好奇怪的样子哦
运用教育智慧打造高效课堂的论文
近年来，各地继续规范办学行为，实施新课程改革，强力推进素质教育。素质教育是教师们所殷切期盼的，但在全面实施素质教育后，教师们反映出很多不适应：由于严格落实课程方案，各学科课时大量减少，但总的要求没有发生太大变化，教学任务依旧，升学压力依旧。教师在安排教学内容时总感觉捉襟见肘，一些本应该拓展的内容不能拓展了，一些本应该加深的难度不能加深了。
因此，我们要改变传统的课堂教学模式，构建自主高效的课堂教学模式，让学生幸福快乐地学习，从根本上改变教师的教学方式和学生的学习方式，以人为本，关注生命，关注发展，真正以学生的成长和发展为中心，即构建高效课堂是新课改的重中之重。
那么，如何在素质教育下打造“高效课堂”呢？笔者认为总起来说必须达到以下三个要求：
一、明快
一是教师的情绪要平和，不能过分激昂和低落，让学生在心理上处于兴奋和抑制的最佳状态，心理学研究表明，这种状态是最有利的。二是让学生充满求知的愉悦感，调动起学生的良好情绪，形成互动。三是课堂的节奏感和逻辑性要适合课堂教学内容。
二、融洽
融洽是指整个课堂教师与学生的关系。这个氛围要由教师来创设，从情绪到求知欲的引发，以及整个课堂的感应互动都能体现这种关系。
三、投入少，产出多
这就是效益。我们的课堂，有一点是既定的，就是时间。在这个时间内要研究如何提高效率，不必自设框子，用最少的时间圆满完成任务达到教学目标就是高效。具体来说，体现在以下几个方面：
1．教师方面
(1)充分的课前准备。
我们知道，没有预设的课堂是放任的，也是杂乱无章的，必然也是低效的。要创造高效的课堂，充分用好这四十五分钟的每一秒，充分的课前准备就显得非常重要了。首先，教学目标的定位要难易适中。其次，教者在制定教学目标的时候，要充分考虑到三维目标的统一。知识与技能、情感态度与价值观、过程与方法，这三个方面同等重要，缺一不可。再次，教学目标的制定也要兼顾好、中、差三个层次。此外，还要明确每节课教学的重点与难点，而不在面面俱到，不要胡子眉毛一把抓。
(2)活跃的课堂状态。
教学过程中，要彻底改变“注入式，满堂灌，教师讲，学生听”，把知识强行“塞入”学生大脑的传统教学模式和观念。教师要由“演讲者”转变为“编剧”和“导演”，要像导演给演员说戏那样，创造一种使学生能真正处在做中学的情景，促其自觉、积极地学习知识和思考问题。当然，我们不仅仅要关注学生双基的掌握，更要在课堂中以幽默风趣、富有感染力的语言及事例激发学生学习的兴趣，培养他们学习的信心，促进三维目标的全面达成。
(3)科学的学法指导。
著名教育家陶行知先生指出：“我以为好的先生不是教书，不是教学生，乃是教学生学。”因此，教师在传授知识的同时，还应注重学习方法的指导，帮助学生掌握科学的认知方法。科学的学习方法为创造高效课堂提供了重要保障。
我们要鼓励学生敢于提出疑问，引导学生产生疑问，进而发现问题，要给学生质疑的时间和空间，使学生可以随时质疑，会质疑本身就是思维的发展、能力的提高。通过质疑，使学生获得有益的思维训练，变“学会”为“会学”，会“发现问题－分析问题－解决问题－再发现问题”，养成勤于思考的习惯。
在教学过程中，要真正发挥学生的主体地位。这就要求教师的教学方法要有根本的改变。我们要让学生先学，让学生按照老师揭示的教学目标，在导学提纲的指导下进行看书、自学。然后老师再根据学生自学的情况进行下一步的“教”。在这个“教”的过程中，教者要做的事情就是“授之以渔”。让学生在自学中自己发现问题，并且自己去寻找解决问题的方法。在此过程中，教者要针对学生暴露出来的问题进行引导，引导学生参与合作探究。让教师的“教”与学生的自主学习完全融入到一起。
(4)适当的激励机制。
课堂要面向全体学生。培优补差工作不是课后的工作，而是课堂教学的重要内容。有事实表明，利用课余补课的学生的成绩并不比不补课的学生成绩好。因此，加强课堂教学中的培优补差工作，尤其是补差工作尤其值得我们重视。补差，首先是“治懒”，后进生之所以成为后进生的原因首先是“懒”，包括思维上的懒和练习中的懒。思维上的懒常常表现为学习过程中的心不在焉、注意力不集中；练习中懒的表现为练习速度慢，作业完成不及时，家庭作业拖拉等。针对以上情况，分别要施之有效的措施，在课堂中加强“快速提问”，增加提问的密度，把一些略简单的问题请后进生回答，让他们形成一定的自信心；二是给他们板演的机会，让他们养成良好的练习习惯；三是课堂作业堂堂清，教师要严格监督，不给他们抄袭的机会；四是不能让他们有拖拉家庭作业的'机会，一经发现及时进行批评，并严肃处理。
教师不仅要鼓励学生成绩的进步，更要鼓励学生良好学习习惯的形成，对学生能积极地发言、认真地练习，及时完成作业等都要及时地鼓励。教师适当的激励，正是为实现全体学生高效学习、实现课堂更大面积高效作准备。
2．学生方面
(1)课前预习习惯。
预习不止是把书本看看，还要思考一些基本的问题：是什么？为什么？这样行吗？与以前的知识有什么联系？等等。这样，学生听课就有的放矢，会抓重点，攻难点，课堂自然就有效了。
(2)课堂学习习惯。
上课要做到“声声入耳、字字入目、动手动脑、用心学习”。要端座在凳子上，起立时要站直；听课时目视老师，重点内容课本上有的要勾画，没有的要记在课本的空白处或笔记本上；教师板书时要目视黑板；教师提出问题时积极思考，敢于发表自己的见解，不明白的问题要及时问老师；回答课本上的问题时将书捧在胸前，声音要宏亮；书写时执笔要正确，要认真，书写解答过程要规范，写在规定的位置，不写错字、别字，要独立完成老师布置的作业；讨论问题时要主动参与，积极发言。要集中精力紧紧围绕老师的讲课思路用心学习。
(3)课后巩固习惯。
坚持先复习后做题。复习是巩固和消化学习内容的重要环节，把所学知识认真复习一遍，该记忆的记住了，该理解的理解了，然后再做作业。假如每次作业都能够做到先复习，然后像对待考试一样对待作业的话，那就等于一天几次考试，就不会出现平时作业100分，正式考试不及格的情况了。
3．师生结合
一个班级的师生就像一支运动队，教师就是教练。每一节课就象一次训练，没有科学的方法就不能产生刘翔、王军霞这样的世界冠军。同时，没有足够的训练强度，也不会出现中国女排。光教师“一头热”是很难产生高效课堂的。
如果每位学生都有良好的学习习惯，再加上教师的适时引导点拨，课堂教学想要不高效都不可能。
课堂是教学的主阵地，教师在教学中只有投入情感、激发智慧，才能打造真正的“高效课堂”，也才能让学生在课堂上全面健康成长。“高效课堂”让教师与学生共同成长。
北极星爱吃鱼
人工智慧是20世纪电脑科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。以下是我整理分享的的相关文章，欢迎阅读!
摘要：人工智慧是20世纪电脑科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。论述了人工智慧的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的应用，总结了人工智慧研究现状，分析了其发展方向。
关键词：人工智慧;电脑科学;发展方向
中图分类号：TP18
文献标识码：A
文章编号：1672-8198200913-0248-02
1人工智慧的定义
人工智慧Artificial Intelligence，AI，是一门综合了电脑科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智慧”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯Dartmouth学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智慧的概念也随之扩充套件。由于智慧概念的不确定，人工智慧的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智慧研究中心尼尔逊教授对人工智慧下了这样一个定义“人工智慧是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智慧就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智慧工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智慧：“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智慧程式，是不能思维的机器也有智慧，使机器能做那些需要人的智慧才能做的事，也就是人工智慧。”诸如此类的定义基本都反映了人工智慧学科的基本思想和基本内容。即人工智慧是研究人类智慧活动的规律，构造具有一定智慧的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬体来模拟人类某些智慧行为的基本理论、方法和技术。
2人工智慧的应用领域
人工智慧在管理及教学系统中的应用
人工智慧在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智慧在企业管理中的应用》一文中提到把人工智慧应用于企业管理中，认为要做的工作就是搞清楚人的智慧和人工智慧的关系，了解人工智慧的外延和内涵，搭建人工智慧的应用平台，搞好企业智慧化软体的开发工作，这样，人工智慧就能在企业决策中起到关键的作用。
人工智慧在智慧教学系统中的应用。焦加麟，徐良贤，戴克昌2003在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智慧多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了智慧教学系统的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智慧技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题。
人工智慧专家系统在工程领域的应用
人工智慧专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智慧应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pitt *** urgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist 2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智慧的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程式。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智慧的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。
人工智慧在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智慧专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和装置检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。
人工智慧在技术研究中的应用
人工智慧在超声无损检测中的应用。在超声无损检测NDT与无损评价NDE领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤UT中缺陷的性质，形状和大小进行判断和归类;专家在传统超声无损检测与智慧超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际应用中这种智慧超声无损检测有很大的价值。
人工智慧在电子技术方面的应用。沈显庆认为可以把人工智慧和模拟技术相结合，以微控制器硬体电路为专家系统的知识来源，建立微控制器硬体配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智慧技术也被引入到了计算机网路领域，计算机网路安全管理的常用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网路的迅速发展，各种入侵手段也在层出不穷，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智慧技术应用到网路安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智慧技术在网路安全管理中的应用》一文中具体介绍了如何把人工智慧技术应用于计算机网路安全管理中，起到了很好的安全防范作用。
3人工智慧的发展方向
人工智慧的发展现状
国外发展现状。目前，AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已经为加州劳伦斯・利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更为强大的新超级电脑――“蓝色牛仔blue jean”，据其研究主任保罗・霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的专案。cog计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个专案是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个专案是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个专案则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智慧有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智慧的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔・盖茨在美国华盛顿召开的AI人工智慧国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究，其物件包括自我决定、表达知识与资讯、资讯检索、机械学习、资料采集、自然语言、语音笔迹识别等。
我国人工智慧的研究现状。很长一段时间以来，机械 和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支援下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具备了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步;从只能平静地静态不行，到能快速自如的动态步行;从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不确定环境中行走，取得了机器人神经网路系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。
人工智慧发展方向
在资讯检索中的应用。人工智慧在网路资讯检索中的应用，主要表现在：①如何利用计算机软硬体系统模仿、延伸与扩充套件人类智慧的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思维、机器行为，即知识获取、知识处理、知识利用的过程。②由于网路知识资讯既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素，对其进行推理，需要利用人工智慧的研究成果。
基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网路安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智慧发展的一个主要方向。
人工智慧在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智慧体系统研究的热点，其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智慧中的决策树、神经网路、遗传学的等演算法综合运用，随着人工智慧理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。
4结语
由上述的讨论我们可以看到，目前人工智慧的应用领域相当广泛。无论是学术界还是应用领域对人工智慧都高度重视。人工智慧良好的发展和应用前景，要求我们必须加大研究和投入力度，以使人工智慧的发展能为人类服务。
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