王家姑娘0122
按其学科分类,如物理学论文、化学论文、医学论文、数学论文等。按其写作的目的,可分为学术性论文和学位论文等。按其写作时使用的表述方法,可分为论证型论文,描述型论文、设计型论文、评述性论文等。通常是按写作目的来进行分类,即一类叫学位论文,一类叫学术性论文。
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学术堂整理了十五个科技论文题目供大家参考:1、中国科技期刊国际化发展的对策2、“入世”对中国科技出版业的影响3、中国科技期刊如何面向国际化4、中国科技体制改革面临六大突出问题5、新中国科技意识发展的回顾与前瞻6、1991年中国科技论文统计分析7、中国科技创新人才培养与发展的思考8、中国科技期刊上网的形势与思考9、中国科技金融的体系构建与政策选择10、中国科技人员的工作满意度的研究11、论中国科技政策质量测度体系的构建12、中国科技教育发展与财政投入政策13、晚清时期中国科技传播模式研究14、中国科技期刊产业环境及战略选择15、2001年中国科技论文统计与分析简报
zhizhuo1986052
科技论文是一种很常见的学术论文类别,科技论文是一个大类,本身也有更为细致的小类别划分,主要包括论证型科技论文、实证型科技论文、综述型科技论文、述评型科技论文几类。01论证型科技论文论证型论文主要是指通过与选题相关的论据来证实选题的客观性和真实性,从而得出科学结论,并公开发表的学术论文类型,论证型科技论文偏理论性。02实证型科技论文实证型科技论文与论证型科技论文一样都是需要论据来证实选题的客观性和真实性,不同之处在于实证型科技论文需要通过事实和证据来印证文中的选题和结论,不单单是一些理论依据,还需要事实依据,可能涉及大量的实验等工作。03综述型科技论文是针对某一选题作者进行资料的搜集、整理、分析、汇总得出一定结论的文章,文章中更多的是对前任科研工作的汇总分析,在结论部分突出自己的见解和观点。04述评型科技论文这类论文就是对某一选题的陈述和评论,陈述和评论缺一不可,我们熟悉的书评影评就是述评型的文章,写作时可以先述后评,也可以同时进行。科技学术论文主要分为以上几种类型,作者可以根据自己所擅长的领域来选择合适的论文类型,这几种论文的应用范围都是很广的,关于科技论文的更多疑问可以咨询知实学术在线编辑。
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1、广泛收集参考文献,决定计划的目的和范畴:•决定所要解释的现象是什么?•决定所要检验的假设或理论是什么?•决定所要预测的趋势是什么?•决定所要评估的政策是什么?2.建构实证计量模型;•除研读相关经济理论之外,应比较三至五篇有实证分析之文献中的实证计量模型: 确认计量模型中解释变量和应变量之间的因果关系(causality); 厘清各模型的异同及优缺点,思考改进文献中现存模型的可能; 最后决定实证计量模型雏形;•初步调查是否有相关的资料,若无则实证模型设计的再好也无用。3.收集相关资料;•对数据的精确性一定要严格查核,对错假漏数据要仔细修正;•使用电子表格软件对数据列表绘图,以验证数据的逻辑合理性,对不合理的数值要有所处理;•不论要用的是横断面数据或是时间数列,数据数目越多越好,追踪数据(PanelData)尤佳;•对资料数值作一些整理,表列各种基本统计量(样本平均值、变异数、变量间的样本相关系数等)、变量之间的两两交互列表、做一些初步图解分析。计量方法的执行:1.计量方法不应太简单(例如只做到最简单的OLS),但也不必过于复杂,应针对问题采用恰到好处的计量方法。若采用了比较复杂的计量方法,则要说明为什么简单的方法不适合。计量方法的好坏不在其复杂程度,而在于它是否能够帮我们得到正确的估计值,以了解数据中所包含的真正信息。2.除了估计值以及对应的t检定外外,也可做一些F检定之对多个系数的假设检定。3.回归模型的设定,尤其是解释变量的取舍,可在估计过程中不断的修正。对应变量和解释变量均可尝试诸如对数、指数、幂函数等不同的转换。这些转换方式的决定,以经济理论上的考虑最为重要,不能单只为了提高模型的配适,而盲目的做一些不合理的变量转换。4.选取解释变量时,应有如下的考虑:•解释变量和应变量之间的因果关系一定要正确,也就是说,解释变量是原因在先,应变量是结果在后,有一定的先后顺序。尤其要注意,有些变量数值的产生很可能是和应变量同时决定的,或是因果关系不很明确(也就是说,相对于应变量而言,这些变量是内生的),则在选取这些变量作为解释变量时,便要非常小心。解释变量的内生问题常常是研究被批评的主要原因;•要注意解释变量的同构型,不能不分青红皂白的将一大堆彼此相关性很高的变量(包括相同变量的不同转换、或是几个变数间的各种交乘项)放进回归式内,造成严重的线性重合问题;•经济理论所牵涉到的变量常常是无法观察到的,因此在做实证研究时必须采用替代变量(Proxy),研究者要对所选用之替代变数的合理性详加说明。由于数据总有些缺失,常有人在束手无策之下,采用了很多匪夷所思的替代变数;•虚拟变量的定义要清楚而合理,使用要小心;•要探讨解释变量不足、观察值有误差等数据缺失所可能造成的计量问题。
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