大数据毕业论文答辩问题

1、技术含量。以本科生为例，如果题目涉及到的是进销存管理系统，那么当前的进销存管理系统如何面对大数据时代的要求，以及能否满足互联网业务的需求，这些都是可能会面临的问题。

2、技术方案的合理性。常见的关键点有三个，如何进行技术选型；是否具有扩展空间；是否能够落地应用。

以进销存系统为例，技术选型的方案有很多种，包括采用Java方案、PHP方案、C#方案、Python方案等等，每一种方案都有不同的技术体系，需要根据实际情况来描述如何选择具体的方案，另外要注重系统的扩展性，是否采用云平台部署等等。

3、技术细节。目的是检验学生对于技术的掌握情况和动手能力。技术细节通常有三个大的方面，描述某一个功能是实现流程；针对于数据库操作进行提问；针对于算法问题进行提问。

答辩注意事项

1、注意开场白、结束语的礼仪。

2、坦然镇定，声音要大而准确，使在场的所有人都能听到。

3、听取答辩小组成员的提问，精神要高度集中，同时，将提问的问题一一记在本上。

4、对提出的问题，要在短时间内迅速做出反应，以自信而流畅的语言，肯定的语气，不慌不忙地一一回答每个问题。

5、对提出的疑问，要审慎地回答，对有把握的疑问要回答或辩解、申明理由；对拿不准的问题，可不进行辩解，而实事求是地回答，态度要谦虚。

6、回答问题要注意的几点：

（1）正确、准确。正面回答问题，不转换论题，更不要答非所问。

（2）重点突出。抓住主题、要领，抓住关键词语，言简意赅。

（3）清晰明白。开门见山，直接入题，不绕圈子。

（4）有答有辩。既敢于阐发自己独到的新观点、真知灼见，维护自己正确观点，反驳错误观点，又敢于承认自己的不足，修正失误。

（5）辩才技巧。用词准确，讲究逻辑，助以手势说明问题；力求深刻生动；对答如流，说服力、感染力强，给听众留下良好的印象。