为什么要使用双对数模型论文答辩

取对数不改变原来数列的各种函数性质,其计量模型的回归系数表示弹性概念,即解释变量变动百分之一所引起的被解释变量的变动的百分比

非线性模型比较好，很多时候，我们会发现双对数模型无法很好的拟合，扭曲了数据，更极端的情况是改变了原来数据的正态性，甚至改变了数据的方差齐性，独立性。此时，应该考虑引入非线性回归模型。

如我们身高和体重，在人的青少年，基本呈现线性关系，随着年龄的增长，身高体重都在增长；但对于整个人生命周期，考虑到成年人身高一般固定下来，则其关系呈现为曲线关系。

扩展资料

对于实际中遇到的非线性模型，非线性回归给出通过线性变化，或者泰勒级数展开等线性化手段，再基于最小二乘法的解决方法，其实际应用中的收敛效果和速度都较为理想。

其通常算法模式为，将其线性化，再采用前文线性回归中的算法，如最小二乘法求出参数估计值，最后再进经过适当变换，迭代，收敛，得到回归曲线。

其关键点是如何确定曲线类型，及如何线性化。确定曲线类型则一般或者根据专业知识，从理论推导，或经验推测；另外则通过绘制观测点图直接确定曲线大体类型（如果容易绘制的话，3维以内）。