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fomeca刘勇

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在国外,早在20世纪70年代,GIS就开始应用于农业领域,先后应用在耕地调查、土地资源评价、农业资源信息管理等方面。20世纪90年代以后,GIS在农业领域的应用不断深入和普及,主要用于区域农业可持续发展研究,土地的农作物适宜性评价,农业生产潜力研究,农业系统模拟与仿真研究,集成现代高新技术的“精确农业”的研究与应用,农业生态系统监测与定量研究,农场的调查、规划、管理及农业投入产出效益与环境保护研究,森林病虫害控制等(王璐等,2005;褚庆全等,2003)。如欧盟自1988年以来通过MARS计划开展了利用RS、GIS技术对欧盟各国的耕地、作物种植面积和产量进行监测,每2周向欧盟农业总部提供农业生产形势监测报告,同时将监测结果用于农业补贴的申报核查和共同农业政策的改革。MARS项目监测的作物品种多达18种,包括油料、土豆、葵花籽等,每年发布6 期综合性监测通报(Michael et al.1997)。可见,国外GIS应用于农业的范围广、程度深、水平高,而且将GIS与GPS、遥感、Internet等高新技术有机地结合在一起,发挥集成优势,及时有效地解决农业生产和农业管理中的实际问题。

中国从20世纪80年代中期开始将GIS应用于农业领域。GIS在农业资源信息管理、农业区域规划、粮食生产和流通辅助决策、农业生产潜力评价、农作物估产、农用土地适宜性评价、农业生态环境监测等方面的应用都取得了很大的成绩(饶卫民等,2004),一些研究成果直接应用于农业生产,取得了很好的经济效益。如中国科学院遥感应用研究所自1998年开始在总结以前研究成果的基础上,进行农作物的遥感估产的集成并建立“中国农情遥感速报系统”,实现全国范围的农作物长势监测,并逐步开展覆盖全国的小麦、玉米、稻谷、大豆估产和粮食总产量估算,为国家有关部委的决策提供了科学的依据,系统在1998年的洪涝灾害后的重建和粮情判断方面发挥了重要作用(吴炳方,2004)。

1)利用GIS软件中提供的各种评判方法和区划建模,进行不同农业区划方案的动态模拟与评价,编绘综合评价图、区划图,直观定量地显示区划结果,以保证区划方法的科学性、针对性和先进性。

2)根据土壤类型、质地、有机质含量、氮磷钾等化学元素及其对某种作物生长的重要性,在GIS中分析运算,进行土壤适宜性评价,实现土地适宜性的分等定级。

3)利用GIS对各种空间数据进行分析,识别作物类型,统计播种面积,进而分析作物生长过程中自身的态势和环境的变化,构建不同条件下作物生长模型和多种估产模型,从而实现利用GIS进行作物估产和监测的功能。

4)根据作物生产与气象条件的关系,确定不同地区不同作物种植的农业气候区划指标,利用GIS技术对该地区作物种植区进行农业气候区划,划分适宜、次适宜和不适宜种植区,即利用GIS进行农作物种植适宜性评价,为农业结构调整和作物的合理布局提供科学依据。

5)将GIS与遥感结合(李德仁,2003),快速、准确地查清、核算、监测区域农业资源;农作物产量估算;开展农业灾害预测与预防研究。制作土地利用现状图、植被分布图、地形地貌图等一系列专题信息图件,并进行叠加分析;利用RS实现对农业资源的定期动态监测,并及时更新GIS空间数据库等。

此外,GIS还渗透到农业领域的其他方面,如建立绿色食品产地环境监测信息系统、农业GIS信息采集平台、利用GIS评价农业化学品投入的效率、农业灌溉的空间预测、农业非点源污染的模拟、农业小流域治理、农业气象服务、农业生态规划等。

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请叫我姚锅

德国智慧农业发展的情况和政策德国:高科技与数字农业。2017年,欧洲农业机械协会提出,未来欧洲农业的发展方向是以现代信息技术与先进农机装备应用为特征的农业4.0(Farming 4.0)。德国是率先实施工业4.0的国家,而智慧农业的基本理念与工业4.0基本相似。二者都需要通过物联网、大数据、云技术的应用,将数据由传感器从种植对象或养殖对象处收集,上传至数字技术综合应用平台,处理后再分发到对应农机上,进一步提高农业效率。德国农业科技含量较高,农业信息技术、生物技术、环保技术等在德国应用广泛,如把地理信息系统、全球定位系统、遥感技术等应用到大型农业机械上,在计算机系统的控制下,实施耕地、播种、施肥、打农药等田间作业;在饲养的牲畜身上安装电子识别牌,通过电子识别牌获得动物饮食状况、产奶量等信息,从而有针对性地进行改良和改进;由大型企业牵头研发数字农业技术,为农业生产者提供一系列的技术解决方案。

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