企业智能化转型策略研究论文

1. 什么是数智化 企业数智化简单而言即企业数字化+智能化。 数字化指企业所有经营活动从开始到结束全链路的在线化协同、数字化协同。例如从原材料供应到生产制造、供应链、营销、交付、客户服务及售后全流程。 数字化意味着企业每个环节的信息都可以通过数字来呈现，例如生产信息、销售信息、物流信息、消费信息、客户信息等。 智能化指事物(例如软件系统)在计算机网络、大数据、云计算、物联网、AI等技术的支持下具有的高级能力，例如智能协同链、智能分析与预测，帮助企业更好的洞察趋势与预防风险，提高企业应对市场变化与风险的能力。 数智化转型的本质是在数据+算法定义的世界中，以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，构建企业新型竞争优势。 2. 为何说企业数智化转型迫在眉睫 数字化转型的初心就是如何应对变化，市场变了、用户变了、产品变了、技术变了，企业如何适应市场+用户+产品+技术的快速变化，企业如何在不确定性的世界中进行决策。 （引用自国资委印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》） 2.1 宏观层面：经济与技术的快速发展，推动产业升级 中国在全球范围内快速发展，企业的竞争不再是国内市场竞争，而是国际化竞争。同时，各类技术的成熟加速产业升级浪潮。随着基础云设施、大数据、云计算、AI人工智能、智能家居、物联网、区块链、PAAS、SAAS技术的成熟与落地应用，更加快产业的技术升级浪潮。 经济及技术的快速发展，市场迭代速度越来越快，各种不确定性也越来越多。要求企业这个大系统能快速应对各种市场变化。 “数字化”“数字中国”已被列为“十四五”规划的核心之一，数字经济席卷各行各业，新一轮的商业马拉松已开始。无形的革新正在重塑商业大环境。企业如不跟随市场进行变革与升级，终将被市场淘汰。 2.2 中观层面：行业竞争加剧 随着中国人口红利、政策红利等利好因素的消失，市场由增量市场转向存量市场。 增量竞争时代强者已经抢占了存量市场大部分份额，市场已然僧多粥少，行业同质化竞争加剧，市场为王。 企业唯有从战略上进行产业数智化升级，构建消费者和产品双驱动核心，才有可能赢得竞争。 2.3 微观层面：数字新生代的需求已变 00后、10后逐渐成为市场消费主角，作为移动互联网和数字环境中的原住民，毫无疑问已成为数字新生代。传统的消费者更多关注产品性价比、产品功能、耐用性等需求，而新一代消费者更多的关注内容、服务、参与度、社交体验、分享与交流等体验诉求。 一百多年前，福特说：“不管消费者需要什么，我生产的汽车都是黑色。”2019年，“双11看中国”活动过程中，欧莱雅中国总裁说：“22年前进入中国时，美妆行业是千人一面，现在是一人千面。”这就是我们今天面对的市场客户需求发生的变化：个性化、场景化、实时化、互动化、内容化。 对于一个企业来说，数智化转型及其所要解决的核心问题就是：如何去满足海量的、碎片化的、实时的、多场景的客户需求。 3. 企业数智化转型方法 数字化转型的核心要素，即意识+平台+工具+组织。 以消费者运营为核心，实现消费端与供给端全要素、全场景、全生命周期的数据智能，建立企业智能运营和决策体系，持续推动企业产品创新、业务创新、组织创新，构建强大的新竞争优势。 组织管理与意识变革新，业务数字化、数字业务化管理要求； 产品创新智能化，打造差异化、场景化、智能化的数字产品和服务； 生产营销智能化，构建生产与营销双向驱动与智能调节机制； 用户服务敏捷化，建设数字营销网络；构建智能服务场景；建设敏捷响应服务体系； 全链路协同与智能化，建设全链路高效协同与智能调节； 终极版图：数字孪生，在比特的世界中构建物质世界的运行框架和体系，构建人类社会大规模协作新体系 4. 企业数智化转型成功的四个关键要素 4.1  适合本企业的解决方案 数智化转型是否成功的关键在于方案选型，怎样来选取适合本企业发展的解决方案，选型成功即成功了一半。 能满足本企业的企业战略、业务架构及未来5-10年的发展方向需要 采用先进、成熟、稳定的云技术架构 业务全链路覆盖，高效协同与智能调节 统一的数据治理体系，采集汇聚全业务链数据，建设大数据平台 具备可扩展性，可满足业务在方向和规模上的发展需要 具备灵活性 具备集成融合能力，可快速集成各类上下游合作伙伴系统 具备安全性与保密性 4.2  来自战略管理层的绝对支持 数智化转型本质上是企业经营管理与分工协同、员工工作技能与要求、工作习惯的彻底变革，纯互联网企业因其原生于互联网，本身具备数智化转型条件，不具备难度。 而对于传统企业来说，数智化转型是一项颠覆性的变革，需要战略管理层的绝对支持。如战略层不支持，综合作者10年企业解决方案设计与实施经验来看，转型有80%可能无法执行下去，失败无法避免。 4.3  来自中层、基层的绝对执行 数智化转型的落地80%依赖中基层的绝对执行，执行到位，成功势在必然。 4.4  有效的反馈与调优机制 数智化转型涉及到企业的方方面面，企业在数智化转型过程中不光是实施，同时需要通过效果数据、使用反馈来持续调优，并跟随市场和消费者的变化，打磨出适合本企业最高效的数字智能运转体系。 5. 转型成功的主要衡量指标 5.1 业务可视化 所有主体业务是否全程可视、留痕 所有业务环节是否可通过数字(byte)呈现 所有业务的关键KPI指标、公司KPI指标、部门KPI指标的目标值、完成情况、完成风险度是否清晰可视 5.2 有效协同与智能驱动、调节 产品设计、生产、供应链、市场、营销、消费者、客服与售后全链路是否形成有效的协同链 协同链之间是否在有效协同与智能驱动、调节，例如产品的市场反馈、消费者反馈是否第一时间触达企业，并作用到产品及渠道等，渠道、门店的销售数据是否有智能调优机制。 5.3 销售与预测 是否有清晰的产品目标消费者画像、客户消费模型、会员智能营销系统 是否具备预测与洞察能力，例如可预测产品销售趋势、洞悉潜力产品机会 是否具备风险预测能力 5.4 智能应用水平与范围 智能设计 智能生产 智能供应链 智能营销 智能客服 智能协同链 智能决策 6. 行动计划 企业转型迫在眉睫，您准备好行动了吗？ 参考文献： 国资委印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》 安筱鹏：一文讲透数字化的8个关键问题