢复，而且LiftUpPool能生成包含记录的细节的高质量结果。
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在CIFAR-100上对比次频带和正则项效果。
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在ImageNet上，搭配不同主干网络上进行对比。
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进行抗干扰数据集测试对比。
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不同数据集上的语义分割性能对比。
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语义分割上采样结果对比。
论文参考提升方案提出双向池化操作LiftPool，不仅下采样时能保留尽可能多的细节，上采样时也能恢复更多的细节。从实验结果来看，LiftPool对图像分类能的准确率和鲁棒性有很好的提升，而对语义分割的准确性更能有可观的提升。不过目前论文还在准备开源阶段，期待开源后的复现，特别是在速度和显存方面结果。
玉蝶之梦
式all as we konow，引用参考文献也就是如下三个，那么分别导入endnote改怎么使用呢？ 中国知网在你想要的文献里面，点引用，点击导出在这里插入图片描述文献如下，有一个cnki的文件夹在这里插入图片描述回到Endnote中路径：File->import->file在这里插入图片描述此时文献导进endnote成功 of science这个主要是用于我们查阅英文文献用到的在这里插入图片描述在这里插入图片描述-接下来你会有一个这样的文件ciw结尾但是是ISI格式的文件在这里插入图片描述回到endnote中，我们上述提到是ISI文件，因此导入的时候需要切换如下在这里插入图片描述此时文献导入完成在这里插入图片描述 谷歌学术个人认为，这个检梭文献更快，同时应用也方便需要检索文献可以参考这个site:google学术镜像在这里插入图片描述下载之后你会有一个scholar文件；导入Endnote如上述一样在这里插入图片描述在这里插入图片描述导入成功在这里插入图片描述打开CSDN APP，看更多技术内容插拔式java_Java Swing APIs可插拔式外观风格特性应用_七231f...Java Swing APIs可插拔式外观风格特性应用以下文字资料是由(历史新知网)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧! Java Swing 应用编程接口提供了可插拔式外观风格(PLAF)的特性 它允许Swing 图形用户...继续访问音乐界的P音大师,神经网络一键改变音乐风格_anhan9016的博客-CSDN博 ...来源商业新知网,原标题:ICLR19论文:口哨声变交响乐,神经网络一键改变音乐风格,LeCun推荐 | 已开源 Facebook新开源的炫酷AI项目,能给音符“变装”。 它将海顿的弦乐四重奏转换成巴赫的大合唱、贝多芬的钢琴曲。让经典的吉他演奏,摇身一...继续访问知网等数据库文献快速直接导入EndNote的方法用Python实现文献快速导入EndNote，并提出了PDF自动导入EndNote的方法继续访问EndNote 是一款参考管理软件，它不仅让您从手动收集和整理研究材料和格式化书目这一繁琐的工作中释放，而且让您在与同事协调时更加轻松和轻松。 借助 EndNote 20 更智能地研究。 告别设置文献格式、全文查找、搜索和整理参考书目之类的繁琐工作。Endnote 导出英文、中文（知网）参考文献进入Word1、英文文献 从Google Scholar 搜索需要的参考文献，然后点击“引用”按钮，导出Endnote的格式，例如。 在Endnote中File-->Import-->File...-->ImportFile-->Import 参考文献导入完毕 进行参考文献在word中的导出 在Style中选择要用的文献参考格式，选中要导出的文献，...继续访问Endnote导入知网、EI、IEEE数据库文献知网文献: 1.在知网搜索文献后，选中文献，然后在导出与分析——>导出文献——>EndNote,弹出的界面点击导出，这便导出了查找文献的基本信息，为txt格式。 2.将对应的文献下载下来，最好下载PDF格式。我已经下载了很多，并将上一步导出的txt文献介绍重命名，与文献内容一致，此时已经将导入的文献准备好了。 3.打开EndNote，以此点击：File——>Import——>File，然后选择txt文件后，将Import Option 选为EndNote Impor继续访问endnote如何导入txt文件_【回复】Endnote如何批量导入文献鞠躬感谢大家关注我的公众号！最近有小伙伴留言说，不会使用Endnote批量导入文献，特别是自己之前已经下载了很多pdf的文献。给这个小伙伴说声抱歉，因为超过48小时，无法回复你，希望这个短文可以帮到你。这个问题，在我的知乎文章里说过：“另一种是将文献pdf以及文献信息enw或txt文件，文件名命名相同后全部放在一个文件夹中，直接在endnote里【File】-【Import】-【Impo...继续访问Web of Science无法导出“全记录与被引用的参考文献”的原因如果检索时选择“所有数据库”的话，可能会出现无法导出全纪录与被引用的参考文献，如图1 因此，在检索时仅勾选“Web of Science核心合集”即可解决，如图2。继续访问热门推荐 Web of Science如何导出参考文献（EndNote）打开Web of Science网站，找到要下载的论文，选中，然后导出到EndNote 导出后用EndNote打开下载的CIW文件，选中，然后用Word打开， 如图所示，插入引文，样式处可点击下拉三角，选择需要的引文格式。 ...继续访问关于谷歌学术搜索.enw格式批量导入endnote的解决方法1、将所有的.enw文件放在一个文件夹中； 2、利用dos命令copy *.enw 将该文件夹中所有的.enw文件合并为一个文件； 3、因为dos命令在合并文件过程中是无缝合并，即各个文件是头尾连接，中间没有换行“\n”符。于是新生成的即使导入到endnote中也不会全部被识别，我试过，好像只能导入一两个文献。因此，有必要在每篇参考文献之前加入换行符“继续访问将论文从中国知网导入到EndNote例如直接一框检索篇名CNN，找到想要的文章 导出文献——EndNote 会自动跳转到页面 点击导出 发现浏览器会有txt文件自动下载保存 打开EndNote 左上角点击 File—import—file 依次选择 点击choose选择刚才下载的txt文件 在Inport Option 选择 EndNote Import 最后点击import 发现论文出现在了数据库中，可以双击看一下格式是否有错误 这个方法也适用于同时选择多篇论文进行导入 ...继续访问最新发布 知网文献使用EndNote X9在word插入参考文献知网文献使用EndNote X9在word插入参考文献继续访问EndNote引用百度学术和中国知网（CNKI）中文献的方法小编这个学期在做毕业论文，用到了EnoNote，个人感觉这个软件还是非常nice的，所以在这里总结一下EndNote引用中国知网和百度学术中文献的方法。小编用的版本是EndNote x9。 一、引用百度学术文献的方法： 1.进入百度学术，找到自己要引用的文献，在搜索结果界面点击“批量引用”，然后点击右下角的“引用”标志。 2.在左侧的“文献导出格式”栏中选中“EndNote”。 3.点击导出后浏览器会自动下载导出的文件，直接找到文件的位置然后打开即可看到自己引用的文献。 ...继续访问endnote x9使用方法_一文掌握 Endnote 核心功能使用方法…使用文献管理软件去整理文献和在写作科研论文时引用参考文献，是科研工作者的必备技能。Endnote 则是最常用的文献管理软件之一。Endnote 的功能十分强大，其中有很多高级功能也需要我们掌握。但是对于大多数科研工作者来说，尤其是刚刚接触科研的新手，首先还是要学习正确规范的使用 Endnote 的核心功能，打好基础，循序渐进。下面，笔者就和大家讲解一下 Endnote 核心功能的使用方法，主要分为...继续访问Google学术查到文献直接导入endnote的方法Google学术查到文献直接导入endnote的方法：1.进入google学术搜索，在页面右上角点击学术搜索设置；2.进入后页面最下面一项是文献管理软件选第二项“显示导入endnote的链接”；3.保存设置后回到google学术页面，在查出的每条文献下方最后一条就显示出“导入endnote”字样，点击；4.对于英文文献点击后出现endnote对话框再点击直接打开即可。但对于中文文献会出现乱码这时需继续访问EndNote x8/ x9基础使用教程+中文毕业论文格式GB/T 7714-2005参考链接： EndNote x9/EndNote x8基础使用教程:(pdf版) 第一部分 如何添加引用 1、 ...继续访问endnote如何导入和导出文献在日常写一些报告时，常常用用到参考文献，此时如果手动编辑，耗时太长，这时就会用到一些文献管理的软件，endnote就是其中之一。这里将写一下如何用endnote导入和导出一些文献。 1）endnote文献导入（中国知网或者万方） 点击右下角更多引用格式 选择endnote，并点击导出，下载txt格式文件 2）在endnote中点击导入，然后选择相应文献，相关选项如下，点击导入便将文献导入了endnote中，如果时p...继续访问endnote中科大版区别_EndNote20版软件发布点击蓝字 关注我们【导读】2020年10月29日，Clarivate Analytics(科睿唯安)公司发布了文献管理软件EndNote20版本(目前仅支持Windows系统，Mac待发布)，我特地下载安装体验了一把，将个人感受分享给大家，软件资源获取方式见文中。1EndNote20新特性图1Clarivate Analytics 于2020年10月发布EndNote20官方介绍了EN...继续访问EndnoteX9简介及基本教程使用说明Endnote由Thomson Corporation下属的Thomson ResearchSoft 开发。 Thomson ResearchSoft是以学术信息市场化和开发学术软件为宗旨的子公司。Thomson Corporation总部位于康涅狄格州的Stanford。继续访问毕业设计参考文献交叉引用首先登陆知网(中文文献)/web of science或谷歌学术(英文文献)点击最右侧的引用，选择第一个国标格式。 获得全部参考文献格式后，全部选中，点击开始—编号—定义新编号格式 编号格式输入[],将光标点击中括号中间，选择编号样式为1，2，3 交叉引用 选择正文需要引用参考文献的地方，光标定位在句号之前。选择引用—交叉引用 点击需要引用的文献—插入 选中参考文献的编号，使用快捷键。‘Ctrl’+‘Shift’+‘+’，则参考文献的编号变为上标。 ...继续访问Web of Science如何导出参考文献Web of Science（WOS）是大型综合性、多学科、核心期刊引文索引数据库。 Endnote是一款可以有效管理参考文献的软件，并且在论文写作时，利用endnote可以很方便的修改引用格式。 1.进入论文界面 2.点击查看PDF,然后点击红圈 3. 可以复制引用 ...继续访问知网用什么风格的插入
1. Rebuttal的基本格式一般rebuttal都有比较严格的篇幅要求，比如不能多于500或600个词。所以rebuttal的关键是要在有限的篇幅内尽可能清
小宇宙晴 3人参与回答 2023-12-11 1、论文格式的论文题目：（下附署名）要求准确、简练、醒目、新颖。 2、论文格式的目录 目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录） 3、论文格式的内容提要
快乐之光 4人参与回答 2023-12-09 法学毕业论文的格式模板 【文章导读】认真撰写法学毕业论文并顺利通过论文答辩，是取得本科毕业证书和学士学位的必要条件。 我为您整理了法学毕业论文格式模板 ，供您参
大大的好友 4人参与回答 2023-12-10 手抄报是一种群众性的宣传工具,看看下面的初一数学手抄报模板吧！欢迎阅读。 在我们的概念中，“1“是一个最小的数字，它是整数数字的开始之数，是万数之首，是的，“1
不说客套话 2人参与回答 2023-12-11 论文就是用来进行科学研究和描述科研成果的 文章 ，写作论文是要按照一定的格式来规范自己的论文的。下面是我带来的关于论文写作格式模板的内容，欢迎阅读参考!论文
京城第一伪娘 2人参与回答 2023-12-11