大数据在哪些方面有应用论文研究

大数据的应用是以大数据技术为基础，对各行各业或生产生活方面提供决策参考。

大数据应用的典型有：电商领悟、传媒领领域、金融领域、交通领域、电信领域、安防领域、医疗领域等。

1、电商领域：

电商领域是大数据技术应用最为广泛的领域之一，如个性化推荐，精准广告推送，其中抖音，快手就是很好的例子。此外还有大数据杀熟等技术，但是大数据杀熟技术已经被法律明令禁止了。

2、传媒领域：

传媒领域得益于大数据技术的应用，可以做到精准营销，直达目标群体，不仅如此，在交互推荐，猜你喜欢上大数据技术也有着关键作用。

3、金融领域：

金融领域也是大数据应用的一个重要领域，比如信用评估，风险管控，客户细分，精细化营销，都是很好的例子。可以根据用户的行为大数据对用户进行评估，根据当时的金融形势大数据进行风险评估。

4、交通领域：

交通领域与我们息息相关，预测交通拥堵状况，最优导航规划，路况分析，给出最优路线。此外还有智能红绿灯等，都是大数据技术应用的典型。

5、电信领域：

电信领域也有大数据技术的身影，如电信基站的选址就要用到用户地址大数据，舆情监控等。

6、安防领域:

大数据也可以应用于安防领域，如犯罪预防，通过对大量犯罪细节的分析总结，帮助警察找到犯罪证据，犯罪嫌疑人。此外还有天网监控等。

7、医疗领域：

医疗领域的大数据应用主要体现在智慧医疗，疾病预防，病源追踪等方面。典型的例子就是现在的新冠疫情防控。

同时大数据的应用是把双刃剑，一方面可以为我们带来便利，另一方面也会造成个人隐私泄露的问题。

伴随着通讯技术从2G网络时代发展成现如今5G网络时代，各行业的信息传输速率变得越来越快，信息量也呈爆发式增长。传统数据处理办法早已无法满足大量信息的处理要求，所以为解决庞大信息管理上的问题，大数据技术应运而生。

大数据技术作为智能化时代的产物，可以解决各个领域大量数据有效处理的发展瓶颈问题的重要方式。作为一名大三的计算机专业学生，我想从以下两个方面分享大数据技术的应用。

与交通有关的数据链接都终将会形成交通大数据集合。交通是大数据技术应用领域的一个比较典型的代表。伴随着交通管制的发展，和音频、视频、图像、数字监控等渠道的增加，交通行业的数据已经膨胀到“一发不可收拾”的地步。

与以往数据对比，交通数据的规模、种类和多元复杂性的层面都不容易解决。因而，有效解决交通大数据是交通行业重中之重。为加强对交通数据管理，完成智能化交通的目标，可以选择将大数据技术用于交通的管制中。

以运用大数据技术自主发现交通违规行为为例子。比如：搜集超速行驶、闯红灯违章、人行道不降速等图像数据，建立相应的交通违反规定的数据库。根据对数据的筛选，选择各种各样违法违规行为的典型性数据展开分析，建立相关机器学习模型，并利用已有的数据进行训练，在满足判断准确率的要求后投入实际应用。

做好土木工程基础建设是促进经济发展前进的一大法宝，但是由于土木工程工程量大以及涉及到的有关项目很多，工程数据的管理已经成为牵制土木工程持续发展的短板。因而，大数据技术与推动土木工程基本建设紧密结合，是促进工程项目发展、完成智能工程目标的关键对策。

工程造价数据作为土木工程建设不可或缺的一部分，伴随着土木工程工程项目的推动而不断积累增多。大量的造价数据促使工程成本很难测算，传统数据管理方案不再适用。因而，为解决工程预算大量数据的难题，必须将大数据技术融进土木工程工程造价的各个阶段中。

大数据技术作为工业生产4.0的代表性技术，可以有效的解决、剖析和运用大量数据。大数据发掘出的潜藏信息是现阶段稀缺的资源，大数据技术在智能化交通和土木工程中的运用，进一步验证了大数据技术的时代感和适用范围。

我认为大数据技术在各个行业发展方向里将具备更宽广的发展前景，这将变成领域改革创新与经济发展的驱动力。