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小壮壮长大
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吃货爱漫游

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一般的论文查询网站的搜索范围更广,但是内容不一定是学术论文,根本无法准确定位。比如 IEEExploer, ISI Web of Knowledge 等网站的反应速度相比 Google scholar 慢,而且有时加载不出来。另外,ISI Web of Knowledge是收费服务,除了在部分高校校园内部,其他情况下基本无法使用。

google scholar是根据相关性的搜索结果进行排序,最相关的信息会显示在页面的最上方。而且,这个排序对应考虑了每篇文章的全文内容、作者、发表该文章的刊物,以及该文章被其他学术著作引用的次数等要素,上面的各种分析数据,在某些方面更有统计价值。还有,如果有正确的题目或者作者信息等,在可能的情况下google scholar会搜索全文,搜索效率非常高,搜索结果应该是非常全面的,并且绝大多数还提供了下载的链接,不用进入论文网站,方便操作能节省不少时间。

同时, google scholar只限定在学术上搜索,搜索结果链接到的都是数据库提供者或出版社的网页。因为不提供任何广告链接,所以学术纯洁性是非常高的。还有一点特别之处是,google scholar还包括了没有在线发布的学术研究结果。比如爱因斯坦的很多著作并未在线发布,但是却被很多学者引用。

总而言之,Google Scholar是一个专业性和功能性很强大,覆盖范围广泛,以及使用方便快捷准确的网站。

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勿忘我1239

在谷歌学术进行搜索,搜索到的文章,可以加以引用步骤如下,请参考: 1打开Google学术网站;2在搜索框中输入需要引用的参考文献名称,比如“Temporal image stacking for noise reduction and dynamic range improvement”(中英文名称皆可),红色框中显示的即为搜索结果;3点击搜索结果右下角的引用选项,4在弹出的对话框中选择所需要的格式,右键点击复制即可~ 5遇到谷歌学术不能使用的情况,请使用谷粉学术

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悦悦哥哥

优点就是外网的可以查找到更多的数据对比。因为到了研究生阶段之后,更需要阅读大量英文献数据,因为英文数据可以看到国外很多优质的研究,也可以看到其他人的研究方法,这也是谷歌学术弥补了中国网这块缺失的主要优势。

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五月mother

Google Scholor 可以查到引用次数,但似乎无法以引用次数对搜索结果进行排序。如果你所在学校订购了 ISI Web of Knowledge 的话,可以用那个查询,ISI Web of Knowledge 可以很方便地对搜索结果根据需要进行排序,而且很准确。Google Scholor 可以查到引用次数,但似乎无法以引用次数对搜索结果进行排序。如果你所在学校订购了 ISI Web of Knowledge 的话,可以用那个查询,ISI Web of Knowledge 可以很方便地对搜索结果根据需要进行排序,而且很准确。Google Scholor 可以查到引用次数,但似乎无法以引用次数对搜索结果进行排序。如果你所在学校订购了 ISI Web of Knowledge 的话,可以用那个查询,ISI Web of Knowledge 可以很方便地对搜索结果根据需要进行排序,而且很准确。

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民辉窗帘布艺

9 月开学了,对于研究生来说注定是忙碌的一个时间段,因为要开始弄国基的标书了,博士生要思考老板标书的内容,硕士生也不会闲着,帮老板弄各种各样的材料。其中最烦人的估计就是整理老板的论文引证报告了(有钱去让图书馆查新的除外)。这里是针对那些发很多小分和各种杂七杂八灌水的文章然后又不舍得花钱让图书馆查新的老板来说的,当然顺便吐槽下我们这边的图书馆收费贼贵,当然每个地方的收费也是不一样的,废话不多说,直接进入正文。论文引证报告除了要将作者的所有论文在 web of science 核心合集上找出来之外,重要的一点事要将论文的引用次数还有他引以及更为坑爹的近 5 年的引用次数和他引次数给标注出来。这里简单解释下自引和他引的意思,自引就是文章中的作者在以后的文章中引用了这篇文章,他引则是除了这篇文章的作者之外其他作者有引用该篇文章。看到这是不是觉得如果让你来查找有木有觉得很崩溃的样子?别急,容我慢慢跟你解释。本人当年第一次也是这种赶脚,但经过两年的压榨后也是找到一些门路,相对来说能比较简便快速的找到你所需的信息,下面以一篇论文名为 A practical and precise approach to quantification of body composition in cancer patients using computed tomography images acquired during routine care 进行示范进行操作检索过程。1.首先进入 web of science 核心数据库(注意一定要核心数据库不能全部数据)。2.然后将你所查找的标题输入到被引参考文献检索中,检索。3.选择文献,完成检索。4.这里出现的结果数目就是总共被引用次数 258 次。6.勾选近 5 年年份,选择精炼。7. 出来的结果就是近 5 年的被引次数 232 次。8.然后返回核心数据库基本检索处将论文的作者按照检索式进行检索。9.点击检索历史 (注意这里的上一步骤的数据库一定要一致,注意一定要核心数据库不能全部数据,不然不会出现在统一检索历史里面的)。10.选择 #1、#3 使用 AND 进行组配检索。大致意思是 12 和 13 的交集,简单来说是被引用的文章中的作者含有含有引用文章作者,即是作者自引文章。可以得到所有时间段的这篇论文的自引次数(#4 的检索结果频数),用总的被引次数减去自引次数得出来的则是他引次数。同理选择 #1、#2 使用 AND 进行组配检索,可得到近 5 年的文章自引次数(#5 的检索结果频数),将近 5 年被引总数减去近 5 年的文章自引次数既得近 5 年的他引次数。

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