期刊论文复现实验

文章作者通常会将所做的研究进行打包，以软件包的形式呈现出来。但是这样做，有时会遗漏一些重要细节。通常来说，对研究打包是很好的，但是，从另一方面你可以根据遗漏的内容和原因获得更多的见解。要实现这一点，你需要做到以下几条：

1、检查基准：最近有没有什么方法被忽略了？

2、控制变量检查：是否对 pipeline 中的每一部分都进行了测试？

3、检查数据：是否有已知的数据集没有在实验结果中提到？也许，被遗漏的数据集有一个共同的特点，即指出了所提方法的写论文。

出一篇合格的论文的一些建议：

1、论文整体思路：问题务求挑战，模型务求创新，实现务求准确，实验务求深入。

2、一篇 NLP 论文的典型结构：摘要、介绍、相关工作、方法、实验和结论。每个部分都要各司其职，向学术界同行清晰准确地描述成果的创新点、技术思路、算法细节和验证结果。

3、介绍是对整个工作的全面介绍，是决定一篇论文能否被录用的关键。一般情况下：起手介绍研究任务和意义；随后简介面向这个任务的已有方法；接着说明已有方法面临的关键挑战；针对这些挑战，本文提出什么创新思路和具体方法；最后介绍实验结果证明本文提出方法的有效性。

4、摘要可以看做对介绍的简介，最简单的做法是，从介绍各部分精简 1-2 句话组成摘要。

5、相关工作部分主要是介绍本文任务和方法的相关工作，目标是通过对已有工作的梳理，凸显本文工作的创新价值。对已有工作的梳理，不应是对每个工作的简单介绍，而应当注意汇总、分类、分析，或者按照时间发展顺序，或者按照技术路线划分。

6、方法部分要详细介绍本文创新方法的具体细节，由于涉及非常艰涩的细节，采用「总 - 分」结构来介绍。

7、实验部分要详细介绍与实验相关的具体细节。一般先介绍实验数据、评测标准和比较方法等基本信息。

8、论文最后会有总结展望，一般用一段来再次总结和强调本文的创新思路和实验结果，然后说明未来建议的研究方向和开放问题。这部分相对来讲比较固定。稍微留意的是，在准备论文最后阶段，如果发现论文有哪些应当做还没来得及做的，可以写作本文的未来工作。