cvpr论文主题

CVPR是计算机视觉和模式识别领域的一个国际顶级学术会议

拓展：CVPR始于1983年，已经成功举办了近40届，是计算机科学领域中的顶级会议之一，也是图像处理、机器学习、人工智能等多个领域的交叉学科会议。每年的CVPR会议都会有大量的论文投稿和学术交流活动

其中涵盖了包括图像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习、深度学习、人工智能等多个研究方向，是该领域最具有影响力和代表性的学术会议之一。此外，CVPR会议也会邀请来自学术、产业和政府等不同领域的专家和学者进行主题演讲和研讨，共同探讨计算机视觉和模式识别领域的最新技术和前沿研究

一篇cvpr能进大厂。

“一篇cvpr能进大厂。看你说的教职是什么。如果是顶级大学比如985，找教授级别的，别想了，至少5篇才有机会。如果是顶级大学研究员、博后啥的，有机会的。只要你的导师推你你就可以去，当然前提是你的导师要足够强，在领域里面有足够的影响力。

如果是次级一点的比如211，教授级别的还是找不到，研究员倒是不用那么看出身也有机会。但研究员/博后这些都是要看产出的。论文压力又大，实验室琐事又多，工资还少。

国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是IEEE一年一度的学术性会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术。CVPR是世界顶级的计算机视觉会议（三大顶会之一，另外两个是ICCV和ECCV），近年来每年有约1500名参加者，收录的论文数量一般300篇左右。本会议每年都会有固定的研讨主题，而每一年都会有公司赞助该会议并获得在会场展示的机会。

cvpr会议概况

CVPR有着较为严苛的录用标准，会议整体的录取率通常不超过30%，而口头报告的论文比例更是不高于5%。而会议的组织方是一个循环的志愿群体，通常在某次会议召开的三年之前通过遴选产生。

CVPR的审稿一般是双盲的，也就是说会议的审稿与投稿方均不知道对方的信息。通常某一篇论文需要由三位审稿者进行审读。最后再由会议的领域主席(area chair)决定论文是否可被接收。

在各种学术会议统计中，CVPR被认为有着很强的影响力和很高的排名。目前在中国计算机学会推荐国际学术会议的排名中，CVPR为人工智能领域的A类会议 。在巴西教育部的排名中排名为A1。基于微软学术搜索(Microsoft Academic Search)2014年的统计，CVPR中的论文总共被引用了169,936次。

香港中文大学教授汤晓鸥率领的团队在全球范围内做出了大量深度学习原创技术突破：2012年国际计算视觉与模式识别会议（CVPR）上仅有的两篇深度学习文章均出自其实验室；

2011—2013年间在计算机视觉领域两大顶级会议ICCV和CVPR上发表了14篇深度学习论文，占据全世界在这两个会议上深度学习论文总数（29篇）的近一半。他在2009年获得计算机视觉领域两大最顶尖的国际学术会议之一CVPR最佳论文奖，这是CVPR历史上来自亚洲的论文首次获奖。