学术邦社区论文作图教程

以下文章来源于BioMan ，作者mBioMan在临床研究中，生存曲线（又称Kaplan-Meier曲线）是最常用图片之一，旨在描述各组患者的生存状况。一张漂亮的、专业的生存曲线图不仅可以令编辑、读者和审稿专家眼前一亮，同时也能为论文增色不少。然而，对于一些新手而言，生存曲线却显得十分陌生，不知道为何要绘制生存曲线，也不知道该如何解读生存曲线的结果。 如何解读生存曲线呢？ （1)对于生存曲线，样本量越大，生存曲线越平滑，误差越小。（2）一般而言，两条曲线之间的距离越大（分叉越大），说明两组患者预后（终点事件发生率）的差别越大，也越容易做出统计学差异。其实这个和t检验差不多：两组数据的均数差异越大，越容易有统计学差异。 （3）随访时间越长，越容易做出统计学差异。这个问题其实也很好理解，一个极端的比方就是，在上述sST2例子中，假定随访时间为1天，而非400天，两组患者生存率的差异显然是没有统计学意义的。国际上，随访时间越长的研究越容易发表在高水平的杂志上，原因与此有关。 （4）样本量越大，越容易做出统计学差异。样本量越大，误差（标准误）越小，当然越有统计学意义。其实这相当于在t检验中，两组数据的标准差越小，当然越容易得到阳性统计学结果。 （5）生存曲线与X轴有交叉，并不意味着研究对象全部死亡（发生终点事件）。实际上，在生存曲线中，每一个时间点上只要有病人死亡（或者发生终点事件），曲线就会下降一定的幅度。（参考知乎oriRNA） 接下来，我们就用Graphpad prism9，和大家一起看看如何绘制生存曲线。 1. Survival curve-生存曲线 在有关差异表达基因和生物标志物模型分析中，经常会见到生存曲线分析。 （1）创建（2）写入/导入数据（3）Graphs（4）结果，治疗组与对照组没有显著性差异。（5）调整后的Graphs 双击图，弹出如下窗口，就可以编辑line的颜色等等。（6）双击Y轴添加参考线。大多数研究会讨论中位生存时间。 双击Y轴，在”Additionalticks and grid lines“中写入 （如果开始作图时选择”Percents“这里应写入50）点选 TickLine在Details按钮中选择参考线的颜色和线型即可。同样，也可以去添加X轴的参考线。沃斯(WOSCI)由耶鲁大学博士团队匠心打造，专注最新科学动态并提供各类科研学术指导，包括：前沿科学新闻、出版信息、期刊解析、论文写作技巧、学术讲座、论文润色等。

双Y轴图我们之前讲过怎么做了，用来展示同一个X轴对应的两组数据。那么如果只想 用一个Y轴展示两组数据 ，该怎么做呢？有粉丝问，下面的图形如何制作？这其实就是一幅 Y轴左右对称的图 ，使用Origin很好做！那么下来我们就来看看怎么做！其实就是使用Origin里面的一个作图模板，直接使用即可！ 软件 Origin 2021 1.打开Origin软件，输入数据，分别为 X，Y1，Y2 数据。这里我直接使用工具进行填充，作为演示数据 2.选中数据，然后点击菜单栏，选择 绘图 - 统计图 - 人口金字塔图 绘图模板 3.一幅基础的图就出来了，在此基础上进行调整 4.如果不需要X轴，可以选中，直接删除即可，然后设置一下坐标轴即可 5.也可以将数据标签展示出来，双击柱子， 启用Y轴 的标签 ，显示 两位小数 6.一幅图就做好了，怎么样，赶紧来试试吧！ WOSCI沃斯编辑，耶鲁大学博士团队匠心打造，专注最新科学动态并提供各类科研学术指导，包括：前沿科学新闻、出版信息、期刊解析、SCI论文写作技巧、学术讲座、SCI论文润色等。