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分析两个变量之间的关系的统计学方法：
1、相关分析，研究现象之间是否存在某种依存关系。
2、回归分析，确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系。
扩展资料：
在相关分析时，专门使用相关系数，用于衡量两个变量的线性相关程度。
相关系数，是以数值的方式来精确地反映两个变量之间线性相关的强弱程度的。最常用的相关系数，是皮尔逊（Pearson）相关系数，又称积差相关系数，公式如下：
相关系数的特征如下：
1）相关系数的取值范围是在[-1，1]之间。
2）|r|越趋于1，表示线性相关越强；|r|越趋于0，表示线性相关越弱。
3）若|r|=1，为完全线性相关（相当于两变量有函数关系）
4）若r >0，表示两个变量存在正相关。
5）若r<0，表示两个变量存在负相关。
6）若r = 0，表示两个变量不存在线性相关关系。
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