硕士论文学术不端如何处理

降重咯，还能怎么办，论文撰写过程中避免重复率过高，查重一遍过的几种基本方式。1. 重新排序。对于可借鉴的并列结构名词，句子，段落结构，打乱原有的顺序。2. 间接引用。引用文献的比重是有限制的，所以适当的间接引用用自己的话叙述。3. 把字句，被字句，倒装句等中文句式的灵活转换。4. 程度副词的使用。（替换添减）5. 代词的使用。（包括字母缩写及简称）6. 因果关系句式的转换，及关联词的替换。7. 缩写与扩写。8. 充分利用标点符号。9. 引用标注。（待考证，据说有的查重可以分辨标题和引用，不算重复）10. 图片化文字，主要也是引用文献的时候使用。11. 外文文献资料的差异化翻译。再不改变原有意思的情况下，自己加工下。12. 同义词替换。（如增长与增加，扩大与扩张）

如果这样，问题就严重了，那么以后你的职称晋升将非常困难了，因为总有人拿这说事。

论文被查出来，学术不当的话，想改变的话，必须把重新文章重新改过一遍，然后重新写去修正自己，不好的地方就可以了。

学术不端是高等学校最容易出现的问题，由于以前缺乏查重技术，导致无法对论文进行有效的查重管理，致使很多人依靠抄袭蒙混过关。对于中南林科大出现的硕士论文雷同事件，如果属实，涉事人将会面临被撤销学位的处罚。

1、论文抄袭是一种严重违规的学术不端行为

论文是检验高等学校学生学习水平的重要依据，是学生毕业前需要借助大学知识完成的最后一项学习任务，所以这个任务是每一个硕士学生都需要认真面对的，我个人认为借助论文写作来提高自己是很必要的，毕竟作为高水平的人才，本身就要具备这种能力。但是可惜的是很多硕士学生对此并不在意，以消极的心态对待论文写作，甚至出现抄袭论文等严重违规的问题。在高等学校，论文抄袭是一种严重违规的学术不端行为，深受社会关注，目前随着社会公众对高等教育重视和关注程度的不断加深，对学术不端行为的打击里也在不断加大。

2、一旦属实学生将会受到撤销学位的处分

目前法律对于论文抄袭并没有明确的处罚规定，所以只能根据教育部颁布的学位条例和学校的学位实施细则来展开对涉事学生的处理，目前对于这种行为大多是撤销学位，其他方面还没有涉及。但是学校对此种行为零容忍的态度是很坚决的，发现一起处理一起，教育部也已经开始调查之前毕业学生的论文，这说明国家已经注意到这一问题的严重性。

所以涉事人员一旦被查证确有抄袭行为，他们的学位将会被撤销，同时也会在他们个人档案中留下这一不良记录，奉劝大家学习的过程中正确对待论文写作。

算的。

根据《高等学校预防与处理学术不端行为办法》的规定，在科学研究及相关活动中有下列行为之一的，应当认定为构成学术不端行为：

（一）剽窃、抄袭、侵占他人学术成果；

（二）篡改他人研究成果；

（三）伪造科研数据、资料、文献、注释，或者捏造事实、编造虚假研究成果；

（四）未参加研究或创作而在研究成果、学术论文上署名，未经他人许可而不当使用他人署名，虚构合作者共同署名，或者多人共同完成研究而在成果中未注明他人工作、贡献；

（五）在申报课题、成果、奖励和职务评审评定、申请学位等过程中提供虚假学术信息；

（六）买卖论文、由他人代写或者为他人代写论文；

（七）其他根据高等学校或者有关学术组织、相关科研管理机构制定的规则，属于学术不端的行为。

因此对于论文的态度一定要严谨，不要心存侥幸，认真改。否则高校可以按照学生管理的相关规定，给予相应的学籍处分。学术不端行为与获得学位有直接关联的，由学位授予单位作暂缓授予学位、不授予学位或者依法撤销学位等处理。

拓展资料

学术不端是指学术界的一些弄虚作假、行为不良或失范的风气，或指某些人在学术方面剽窃他人研究成果，败坏学术风气，阻碍学术进步，违背科学精神和道德，抛弃科学实验数据的真实诚信原则，给科学和教育事业带来严重的负面影响，极大损害学术形象的丑恶现象。

这种现象的出现主要是现今学术体制中学术行政化的衍生现象。

在数据处理方面，研究结果应该建立在确凿的实验、试验、观察或调查数据的基础上，因此论文中的数据必须是真实可靠的，不能有丝毫的虚假。研究人员应该忠实地记录和保存原始数据，不能捏造和窜改。虽然在论文中由于篇幅限制、写作格式等原因，而无法全面展示原始数据，但是一旦有其他研究人员对论文中的数据提出疑问，或希望做进一步了解，论文作者应该能够向质疑者、询问者提供原始数据。因此，在论文发表之后，有关的实验记录、原始数据仍然必须继续保留一段时间，一般至少要保存5年，而如果论文结果受到了质疑，就应该无限期地保存原始数据以便接受审核。

如果研究人员没有做过某个实验、试验、观察或调查，却谎称做过，无中生有地编造数据，这就构成了最严重的学术不端行为之一——捏造数据。如果确实做过某个实验、试验、观察或调查，也获得了一些数据，但是对数据进行了窜改或故意误报，这虽然不像捏造数据那么严重，但是同样是一种不可接受的不端行为。常见的窜改数据行为包括：去掉不利的数据，只保留有利的数据；添加有利的数据；夸大实验重复次数（例如只做过一次实验，却声称是3次重复实验的结果）；夸大实验动物或试验患者的数量；对照片记录进行修饰。

资料来源 百度百科  学术不端  高等学校预防与处理学术不端行为办法