橘子哈哈111
近三年机器学习顶级期刊pmlr。对发展如此迅速的机器学习和数据挖掘领域,要概述其研究进展或发展动向是相当困难的,感兴趣的读者不妨参考近年来机器学习和数据挖掘方面一些重要会议和期刊发表的论文。在机器学习方面,最重要的学术会议是NPS、ICML、ECML和COLT,最重要的学术期刊是Machine Learning》和《 Journal of Machine Learning Research》。
转瞬壹刻
一流的:数据库三大顶级会议SIGMOD,VLDB,ICDE,数据挖掘KDD,实际相关的还有机器学习ICML,还有信息检索的SIGIR;数据库的理论会议PODS,但它是理论的会议所以和咱们就不大相关了二流的:EDBT,ICDT,CIKM,SDM,ICDM,PKDD,还有ECML欧洲的机器学习会议(这个应该是档的,比一般的二流好)SIGMOD:97分,数据库的最高会议,涉及范围广泛,稍偏应用(因为理论文章有PODS)。没说的,景仰如滔滔江水。这个会议不仅是double-blind review,而且有rebuttal procedure,可谓独树一帜,与众不同。 VLDB:95分,非常好的数据库会议。与SIGMOD类似,涉及范围广泛,稍偏应用。
数据挖掘在软件工程技术中的应用毕业论文 【 摘要 】计算机技术在发展,软件也发展的越来越复杂,而系统开发工作也显得更加重要。信息技术的广泛应用会产生大量数据,通
数据挖掘的算法及技术的应用的研究论文 摘要: 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中发现隐含的、规律性的、人们事先未知的, 但又是
近三年机器学习顶级期刊pmlr。对发展如此迅速的机器学习和数据挖掘领域,要概述其研究进展或发展动向是相当困难的,感兴趣的读者不妨参考近年来机器学习和数据挖掘方面
数据挖掘是从大量数据中提取人们感兴趣知识的高级处理过程, 这些知识是隐含的、 事先未知的, 并且是可信的、 新颖的、 潜在有用的、 能被人们理解的模式。随着信息
可能会问数据来源,数据的真实性,数据量,还有挖掘算法之类的。