论文研究样本指什么

研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本(sample)，研究对象的全部称为总体。为了使样本能够正确反映总体情况，对总体要有明确的规定；总体内所有观察单位必须是同质的；在抽取样本的过程中，必须遵守随机化原则；样本的观察单位还要有足够的数量。又称“子样”。按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体。

样本也称之为抽样总体、样本总体等。从总体中抽取一部分代表进行研究分析时，这一部分被抽取的个案称为总体中的一个样本。也就是说，从总体中抽取的若干个案所组成的群体，称之为样本。可见，总体是大群体，而样本是小群体。样本的单位数（即样本容量）常用符号n表示。 做问卷、做巡查、做暗访，就上调研工厂，一站式调研平台。调研工厂（）由清研集团联合清华大学，依托18年专业调研经验共同研发的线上+线下一站式调研服务平台，免费支持网络调查、巡查暗访、样本服务、论文查重、面对面访问、云电话调查、深度访谈、座谈会等功能，同时提供行业定制解决方案。

样本是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。

总体中抽取的所要考查的元素总称，样本中个体的多少叫样本容量。

举例子：假设学校有2000人，要抽200人出来量身高。200就是样本容量，抽样比是十分之一。

在组织抽样调查时，抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小，而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一。

因此，在抽样设计时，必须决定样本单位数目，因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。

抽样方法：

1、分层抽样：抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中独立抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样方法为分层抽样。适用于总体由差异明显的几部分组成。

2、整群抽样：将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

样本是含有指定个体遗传数据的人体组织或体液。常规样本可以是血 液、毛发、口腔拭子。特殊样本可以是精液、胎儿羊水、口香糖、牙刷、指甲、经血、矿泉水瓶等。