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飛天彩绘
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阿雯雯777

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先跟你解释一下什么是数学建模数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象,也包涵抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态,内在机制的描述,也包括预测,试验和解释实际现象等内容。给你举个例子:最佳泄洪方案有一条由于河床泥沙淤结,每当上游发生洪水时,就会破堤淹没两岸造成人员和财产的损失。为了减少总的损失,人们争取破堤泄洪方法。图1是该河一案区域的信息示意图,在该区边界有很高的山,使该区域成为封闭的区域。区域内又分为15个小区,每个小区内标了三个三数字,分别表示该小区的海拔高度h(m),面积s(km2)和完全淹没时土地、房屋和财产损失总数k(百万元),我们假设:A, 各个小区有相对高度为的小堤相互隔离,例如左上方一块()和第二块(k=),小区间有海拔的小堤。B, 当洪水淹没一个小区水位高度pm时,该小区的损失函数:损失= kp 0<=p<=1P p>=1C, 假设决堤口可选在大堤或小堤的任何地方,决堤口数目也不受限制,但一经决口就不能再补合,从河流经大决堤口流入小区的洪水量按决口数目成比例分配。如在小区间小堤开一决口,即假设该两小区之间的这段小堤不复存在,若水位高过小堤,则将自动流向临近最低的一个小区泄洪,若这样的小区有几块时,则平均泄洪。求:(1).整个区域全部受损失的最小泄洪量Qmax;(2).当洪水量为Qmax/6,Qmax/3时,分别制定泄洪方案,但要使总损失最小(在一个方案中,决堤同时进行,并计算出该方案的损失数)。河床的数据我在这里没办法画表,这但是你可以从这个题目中看出建模的一个大概的概念而建模的过程是:模型准备:了解问题的实际背景,明确其实际意义,掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。模型假设:根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的简化,并用精确的语言提出一些恰当的假设。模型建立:在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系,建立相应的数学结构。(尽量用简单的数学工具)模型求解:利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算(估计)。模型分析:对所得的结果进行数学上的分析。模型检验:将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设,再次重复建模过程。模型应用:应用方式因问题的性质和建模的目的而异。最后回答你什么是数学建模论文:像上面的例子,你将现实中的某个问题阐述出来,提出问题,然后进行建模,并编程求解,最后得出一个优化解,最后总结呗,跟普通的论文,没什么区别

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胖哥high吃

你可以去网上找下参考文献,像汉斯的(建模与仿真)这oa 期刊,文献都是免费下载查阅

148 评论

黑糖朱古力

模型有三个层次:

第一个层次,简单的图表和指标,一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式,生动形象。

第二个层次,描述性统计,分析数据分布特征。

第三个层次,计量分析,建立模型。而计量分析又可以分为几个层次,第一层次是简单回归,包括双变量、多元回归,基本计量问题(共线性、异方差、自相关)的处理。

第二层次更专业点儿,包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型(时间序列、虚拟变量、面板数据等)的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等;第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型,建立一套研究范式,然后按此模型进行研究。

选题与预估计

问题1:暂定一个题目(包括研究对象、研究问题、拟使用的理论或方法等方面,可使用副标题,副标题一般指向研究方法或研究角度)。

问题2:给出研究目标与研究问题,并初步进行回答(研究之前必须要有预设的初步结论。所谓“实证分析”,可以将其看作是对所提出的初步结论的检验)。

问题3:给出文献综述(要求:①文献综述的内容必须与你的研究紧密相关,即根据自己研究的问题或内容梳理、概括相关文献(要注意相关性);②文献综述要能构成你研究的基础,可将其视为你的研究的理论知识平台或背景;③文献综述必须能够引出你所研究的问题,即根据自己的边际贡献或研究特点评述已有文献(要注意针对性))。

问题4:论证你所研究的问题以及其重要性(先列出“重要性”的论点,然后给出相应的论据)。

问题5:尝试运用计量软件(如:Eviews、SPSS、STATA或R)导入数据,对数据进行初步描述性分析与预估计。

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