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hereparadox
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老李重庆

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为什么很多国内学者的AI的论文复现不了?一、数据关系因为作者使用的数据比较私密,一般人拿不到,这种情况下,即使作者提供了源代码,但是读者却拿不到数据,也就没法复现算法。这种情况在国内学术界很普遍,数据别人没有,这就好像一位奥数老师,自己出了一道奥数题,自己解答出来,然后把解题过程写了论文,这类论文往往说服力不够,故事性不够强。二、硬件原因深度学习的很多算法,是靠大力出奇迹的方法做出来的。比如谷歌、facebook的一些算法,依靠强大的硬件训练出来。普通研究者没有那么强大的硬件资源,估计达不到他们的1%的算力,根本无法复现算法。三、数据划分和训练方式有些论文公开了代码,也公开了数据,但是论文里没有提到数据划分问题,数据如果比较少的话,不同的划分会导致结果不同。四、众所周知的原因这个原因大家心知肚明,我就不说太明白了,这个情况出现在很多国内作者的论文里。这个在公开数据上比较少见。

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一坨Lemon

不会复现,但会有查重。复现是完型文章中词汇的另一种衔接手段,即表达相同意思的词汇在文章的不同地方出现。复现可以是相同的词重复出现,也可以是用不同的词表达相同的意思。复现这个是没有规定的,每个学校都不一样。其实别说单纯看一篇文章了,刚开始入手时入手一个方向的时候,都会选择大量阅读相关的论文,而不是简单一篇文章作为参考,有的时候。这个看自己的能力,要是工程能力很强,分分钟啊,如果很弱要半年,也可能也可能吧,刚开始起步难,后面只会。只会越来越好。

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