乡村旅游资源论文开题报告

一、引言近年来，我国旅游业一直保持较高的发展速度，旅游业作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。我国的旅游业分为国际旅游和国内旅游两大市场，虽然国际旅游外汇收入的年均增长率高于国内旅游收入，但国内旅游收入在我国旅游收入中占50％以上的比例，而且近些年来国内旅游收入年增长率已明显超过国际旅游收入的年增长率，因此，有必要对影响国内旅游业快速发展的因素进行研究。孙根年等采用 Cobb 一 Douglas 生产函数和对数直线模型，分析了人均收入驱动下的我国城市和农村居民国内旅游客流量及出游率的变化，为定量预测城市和农村居民国内旅游提供了科学依据"。黄金红等运用计量经济软件的分析结果为，国内旅游人数、人均花费（城镇居民人均旅游支出和农村居民人均旅游支出）是影响旅游收入的主要因素"。郭丽君通过对国内旅游人数、人均旅游花费、旅游产品的质量和旅游资源的吸引物等运用计量经济模型对国内旅游收入进行研究国。王占祥就人均 GDP 、旅游人数和国内物价水平对国内旅游收入的影响进行实证研究。关勇等在采用回归分析和相关分析等统计学方法，就国内旅游人数、人均 GDP 、城镇人口比重、旅客周转量，从定量的角度分析影响我国国内旅游需求的因素国。李仕柯从影响国内旅游收入的因素中选取国内旅游人数、城镇居民人均旅游支出、农村居民人均旅游支出、公路里程和铁路里程建立计量经济学模型间。本文选取的变量是在文献"的基础上多选取了旅行社数、旅行社职工数、星级饭店数这三个对旅游收入有影响的变量，运用 spss 软件，对影响国内旅游收入的因素中选取旅行社数、旅行社职工人数、星级饭店总数、国内旅游人数、城镇居民人均旅游支出、农村居民人均旅游支出、公路里程、铁路里程这八个变量建立回归模型，再采用逐步回归对模型消除多重共线性，并运用灰色系统模型对未来5年我国国内旅游收入加以预测。4/18二、模型的简介（一）逐步回归分析的简介3在实际问题中，人们总是希望从对因变量，有影响的诸多变量中选择一些变量作为自变量，应用多元回归分析的方法建立"最优"回归方程以便对因变量进行预报或控制。所谓"最优"回归方程，主要是指希望在回归方程中包含所有对因变量影响显著的自变量而不包含对，影响不显著的自变量的回归方逐步回归分析正是根据这种原则提出来的一种回归分析方法。它的主要思考虑的全部自变量中按其对，的作用大小，显著程度大小或者说贡献大大到小地逐个引入回归方程，而对那些对，作用不显著的变量可能始终入人回归方程。另外，己被引人回归方程的变量在引入新变量后也可能失去重要性