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鼎御装饰
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艾迪奥特曼

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论文完成后我们就需要对论文进行查重,学校会提供1-2次免费知网查重的机会以此方便同学检测论文重复率。但是在还没有定稿之前尽量不要使用学校的查重,定稿之前我们可以选择其他的查重系统检测重复率同时进行修改,那么怎么去选择查重软件呢?第一、论文查重软件的选择很重要,如果是一些不靠谱的查重不仅浪费钱还会浪费掉宝贵的时间,查重结果可能不准确还会导致论文泄露。所以当我们选择的时候特别要注意不要只关注价格。第二、实在不知道选择我们可以问问学姐学长请他们帮忙推荐几个毕竟都有使用过的经验。我们最好是选择比较热门、官方认证过的论文查重系统,比如知网、维普、万方、paperfree论文查重系统等等,都是有正规营业执照安全性有保障。数据库里面收录的文献数据比较的全面,不同类型的查重都可以进行。第三、初稿我们可以选择免费的查重系统进行修改,一些查重系统还能在线进行修改实时进行查重,能让我们更好地了解到修改的效果。学校要求很严格,论文写作时也要注意尽量不抄袭自己写,重复率过高降导致无法毕业无法参加答辩。定稿建议使用学校规定的查重系统进行检测,其他系统只是做个参考且学校是不认可的最终我们论文还是要上交学校的。

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wuyan841106

Paperbye论文查重系统曾经在2014年推出的淘宝使用版,主要原因是查重市场也是从淘宝兴起的,通过几年的不懈努力,无论从查重内容准确度,修改论文效率,还是使用体验,都在不断精进,2018年下半年正式推出全新的论文查重系统,不光可以查重还可以自动降重。因此paperbye并不是纯粹的论文查重系统,准确的描述是,自带改重的论文查重系统,解决了目前市场论文查重之后,不知道怎么修改和修改论文效率低的问题,利用软件的“机器人改重”功能,实现软件的自动修改论文重复内容,从而达到迅速自动降低论文重复率,特别是对于第一次写论文的同学,软件自动修改论文内容,会给同学们一些启示或直接使用机器修改的内容进行替换原文内容,提高的文章查重和修改效率。

具体看看有哪些实用功能:

1、机器人智能改重

Paperbye改重是机器人自动修改查重报告里相似的文字内容,自动修改就是论文查重完成后,系统自动把相似内容通过深度学习的数据内容进行替换修改,达到自动降低文章相似率的目的。一篇几万字的文章,10秒内容可以修改完成,这个修改效率是任何人工都无法比拟的,修改文章效率高是机器人修改的独特优势。机器人修改的语句并不是简单的替换关键词和调换语序,主要原理是通过深度学习大量数据后把语义相似的句子进行替换。

2、免费在线改重

在线改重功能是机器人改重功能的延伸和完善,机器改重功能并不是非常完美,就像我们现在的语音识别系统,语音输入并不是100%的完美识别,用手机语音输入文字大家应该有体会。对于机器人修改的语句并不是每句都修改的很完美的,遇到一些专业性比较强的术语修改的会有些牵强,但是不用担心,可以在免费改重工具编辑器里自主修改,通过人工修改相结合达到完美降重效果。

3、同步查重功能

这个功能根据“赫洛克效应”的及时反馈的心理原理,在修改论文的过程中,修改一句话,通过paperbye的“同步查重”功能,马上就可以看到修改效果,达到及时反馈,并且及时检验了修改的方法技巧,使继续修改的信心大增,可以大大提高修改论文的质量和效率。传统的论文查重方式的是你必须把全文或片段改完,重新提交论文到查重系统里重新检测才能知道结果,这种方式无论从流程,还是查重后修改,都比较繁琐,更重的是如果通过修改查重后的相似比例降下来不理想,给人的感觉比较身心疲惫,没有愉悦感,对修改论文极度厌恶。Paperbye论文查重系统解决了这个问题,算是颠覆传统,开创先河,让论文降重不再痛苦。

4、同步查重和在线改重的结合

这两个功能在paperbye查重系统里像一双筷子一样,紧密结合使用的,自己对文章内容修改后,就需要对修改的内容进行查重,点击系统里的“同步查重”,马上就会看到修改后的效果,甚至修改1个字,都可以进行马上查重并反馈修改结果,真正实现一边修改论文,一边进行论文查重。修改、查重同步进行,完美结合。市场上声称“在线改重”,好多同学容易误解,那种改重是必须改完整片文章,再整篇提交,就是传统的论文查重方式,并不能实现修改一句马上看到修改结果。目前paperbye才是真正的实现了边修改边查重的同步效果。

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爱吃烤鸭的小猫

1、万方检测系统很多高校与万方也开展了合作,其真实性和权威性也毋庸置疑了,对于学生来讲万方收费也真的是比较亲民得,操作比较简单,准确率很高。最近在各大学校比较火的大概就是万方官方推出的月/季卡活动了,价格更是讨人喜欢,反馈好评不错。2、维普论文查重系统维普论文查重拥有海量比对资源∞用户体验反馈也不错,论文查重报告详细,在学生群里好评度也蛮高。3、知网这个大家不用多说了,知网在查重市场可谓是老大哥了,不过近期负面信息比较多,价格也实在比较贵,也不对个人开放,对于学生党来讲真的有些不太友好。

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吃兔吃土

题主想要高效地进行英语口语练习,首先要弄清楚的一点是,在英语口语学习过程中,输入决定输出。有足够的input才能有足够的output。绕过这一条,所有的捷径都不存在,所有的努力都是徒劳。

以下列几种我常用到的input:

1.播客

苹果手机自带的app,可以搜索到很多方便英语学习的节目。

我常听的

2. ESLPOD

ESLPOD语速较慢,口语化,非常适合用于英语学习,实用性很高。

3. TED演讲

学英语的同时,也能学到很多东西,岂不是一举两得?

4. 脱口秀节目

5. 生活化的美剧或英剧

如果要通过美剧或英剧来学习英语的话,就必须选择生活化一些的。

比如,英剧IT狂人,美剧老友记、摩登家庭、绝望的主妇等。

像生活大爆炸、神探夏洛克就不太适合,语速较快,很多内容不贴近生活。(事实是,神探夏洛克是我非常喜欢的一部电视剧,虽然不适合用来练口语,但是可以用来磨英音哦)

通过电视剧学习英语,可以使用经典的三步法。

关于字幕:可以下载无字幕视频和分开的中英文srt文件,也可以使用QQ影音等软件打马赛克将对应字幕部分遮住。

关于词汇积累

首推在以上input的过程的积累,其次才是背单词。

专门去背单词效率较低,而且往往背了之后还是不能灵活运用,只能算是词汇积累的一种折衷方法。注意,在背的过程中一定不能只背释义,要注意单词的搭配与在例句中的用法。

关于英语发音

我们学习英语类似于小孩子学习说话,其中的过程必定是模仿、纠错、不断地练习。

首先我们要做的是模仿、跟读。

熟悉单词或句子之后,可以采用录音设备或监听设备,找出与原声的差距并纠正。

能够正确发音之后,就要进行持续的练习了,让口腔的肌肉形成惯性。

学习英语发音过程中,我有以下几点建议:

1. 首先确定自己要选择英式发音,还是美式发音,两者不存在高下之分,只看题主喜欢哪种,适合哪种。

2. 学习音标课程

44个英语音标是必学的内容,好比中文中的汉语拼音一样。很多中国人没有学过音标或者在学习音标的过程中形成了不好的习惯(比如,用中文注释发音),要注意,英语发音中没有任何一个发音与中文一模一样。

在这里推荐大家看BBC官网的音标教学。

如果需要更详细的音标教学的话,市面上也有很多。

在音标学习过程中,要注意相似发音的对比,如(以下采用DJ音标):

[i:] [i]

[u:] [u]

[ɔ:] [ɔ]

[s] [θ]

[z] [ð]

3. 重读和弱读

我们学习单词时,接触到的都是重读读法,如at/æt/,them/ðem/,have/hæv/。然而在真正的英语口语中,应该重读内容词(content words),这些词一般是名字、形容词、实意动词等,弱读功能词(function words),一般是介词、代词、冠词、助动词、连词等。

举例:Don't look at me!

在这句话中,don't、look要重读,at、me非重读,如果,按照学单词时at/æt/读的话,无疑就非常生硬了。在这里at应读作/ət/,并且t失去爆破,不发音,只保持口型。

举例:There have been laws that have been passed, and many police officers and other authorities are being trained about this.

在这句话中,have非重读,读作/həv/或/əv/。

4. 连读

主要有三种情况可以连读

(1)辅音+元音

比如 take it easy,用音标表示就是/teikiti:zi/

(2)辅音+辅音

当第一个单词以辅音结尾,下一个单词以相同或类似辅音开头时,需要连读。

如 just take it,just以t结尾,take以t开头,前面的t就可以不读,take it同第一种情况,所以连读之后用音标表示为/dʒʌsteikit/

再例如,used to,不需要念/d/,直接念成/juztu/

(3)元音+元音

元音之间主要是加一个滑音来解决问题。

如go out,两个词之间放置一个滑音/w/,音标表示为/gəuwaut/

my apple,两个词之间放置一个滑音/j/,音标表示为/maijæpl/注意,滑音是自然带出来的,千万不要念重了,念太重就变味了。

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飞毛腿0615

1、中国知网查重知网查重结果的准确度是很高的,是如今国内最权威的论文查重软件,其中收录的数据库很全面,并且有海量的资源。检测本科论文适合使用知网pmlc论文查重系统,检测硕博研究生论文适合使用知网VIP5.3论文查重系统,很多高校也都是与知网合作,大家需要根据自己论文的类型选择对应的知网论文查重系统。2、万方检测和维普网检测这两个论文查重也有部分学校使用,也是国内除知网以外的主流论文查重软件,检测严格性不如知网,但是检测速度较快,收费价格也比知网便宜,查重结果准确也比较高,部分学校也是认可的。、3、PaperPP论文查重PaperPP一款致力于为广大有论文查重需求的人们提供恰当有效查重服务的对软件,性价比很高,收费价格十分亲民接地气,还有机会能够免费查重,对于大学毕业生来说是一大福利,其查重质量和安全性都比较高。4、PaperPass论文检测这个是前几年兴起,近几年比较活跃的一个论文查重系统,价格中等,也是有一部分人使用具有一定知名度的软件。5、PaperYY论文检测价格也比较便宜,同样适合用来检测论文初稿,不建议使用其来检测论文终稿,因为数据库资源比知网相差还很多,查重结果准确度没有知网那么高的精确度。

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linlin0530

语音识别技术研究让人更加方便地享受到更多的社会信息资源和现代化服务,对任何事都能够通过语音交互的方式。 我整理了浅谈语音识别技术论文,欢迎阅读!

语音识别技术概述

作者:刘钰 马艳丽 董蓓蓓

摘要:本文简要介绍了语音识别技术理论基础及分类方式,所采用的关键技术以及所面临的困难与挑战,最后讨论了语音识别技术的 发展 前景和应用。

关键词:语音识别;特征提取;模式匹配;模型训练

Abstract:This text briefly introduces the theoretical basis of the speech-identification technology,its mode of classification,the adopted key technique and the difficulties and challenges it have to face.Then,the developing prospect ion and application of the speech-identification technology are discussed in the last part.

Keywords:Speech identification;Character Pick-up;Mode matching;Model training

一、语音识别技术的理论基础

语音识别技术:是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高级技术。语音识别以语音为研究对象,它是语音信号处理的一个重要研究方向,是模式识别的一个分支,涉及到生 理学 、心理学、语言学、 计算 机 科学 以及信号处理等诸多领域,甚至还涉及到人的体态语言(如人在说话时的表情、手势等行为动作可帮助对方理解),其最终目标是实现人与机器进行 自然 语言通信。

不同的语音识别系统,虽然具体实现细节有所不同,但所采用的基本技术相似,一个典型语音识别系统主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。此外,还涉及到语音识别单元的选取。

(一) 语音识别单元的选取

选择识别单元是语音识别研究的第一步。语音识别单元有单词(句)、音节和音素三种,具体选择哪一种,由具体的研究任务决定。

单词(句)单元广泛应用于中小词汇语音识别系统,但不适合大词汇系统,原因在于模型库太庞大,训练模型任务繁重,模型匹配算法复杂,难以满足实时性要求。

音节单元多见于汉语语音识别,主要因为汉语是单音节结构的语言,而 英语 是多音节,并且汉语虽然有大约1300个音节,但若不考虑声调,约有408个无调音节,数量相对较少。因此,对于中、大词汇量汉语语音识别系统来说,以音节为识别单元基本是可行的。

音素单元以前多见于英语语音识别的研究中,但目前中、大词汇量汉语语音识别系统也在越来越多地采用。原因在于汉语音节仅由声母(包括零声母有22个)和韵母(共有28个)构成,且声韵母声学特性相差很大。实际应用中常把声母依后续韵母的不同而构成细化声母,这样虽然增加了模型数目,但提高了易混淆音节的区分能力。由于协同发音的影响,音素单元不稳定,所以如何获得稳定的音素单元,还有待研究。

(二) 特征参数提取技术

语音信号中含有丰富的信息,但如何从中提取出对语音识别有用的信息呢?特征提取就是完成这项工作,它对语音信号进行分析处理,去除对语音识别无关紧要的冗余信息,获得影响语音识别的重要信息。对于非特定人语音识别来讲,希望特征参数尽可能多的反映语义信息,尽量减少说话人的个人信息(对特定人语音识别来讲,则相反)。从信息论角度讲,这是信息压缩的过程。

线性预测(LP)分析技术是目前应用广泛的特征参数提取技术,许多成功的应用系统都采用基于LP技术提取的倒谱参数。但线性预测模型是纯数学模型,没有考虑人类听觉系统对语音的处理特点。

Mel参数和基于感知线性预测(PLP)分析提取的感知线性预测倒谱,在一定程度上模拟了人耳对语音的处理特点,应用了人耳听觉感知方面的一些研究成果。实验证明,采用这种技术,语音识别系统的性能有一定提高。

也有研究者尝试把小波分析技术应用于特征提取,但目前性能难以与上述技术相比,有待进一步研究。

(三)模式匹配及模型训练技术

模型训练是指按照一定的准则,从大量已知模式中获取表征该模式本质特征的模型参数,而模式匹配则是根据一定准则,使未知模式与模型库中的某一个模型获得最佳匹配。

语音识别所应用的模式匹配和模型训练技术主要有动态时间归正技术(DTW)、隐马尔可夫模型(HMM)和人工神经元 网络 (ANN)。

DTW是较早的一种模式匹配和模型训练技术,它应用动态规划方法成功解决了语音信号特征参数序列比较时时长不等的难题,在孤立词语音识别中获得了良好性能。但因其不适合连续语音大词汇量语音识别系统,目前已被HMM模型和ANN替代。

HMM模型是语音信号时变特征的有参表示法。它由相互关联的两个随机过程共同描述信号的统计特性,其中一个是隐蔽的(不可观测的)具有有限状态的Markor链,另一个是与Markor链的每一状态相关联的观察矢量的随机过程(可观测的)。隐蔽Markor链的特征要靠可观测到的信号特征揭示。这样,语音等时变信号某一段的特征就由对应状态观察符号的随机过程描述,而信号随时间的变化由隐蔽Markor链的转移概率描述。模型参数包括HMM拓扑结构、状态转移概率及描述观察符号统计特性的一组随机函数。按照随机函数的特点,HMM模型可分为离散隐马尔可夫模型(采用离散概率密度函数,简称DHMM)和连续隐马尔可夫模型(采用连续概率密度函数,简称CHMM)以及半连续隐马尔可夫模型(SCHMM,集DHMM和CHMM特点)。一般来讲,在训练数据足够的,CHMM优于DHMM和SCHMM。HMM模型的训练和识别都已研究出有效的算法,并不断被完善,以增强HMM模型的鲁棒性。

人工神经元 网络 在语音识别中的 应用是现在研究的又一 热点。ANN本质上是一个自适应非线性动力学系统,模拟了人类神经元活动的原理,具有自学、联想、对比、推理和概括能力。这些能力是HMM模型不具备的,但ANN又不个有HMM模型的动态时间归正性能。因此,现在已有人研究如何把二者的优点有机结合起来,从而提高整个模型的鲁棒性。

二、语音识别的困难与对策

目前,语音识别方面的困难主要表现在:

(一)语音识别系统的适应性差,主要体现在对环境依赖性强,即在某种环境下采集到的语音训练系统只能在这种环境下应用,否则系统性能将急剧下降;另外一个问题是对用户的错误输入不能正确响应,使用不方便。

(二)高噪声环境下语音识别进展困难,因为此时人的发音变化很大,像声音变高,语速变慢,音调及共振峰变化等等,这就是所谓Lombard效应,必须寻找新的信号分析处理方法。

(三)语言学、生 理学 、心理学方面的研究成果已有不少,但如何把这些知识量化、建模并用于语音识别,还需研究。而语言模型、语法及词法模型在中、大词汇量连续语音识别中是非常重要的。

(四)我们对人类的听觉理解、知识积累和学习机制以及大脑神经系统的控制机理等分面的认识还很不清楚;其次,把这方面的现有成果用于语音识别,还有一个艰难的过程。

(五)语音识别系统从实验室演示系统到商品的转化过程中还有许多具体问题需要解决,识别速度、拒识问题以及关键词(句)检测技术等等技术细节要解决。

三、语音识别技术的前景和应用

语音识别技术 发展 到今天,特别是中小词汇量非特定人语音识别系统识别精度已经大于98%,对特定人语音识别系统的识别精度就更高。这些技术已经能够满足通常应用的要求。由于大规模集成电路技术的发展,这些复杂的语音识别系统也已经完全可以制成专用芯片,大量生产。在西方 经济 发达国家,大量的语音识别产品已经进入市场和服务领域。一些用户交机、电话机、手机已经包含了语音识别拨号功能,还有语音记事本、语音智能玩具等产品也包括语音识别与语音合成功能。人们可以通过电话网络用语音识别口语对话系统查询有关的机票、 旅游 、银行信息,并且取得很好的结果。

语音识别是一门交叉学科,语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术,语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘,通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。

参考 文献 :

[1]科大讯飞语音识别技术专栏. 语音识别产业的新发展. 企业 专栏.通讯世界,2007.2:(总l12期)

[2]任天平,门茂深.语音识别技术应用的进展.科技广场.河南科技,2005.2:19-20

[3]俞铁城.科大讯飞语音识别技术专栏.语音识别的发展现状.企业专栏.通讯世界,2006.2 (总122期)

[4]陈尚勤等.近代语音识别.西安: 电子 科技大学出版社,1991

[5]王炳锡等.实用语音识别基础.Practical Fundamentals of Speech Recognition.北京:国防 工业 出版社,2005

[6](美)L.罗宾纳.语音识别基本原理.北京:清华大学出版社,1999

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Bohollsland

英语似乎就是中国人过不去的梗,大部分人都期待着自己能讲一口流利的英语。似乎会说一口流利的英语,是一件特别神气的事情。在路边听到别人说一口流利的英语时,往往都会特别羡慕加崇拜。

那么如何高效地进行英语口语练习呢?

(1)像孩子学中说话一样地学英语!

小孩子学说话,都是先从听开始,听得多了,才慢慢学会讲话。那我们学英语也是一样的,先从听开始,多听多去磨磨你的耳朵。下载一些英语方面的app,每天都坚持听30分钟都足够提升你的听力能力了!关键是坚持!

(2)连续不间断使用英语10小时!

听得多了,就要开始说了,小孩子学说话都是从单个单个的字,词从嘴里蹦出来的。学英语我们也可以一个词一个词地慢慢说,然后连续使用10个小时,就算是结结巴巴的也没关系,我们可以中英文结合,只要你坚持用英语说10个小时,你一定会看得到自己的变化!

(3)你喜欢的,才是真的好!

学英语学了就忘,没法坚持?如果你学习的东西,与你的生活并没有太大的链接,会忘记,坚持不下去,那是很正常的事,因为你所学的知识,已经超出了你的舒适点太多,你没法理解,也无法接受,没法更好地去记忆,超出舒适区太多的坚持,太考验一个人的意志,没有几个人真的会做得到。

所以选择学习资料时,我们可以去看娱乐八卦,看英文电影,看你感兴趣的所有东西。有一位妈妈,因为宝宝生病了,去了医院检查,被医生说得一愣一愣的,回家后开始每天自己上网查阅资料,学习育儿知识,中文的找不到,就看国外英文的,慢慢的发现育儿经验丰富了,英语能力也提高了!所以学习自己感兴趣的东西,才会更容易坚持。

不管是学英语,还是其他的事情,需要的都是持之以恒的坚持,只要坚持有效的学习,我们都能说一口流利的英语,成为别人羡慕崇拜的对象。

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