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xiaoyizhu8
首页 > 学术期刊 > 毕业论文卡方分析

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红色高跟鞋H

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你这个需要采用均值t检验,来比较不同性别在接受度评分上的差异来判断的如果性别差异显著,就说明性别与接受度评分有关。如果性别差异不显著,就说明性别无关

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Jacksperoll

有数据就可以做的你这个可以做做回归我经常帮别人做这类的数据分析,对这些问题很熟悉的

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真真麻烦啊

可以的资料有我的联系方式

207 评论

列那的小屋

这个只能交叉分析和卡方分析啦但是卡方分析基本上结果是不会显著的

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张伟妮妮

如果你是做问卷调查类(发放问卷,收集数据<通常学营销的人会这样做>)的,那么就根据你的题项设置变量,并录入数据(通常是用SPSS分析,也有用其他工具比如说Eviews的)。然后做数据的信度和效度检验(此处KMO值是比较重要的),再做基本的描述性统计分析,然后是主成份提取(即因子分析),从多个变量中提取几大因子,结果主要看旋转成分矩阵,然后用几个因子跟因变量做回归,得出影响关系的回归方程。举个例子说,你的问卷中有30个题项(前提是你已经做过小规模问卷测试以验证题项设置的合理性),则对应30个变量X1,X2,......,X29,X30,录入这30个变量的数据,如果你收集了500份问卷,其中420份是有效问卷的话,则你有420条针对30个变量的有效数据。然后做信度效度检验,描述性统计分析,因子分析,假设通过因子分析提取出4个主成份(因子),分别为F1,F2,F3,F4,这个时候对因子命名并将其生成新的变量,然后再将F1,F2,F3,F4和Y做回归分析,得到回归方程,通过R方和系数检验表来判断方程和系数的有效性。这个时候你就能得到影响消费者态度的是哪些因素了。PS:你这里的因变量消费者态度需要量化,在设计问卷的时候要考虑如何量化才有利于后续的分析。

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我知道你会

数据可以找找,非得要弄问卷调查吗

96 评论

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