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花花only
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江南Andy

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一种时变时延的在线自适应估计新方法.首先,本文给出了一种修正的强跟踪滤波器算法,并且建立了时变时延的估计模型.基于此模型,时变时延可以被当成系统状态由修正的强跟踪滤波器算法直接进行估计.所提出的方法具有使用简单、跟踪迅速、精度高等特点.最后,仿真实验结果验证了本文方法的有效性.基于四阶累积量自适应时延估计的改进A Modified Self-adaptive Time Delay Estimation Algorithm Based on Fourth-order Cumulants时间延迟估计在雷达和声纳等方面有着广泛的应用.为了在空间相关或不相关的高斯背景噪声下获得比较精确的时延估计值,提出了一种基于四阶累积量、借助于ETDE(Explicit Time Delay Estimation,利用sinc函数采样FIR滤波器)算法的自适应时延估计算法.此方法可以抑制相关或不相关高斯噪声的影响,可以跟踪时延,从而保证时延的唯一性,进而得到信号准确的时延估计.该算法在较低信噪比下能得到非高斯信号较准确的时延估计.理论分析和仿真结果证明了算法的有效性.作 者: 李从英 王建英 尹忠科 张江利 LI Cong-ying WANG Jian-ying YIN Zhong-ke ZHANG Jiang-li 作者单位: 西南交通大学,信息科学与技术学院,四川,成都610031刊 名: 铁道学报 英文刊名: JOURNAL OF THE CHINA RAILWAY SOCIETY 核心期刊收录: SCI NJU 年,卷(期): 2006 28(6) 分类号: 关键字: 四阶累积量 ETDE 时延 机标分类号: TN9 O42 机标关键字: 四阶累积量 自适应 时延估计算法 Estimation Algorithm Time Delay Estimation 不相关高斯噪声 时间延迟估计 非高斯信号 理论分析 空间相关 仿真结果 低信噪比 背景噪声 唯一性 滤波器 估计值 证明 应用 声纳 雷达 基金项目: DOI: ""

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有饭无范儿

综合类交通期刊1西南交通大学学报2交通运输工程学报返回分类目录铁路运输类核心期刊表1铁道学报2铁道车辆3中国铁道科学4铁道运输与经济5内燃机车6中国铁路7铁道建筑8长沙铁道学院学报(改名为:铁道科学与工程学报)9铁道工程学报10路基工程公路运输类核心期刊表1汽车工程2中国公路学报3汽车技术4公路5桥梁建设6公路交通科技7现代隧道技术8西安公路交通大学学报(与西安工程学院学报的1部份合并为:长安大学学报.自然科学版)9国外桥梁(改名为:世界桥梁)10世界汽车11筑路机械与施工机械化12中外公路水路运输类核心期刊表1中国造船2船舶工程3船舶力学4水运工程5大连海事大学学报6造船技术7船海工程8舰船科学技术9中国港湾建设10港工技术11中国航海12哈尔滨工程大学学报13华东船舶工业学院学报.自然科学版14上海海运学院学报.文理综合版航空、航天类核心期刊表1航空学报2空气动力学学报3推动技术4宇航学报5航空动力学报6北京航空航天大学学报7南京航空航天大学学报8中国空间科学技术9固体火箭技术10复合材料学报11飞航导弹12国际航空13飞行力学14宇航材料工艺15中国航天16流体力学实验与丈量17航天控制18导弹与航天运载技术19上海航天20航空工程与维修(改名为:航空维修与工程)21电光与控制2008版核心期刊目录——U交通运输U交通运输综合类核心期刊1.交通运输工程学报2.长安大学学报.自然科学版3.重庆交通大学学报.自然科学版U2铁路运输类核心期刊1.铁道学报2.中国铁道科学3.铁道车辆4.铁道标准设计5.铁道工程学报6.铁道运输与经济7.铁道建筑8.铁道机车车辆9.机车电传动10.中国铁路11.城市轨道交通研究

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加密算法

时延是指一个报文或分组从一个网络的一端传送的另一个端所需要的时间。它包括了发送时延,传播时延,处理时延,他们的总和就是总时延! 时延是指从说话人开始话到受话人听到所说的内容的时间。一般人们能忍受小于250ms的时延,若时延太长,会使通信双方都不舒服。此外,时延还会造成回波,时延越长所需的用于消除回波的计算机指令的时间就越多。传送时延由Internet的路由情况决定,如果在低速信道或信道太拥挤时,可能会导致长时间时延或丢失数据包的情况。 任何国家的货币政策他都有一个时间的延误,我们叫“时延”。根据我们的测算,中国这个时间延误从政策出台到管用大体上是7个月到24个月。美国是6到18个月。 时延是指数据包第一个比特进入路由器到最后一比特从路由器输出的时间间隔。在测试中通常使用测试仪表发出测试包到收到数据包的时间间隔。时延与数据包长相关,通常在路由器端口吞吐量范围内测试,超过吞吐量测试该指标没有意义。 一种时变时延的在线自适应估计新方法.首先,本文给出了一种修正的强跟踪滤波器算法,并且建立了时变时延的估计模型.基于此模型,时变时延可以被当成系统状态由修正的强跟踪滤波器算法直接进行估计.所提出的方法具有使用简单、跟踪迅速、精度高等特点.最后,仿真实验结果验证了本文方法的有效性. 基于四阶累积量自适应时延估计的改进 A Modified Self-adaptive Time Delay Estimation Algorithm Based on Fourth-order Cumulants 时间延迟估计在雷达和声纳等方面有着广泛的应用.为了在空间相关或不相关的高斯背景噪声下获得比较精确的时延估计值,提出了一种基于四阶累积量、借助于ETDE(Explicit Time Delay Estimation,利用sinc函数采样FIR滤波器)算法的自适应时延估计算法.此方法可以抑制相关或不相关高斯噪声的影响,可以跟踪时延,从而保证时延的唯一性,进而得到信号准确的时延估计.该算法在较低信噪比下能得到非高斯信号较准确的时延估计.理论分析和仿真结果证明了算法的有效性. 作 者: 李从英 王建英 尹忠科 张江利 LI Cong-ying WANG Jian-ying YIN Zhong-ke ZHANG Jiang-li 作者单位: 西南交通大学,信息科学与技术学院,四川,成都610031 刊 名: 铁道学报 英文刊名: JOURNAL OF THE CHINA RAILWAY SOCIETY 核心期刊收录: SCI NJU 年,卷(期): 2006 28(6) 分类号: 关键字: 四阶累积量 ETDE 时延 机标分类号: TN9 O42 机标关键字: 四阶累积量 自适应 时延估计算法 Estimation Algorithm Time Delay Estimation 不相关高斯噪声 时间延迟估计 非高斯信号 理论分析 空间相关 仿真结果 低信噪比 背景噪声 唯一性 滤波器 估计值 证明 应用 声纳 雷达 基金项目: DOI:

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