吃货迷思
一、以下项酌情精简：1、/system/data-app非系统软件 全部删除/cust/app/ 预置非系统软件 全部删除2、/system/appAppIndexProvider 应用搜索 删Analytics 谷歌分析 删BugReport 用户反馈 删CloudService 小米云服务，可删建议保留Calculator 计算器 删DocumentsUI 文档界面 删DownloadProviderUi 下载管理界面 删Email 电子邮件 删FileExplorer 小米管理器(可删但插U盘FC)GameCenter 游戏 删HTMLViewer 本地网页查看器 删HybridPlatform 直达服务 删klobugreport 漏洞反馈 删MiuiVideo 小米视频 删MiuiCompass 指南针 删MiuiMusic 小米音乐 可删可换MiuiCamera 官方相机 可删建议保留MiuiGallery 小米图库 可删可换Map 广告服务 删MiDrive 小米云盘 可删建议保留MiLinkService 联播服务电视机顶盒 删MiLivetalk 电话加油包 删Mipay 小米钱包 删Notes 小米便签 可删PowerKeeper 神隐模式 ，可删建议保留PhotoTable 照片屏保程序 删PaymentService 米币支付 删SogouInput 搜狗输入法 可删可换SystemAdSolution 系统广告服务 删SecurityAdd 小米组件 删SecurityCoreAdd 安全组件(安全月报) 删SpacesCore 空间导航(分屏、分身) 删SpacesPolicyApp 空间安全代理 删TouchAssistant 小米悬浮球 删TSMClient 小米智能卡（米粉卡） 删UserDictionaryProvider 用户词典 删UPTsmService 小米银行组件 删VoiceAssist 语音助手 删WAPPushManager 信息推送 删XiaomiVip 小米vip 删XMPass 小米卡包 删3、/system/priv-appBackup 本地备份 可删建议保留Browser 小米浏览器 可删可换CellBroadcastReceiver 小区广播 删CleanMaster 垃圾清理 可删可换CloudBackup 云恢复 可删建议保留MiDrop 小米快传 删MiVRFramework 小米VR 删MiGameCenterSDKService 游戏服务 删MiuiScanner 二维码 可删NQNfcNci NFC驱动 不用可删PersonalAssistant 智能助理（负一屏）删QuickSearchBox 快速搜索 删SoundRecorder 小米电话录音 不用可删SpacesManagerService空间管理服务 删VirtualSim 全球漫游 删VpnDialogs VPN网络设置，可删建议保留YellowPage生活黄页，删但无法标识骚扰电话4./data/app/ com.duokan.reader-1 多看阅读，删除二、以下几项删除会卡米MiUiSuperMarket 应用商店Updater 系统升级XiaomiSinActivateService SIM卡激活服务，删除后不会卡米，但会无限提示激活不成功ExtShared 扩展分享ExtServices 扩展分享服务PersonalAssistantPlugin 负一屏PersonalAssistant 负一屏SecurityCenter 安全中心、StatementService 未知编辑于 2019-12-08 · 著作权归作者所有 赞同 39评论相关推荐近期有网友传李佳琦推荐的吃白芸豆一个月能瘦20斤是智商税吗？白芸豆真能阻止碳水吸收吗？30天真人实测分享 ，个人经历仅供参考！！过来人告诉你：真的不是智商税！！曾经因为失恋暴饮暴食吃120斤的我，就是被这个白芸豆给吃瘦下来了！一个月瘦10斤，两个月瘦了22斤当我看到体重秤上数字的时候，我我我，简直要哭了，吃了多少苦，才能获得一次万众瞩目的机会！老娘我也真的太不容易啦~~以后谁跟我说白芸豆是智商税我给谁急！曾经以为是被渣男惨遭抛弃的我，只要打开美颜相机我就瘦了..真正瘦下来才发现，小丑竟是我自己。。自从吃了这个阻断碳水的白芸...夜清冷一曲离殇的回答我脸上的红色痘印七八个月了，一直不下去，我该怎么办。？我把翅膀折断的回答有哪些让你吹爆的减肥方法？？！这个方法我吹爆，大基数变小基数，无平台期不反弹！！知乎上看了好多帖子都说白芸豆对于减肥有用，看了她们的效果实在没按捺住我这颗想瘦下来的心我这个体重必然要试试，有效果就感谢它，没效果就喷死它作为一个初试者，我在吃之前就将它的备案和成分给翻了一遍！吃了3个月，加上运动实实在在体验了一把月瘦10来斤是什么感觉！3个月下来，真的将我从“土肥圆”变成了易瘦体！看着自己的变化，至今不敢相信，不过这确确实实是发...挖野菜中勿扰的回答第一次投稿英文论文，有必要找机构吗？推荐一家靠谱的英文服务机构让我来！本人生物医学背景毕业生，目前已经发表了3篇SCI论文。开门见山，我就直接说了，对我这个英文水平一般的科研汪来说，英文论文辅导帮了我大忙！我第一次知道论文辅导还得追溯到研一，当时十分有幸跟师兄合作了一篇SCI论文。由于我英语水平确实一般，所以我也是下了很大的功夫。为了写这篇SCI论文，阅读了很多有关的外文文献，也找了好几篇相似的论文作参考，模仿范文的句式、结构、语句、表达方式和专业词汇。还借...不二的回答量化投资学习推荐的书籍都有哪些？量化投资学习，如果在没有团队分工合作的前提下，假定你如我一样，期望成为一个独立自由量化交易员，首先你得是一个合格的程序开发者，需要对计算机工程科学有一定深刻的理解，还需要对相关的开发业务较为熟悉。其次你得了解相应的量化投资领域的知识，如量化交易策略类型、交易市场特性，深入理解相应市场的策略模型结构，该策略模型执行特性等等知识。有很多刚入门的同学一开始都是一头雾水，不知道该怎么上手，我这边给大家整理...资管小quant的回答学生党怎么在家赚钱?我爱吃汤圆的回答有没有什么快速入睡的方法，五分钟倒头就睡的那种？！先说结论：去华北制药买2瓶这个酸枣仁膏，不管你是焦虑性 还是间歇性失眠，1~2周准好！是我用过的n种改善失眠方法中最无法替代的一个！作为过来人的忠告：任何类型的失眠一定不能拖，否则就会越来越严重；形成恶性循环，内分泌失调，皮肤变老，身材变胖都会接踵而来所以选择正规药企生产且针对性很强的产品 及时干预 是重中之重！亲测 越早服用 越少遭罪！它这个是用、酸枣仁、茯苓、枸杞...等中草剂，经过很多繁杂工...小绵羊的回答男生身上怎么才能有香味？太阳伸懒腰的回答心理咨询是站在风口上的行业吗？普通人为了入行而考证值得吗？真实分享，过来人告诉你：心理咨询绝对是这两年最值得进入的行业！正处于政策红利期，市场需求大，持证人少，证拿得越早越值钱！尤其现在刚开始，不限专业，门槛低，证好拿，只要找机构修满相应课时，考试及格就能就能轻松拿到！ 方便大家，官方的报考咨询中心放这了，大家关心的关于报考条件、考试费用、流程、科目等问题都可以得到解答，比你自己在各类搜索引擎找回答快多了！https://xg.zhihu.com/pl...小杨要开心的回答推荐几个男生一定要关注的穿搭博主！冷冷的回答查看全部回答收起大家还在搜小米卡米miui8 nxgxmiui9精简手机删软件卡米miui9哪个版本最流畅miui系统内置应用卸载miui10精简miui12.5系统精简列表miui13去除卡米去除卡米教程miui12去除卡米限制miui9应用商店apk提取miui9完整包下载官网破解卡米模块miui11精简不卡米列表卡米教程miui精简列表全卸载应用商店卡米miui12删除内置软件卡米miui13哪些内置可以卸载miui哪些系统应用可以卸载miui13极度精简不卡米列表miui10破解卡米miui9系统极度精简教程卡米怎么办破解miui12限制不卡米一键去miui去卡米miui12卸载系统预装软件去除卡米限制miui13可精简列表miui精简列表全卸载应用商店卡米miui12删除内置软件卡米miui13哪些内置可以卸载miui哪些系统应用可以卸载miui13极度精简不卡米列表miui10破解卡米miui9系统极度精简教程卡米怎么办破解miui12限制不卡米一键去miui去卡米miui12卸载系统预装软件 相关推荐miui9自带的可以卸载的应用,恢复出厂设置后又回来了,这个是怎么实现的?_知乎早期Miui的预装软件是放在preinstall目录,现在很久没研究了.可以让手机启动到第三方Recovery,在手机点“挂载system”,然后用刷机精灵的“Adb工具”查询: 比如: adb sh...揭秘:MIUI9发布会没讲的隐藏功能_知乎分屏过程中,打开任何新应用,会替换副应用,主应用保持不变. 支持分屏应用 目前支持分屏的应用包括,但不限于:大部分MIUI系统应用、微信、微博、淘宝、爱奇艺、腾讯视频、优酷、BiliBili、腾 讯新...红米note miui9卸载系统软件(如应用商店)导致无无限软重启,怎么解决?_知乎要想不卡米可以自己修改 /system/framework 里面的services.jar 自己反编译services.odex,修改源码重新编译就行了. 可以考虑刷个miui国际版,也没广告,删除不...小米6升级MIUI9 自带软件商店无法下载软件?_知乎手动解决方法一:连接充电器可下载,但是不能长期使用,这是系统bug. 关注者 1 被浏览 1,186 关注问题 写回答 邀请回答 好问题 添加评论 分享 1 个回答 默认排序 高级...【MIUI9隐藏功能】双击多任务键直接切换至最近使用软件_知乎如视频
空气精灵
有多少种算法，就有多少种算法工程师。但是所有的算法工程师都要掌握的知识有：1 编程语言：matlab 或者 pthon 或者 c/c++。这是基础。比算法理论更基础。2 算法理论：《最优化算法》，《高等数学》，《矩阵论》（线性代数）等数学类，《数字信号处理》，《概率论》这两项掌握好了，无论什么算法，只要给你时间和项目，你都可以搞定。更相信的可以单独联系我或者加我微信
贪玩欢子
很多人都认为人脸识别是一项非常难以实现的工作，看到名字就害怕，然后心怀忐忑到网上一搜，看到网上N页的教程立马就放弃了。这些人里包括曾经的我自己。其实如果如果你不是非要深究其中的原理，只是要实现这一工作的话，人脸识别也没那么难。今天我们就来看看如何在40行代码以内简单地实现人脸识别。一点区分对于大部分人来说，区分人脸检测和人脸识别完全不是问题。但是网上有很多教程有无无意地把人脸检测说成是人脸识别，误导群众，造成一些人认为二者是相同的。其实，人脸检测解决的问题是确定一张图上有木有人脸，而人脸识别解决的问题是这个脸是谁的。可以说人脸检测是是人识别的前期工作。今天我们要做的是人脸识别。所用工具Anaconda 2——Python 2Dlibscikit-imageDlib对于今天要用到的主要工具，还是有必要多说几句的。Dlib是基于现代C++的一个跨平台通用的框架，作者非常勤奋，一直在保持更新。Dlib内容涵盖机器学习、图像处理、数值算法、数据压缩等等，涉猎甚广。更重要的是，Dlib的文档非常完善，例子非常丰富。就像很多库一样，Dlib也提供了Python的接口，安装非常简单，用pip只需要一句即可：pip install dlib上面需要用到的scikit-image同样只是需要这么一句：pip install scikit-image注：如果用pip install dlib安装失败的话，那安装起来就比较麻烦了。错误提示很详细，按照错误提示一步步走就行了。人脸识别之所以用Dlib来实现人脸识别，是因为它已经替我们做好了绝大部分的工作，我们只需要去调用就行了。Dlib里面有人脸检测器，有训练好的人脸关键点检测器，也有训练好的人脸识别模型。今天我们主要目的是实现，而不是深究原理。感兴趣的同学可以到官网查看源码以及实现的参考文献。今天的例子既然代码不超过40行，其实是没啥难度的。有难度的东西都在源码和论文里。首先先通过文件树看一下今天需要用到的东西：准备了六个候选人的图片放在candidate-faces文件夹中，然后需要识别的人脸图片test.jpg。我们的工作就是要检测到test.jpg中的人脸，然后判断她到底是候选人中的谁。另外的girl-face-rec.py是我们的python脚本。shape_predi
文姐吉祥
现在的人脸识别技术已经得到了非常广泛的应用，支付领域、身份验证、美颜相机里都有它的应用。用iPhone的同学们应该对下面的功能比较熟悉iPhone的照片中有一个“人物”的功能，能够将照片里的人脸识别出来并分类，背后的原理也是人脸识别技术。这篇文章主要介绍怎样用Python实现人脸检测。人脸检测是人脸识别的基础。人脸检测的目的是识别出照片里的人脸并定位面部特征点，人脸识别是在人脸检测的基础上进一步告诉你这个人是谁。好了，介绍就到这里。接下来，开始准备我们的环境。准备工作本文的人脸检测基于dlib，dlib依赖Boost和cmake，所以首先需要安装这些包，以Ubuntu为例：$ sudo apt-get install build-essential cmake$ sudo apt-get install libgtk-3-dev$ sudo apt-get install libboost-all-dev我们的程序中还用到numpy，opencv，所以也需要安装这些库：$ pip install numpy$ pip install scipy$ pip install opencv-python$ pip install dlib人脸检测基于事先训练好的模型数据，从这里可以下到模型数据下载到本地路径后解压，记下解压后的文件路径，程序中会用到。dlib的人脸特征点上面下载的模型数据是用来估计人脸上68个特征点(x, y)的坐标位置，这68个坐标点的位置如下图所示：我们的程序将包含两个步骤：第一步，在照片中检测人脸的区域第二部，在检测到的人脸区域中，进一步检测器官（眼睛、鼻子、嘴巴、下巴、眉毛）人脸检测代码我们先来定义几个工具函数：def rect_to_bb(rect): x = rect.left() y = rect.top() w = rect.right() - x h = rect.bottom() - y return (x, y, w, h)这个函数里的rect是dlib脸部区域检测的输出。这里将rect转换成一个序列，序列的内容是矩形区域的边界信息。def shape_to_np(shape, dtype="int"): coords = np.zeros((68, 2), dtype=dtype) for i in range(0, 68): coords[i] = (shape.part(i).x, shape.part(i).y) return coords这个函数里的shape是dlib脸部特征检测的输出，一个shape里包含了前面说到的脸部特征的68个点。这个函数将shape转换成Numpy array，为方便后续处理。def resize(image, width=1200): r = width * 1.0 / image.shape[1] dim = (width, int(image.shape[0] * r)) resized = cv2.resize(image, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA) return resized这个函数里的image就是我们要检测的图片。在人脸检测程序的最后，我们会显示检测的结果图片来验证，这里做resize是为了避免图片过大，超出屏幕范围。接下来，开始我们的主程序部分import sysimport numpy as npimport dlibimport cv2if len(sys.argv) < 2: print "Usage: %s
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