北京工业大学硕士毕业论文

主要业绩：Control, Control Engineering Practice 及自动化学报、电子学报等刊物上发表学术论文近百篇，被SCI收录30余篇。获得授权发明专利16项、软件著作权12项，研究成果获得教育部科技进步奖一等奖。主持完成或正在承担国家自然科学基金重点项目、国家杰出青年基金和国家“863”计划项目等，出版著作2部，近年来在 Automatica, IEEE Transactions on Control Systems Technology, Journal of Process教学研究：北京市精品课程------自动控制原理。获得国家级教学成果二等奖1项，北京市教育教学成果一等奖1项，二等奖2项。北京市优秀教师。人才培养：毕业博士研究生5名，其中1名获得国家优秀博士学位论文提名奖。毕业硕士研究生33名，其中16名获得北京工业大学优秀硕士学位论文。 人工神经网络结构自组织设计方法及应用研究，国家自然科学基金(60873043)。污水处理过程智能优化控制关键技术及系统集成，国家“863”计划(2009AA04Z155)。基于细胞修复原理的神经网络动态设计方法研究，北京市自然科学基金(4092010)人工神经网络结构动态优化设计方法研究，高等学校博士点专项科研基金(200800050004)。污水处理过程智能特征建模与动态仿真技术，国家“863”计划(2007AA04Z160)。污水处理过程动力学分析与自组织动态模型的研究，国家自然科学基金(60674066)。基于MAS理论的机器人协调控制方法的研究，北京市教委科技发展计划项目。智能机器人自组织控制器的研究，北京市优秀人才资助计划项目。活性污泥法污水处理过程智能优化控制新方法，国家自然科学基金(60304012)。带材板形智能优化控制新方法的研究，国家自然科学基金(50274003)。污水生物处理智能优化控制新技术的研究，北京市科技新星计划项目。轧制过程中板形建模与控制方法的研究，中国博士后科学基金。 北京市科学技术三等奖1项（2006）； 出版学术专著2部；获得专利8项，软件著作权3项；发表学术论文70余篇，其中被SCI、EI收录50余篇。 自动控制原理（本科生）； 智能控制理论及应用（硕士研究生）； 神经网络分析与设计（博士研究生）；自动控制原理——北京市精品课程； 获得北京市教育教学成果二等奖2项（2008）。讲课风格：将不易理解的问题进行剖析，以较为容易接受的形式传授给学生；课堂气氛严肃而活跃，治学严谨而不失幽默，同时不拘泥于形式。总体上听课觉得不仅学到知识，同时以其人格魅力感染学生，收获较大，愿意去听。（本人听过“智能控制理论及应用”）