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人工智能下财务会计向管理会计转型论文
在学习、工作中,大家都不可避免地会接触到论文吧,借助论文可以达到探讨问题进行学术研究的目的。相信很多朋友都对写论文感到非常苦恼吧,以下是我为大家整理的人工智能下财务会计向管理会计转型论文,仅供参考,希望能够帮助到大家。
摘要:
随着人工智能在各领域的全面普及以及市场竞争的加剧,企业迫切需要通过应用管理会计来提高自身的管理水平和决策能力;另一方面,人工智能已代替人工完成繁杂、重复的基础财务工作,并自动收集和存储大量业财数据,使得大量财务人员能有更多时间和精力,通过利用、分析业财数据,转型参与到企业管理与决策之中,并为之提供有价值的信息。因此,人工智能背景下财务转型势在必行。然而目前,企业财务转型并不顺利,为此,本文在解析管理会计和财务转型内涵的基础上,深入研究了目前企业在财务转型过程中出现的问题和面临的困难,并探讨解决对策,希望能为推进企业财务转型提供参考与借鉴。
关键词:
人工智能;财务会计;管理会计;财务转型
引言:
在这个信息科技高速发展的时代,人工智能技术在各行业、各领域的应用越来越广泛,对企业的财务会计工作影响也很大,财务会计中简单又重复的基础工作已被人工智能逐渐取代,财务会计向管理会计的转型是必然趋势,但由于传统的财务会计思想根深蒂固,转型过程中困难重重,面临的问题也较多,转型整体推进较为缓慢,本文通过分析转型过程中出现的问题,研究解决对策,以推动企业加速向管理会计转型,更好适应新时代的发展。
一、管理会计的内涵及与财务会计的关系
管理会计(ManagementAccounting)是从传统的会计系统中分离出来的,是与财务会计并列的,着重给企业管理层提供合理决策建议,用来改善企业经营管理,提高企业经济效益的一个会计分支。管理会计是根据企业编制的计划、作出的决策以及不同的经济活动,运用管理会计的相关工具,参与到企业的规划、决策、评价等活动中,进而推动单位实现战略规划。,财务会计是对企业过去发生的经济业务或事项,用书面的形式进行确认、记录、计量和报告,为企业利益的不同相关方提供财务会计报告,因此财务会计是对外报告会计。而管理会计是以财务会计信息为基础,利用专门的工具方法分析处理业财数据,为企业的经济活动进行事前规划决策、事中监督控制、事后评价考核提供有效的信息,因此管理会计是对内会计,对于提高企业管理水平和决策能力都具有非常重要作用。
二、财务转型的内涵及必要性分析
(一)财务转型的内涵
财务职能转型是由原来的核算型会计转变为管理型会计,利用先进的信息技术,将会计人员从大量重复繁杂和基础的会计工作中解放出来,这样可以让会计人员有更多时间和精力参与企业的管理与决策活动,并为这些活动提供有价值的信息。如从事战略规划、项目决策、成本管理、业绩管理等那些具有高附加值、有创造性的工作,因此财务会计向管理会计转型是以信息技术为依托的,是信息技术发展的必然结果。企业财务转型的目标主要是为了有效地支撑企业经营活动的全过程,从而逐步由日常简单核算为重点的财务会计向以资源整合、决策支持为重点的管理会计转型,同时做到有效引导,积极协助有关部门能够对经营活动的全过程做到较好的价值管理,从而不断提升企业经济增加值。财务转型也不是一蹴而就可以完成的,需要有一个漫长的过程,是企业在不断自我变革中实现科学发展、可持续发展的必然过程。一般而言,财务转型的主要方向有以下几种:
1.战略财务模式
战略财务是将企业的长期目标和行动计划数字化为可预测的财务模型,假定在不同的经营、投资及筹资的条件下,模拟分析目标企业的经营盈利等情况,利用企业价值评估方法对企业和股东价值进行评估,让高层管理人员看到不同的战略对企业会产生不同的财务影响,从而选择对企业具有最佳财务战略的方案。在新的经济形势下,财务不能再被动的接受企业管理变革,因为企业的经营战略和财务战略的联系日益紧密,战略财务的模式也越来越被较多的企业所认可。
2.共享财务模式
共享财务模式是指集团公司将分布在不同地区或不同国家的经济业务,集中在财务共享中心来进行处理,这是一种常见的将财务工作和企业战略管理统一结合在一起的管理方式,对于促进更多的企业将其统一的财务业务以及相关工作结合在一起共同解决,如此不仅保证了会计记录和报告的规范、结构统一,提升了工作的效率,也在最大程度上推进集团企业资源的利用效率,在推进企业不断实施新的战略计划提供了有力的保障。对于促进企业的不断扩张以及海外市场的探索具有深刻意义。与普通企业的财务处理模式最大不同在于,财务共享服务中心可以利用其规模效应大大降低人力成本,提供工作效率,同时可以快速提高财务人员的`业务水平,进而提升企业的核心竞争能力。
3.精益业务管理财务
精益业务管理财务就是把财务逐渐延伸到业务工作中。财务部门利用业务部门的精益管理思想和财务管理思想进行高度融合,将财务部门的传统财务预算、会计核算和财务分析的职能部门转化为利润中心。通过精益化的成本核算,掌握生产环节的每个步骤或工序的具体成本组成,包括固定成本、可变成本以及生产纯成本和管理不善成本等,从而可以有针对性的提出有效节约成本的建议,进而达到指导或建议生产部门实施降低产品总成本的目的。财务部门可以针对生产环节实施前后进行产品成本差异分析,按照标准产品价格计算为企业多产生的利润。
(二)财务转型的必要性分析
1.企业当前的客观需求
21世纪,经济全球化以及新兴经济体的井喷,使得各国经济之间相互交融,增加了经济发展的复杂性。在此背景下,企业发展面临着诸多不确定因素,要求管理者对可能面临的风险做出准确的判断,同时要求企业不仅要具备强大的核心经营能力,还要具备一流的管理能力,企业要想提升这些能力,就需要财务部门从财务视角为企业管理与决策提供价值相关信息,因此,竞争倒逼企业迫切需要财务转型,即由核算型会计转为管理型会计,加强对管理会计的应用,提升企业经营管理能力。
2.会计核算方式发展为转型提供了条件
自计算机普及以来,经过几十年的高速发展,特别是财务处理软件的应用,对各种会计信息进行加工处理,甚至开始运用编程来实现某些数据的自动分类和归集,为管理会计的应用提供了大量、有价值的数据,为管理会计的应用奠定了基础,因此财务会计向管理会计转型的基础条件之一已经具备。
3.人工智能的应用为财务转型提供了条件
近年来,人工智能开始广泛应用于会计领域,计算机人工智能自动完成日常会计核算工作,诸如自动生成凭证、利用AI图片识别技术来对原始单据进行初步审核、批量文件处理等,节省出大量财务人员,使他们能把更多的时间和精力放在对经营活动的分析和预测上,即放在管理会计上,因此人工智能在财务会计领域的应用为财务转型提供了另一个条件。当企业既有内在需求,又有外在条件时,财务会计向管理会计转型成为必然。
三、目前企业财务转型面临的问题
(一)对财务转型重视程度不够
在多数企业中,一般地,核心部门是销售、研发等部门,而财务部门处于非核心职能部门地位。财务部门在企业经营决策中的参与度较低,一些企业管理者对会计的认识还停留在记账、核算、报税等初级层面。由于领导层对管理会计的重要性认识不够充分,导致目前财务会计向管理会计转型困难重重,特别是部门之间的配合工作推动困难比如人事部门并不能从相关人员安排和岗位设置上进行很好的配合,业务部门也会狭隘的认为财务转型使得业务部门的工作量增加,并对财务人员深度介入业务有抵触情绪;财务部门人员也感觉难以取得相关业务数据,理解不了业务实质,很难进行深度挖掘和分析,打消了主动参与财务转型的积极性。最终结果是财务转型工作流于形式,管理会计信息没有在企业经营决策中发挥实质作用。
(二)缺乏开展管理会计工作的相关机制
要想深度发挥管理会计的优势,必须大力推进业财融合,将财务工作嵌入业务前端,从事后管控前移至事前规划、事中管控,做到财务全流程参与,及时发现业务流程中出现的风险,并及时有效进行风险管理。但是由于业务部门和财务部门关注的绩效指标天然存在差异,财务部门往往比较关注资产负债表、投资收益率、预算执行情况等企业整体性的经营指标。而业务部门则重点关注销售额、市场占有率、款项回笼情况等。并且,财务部门比业务部门更关注风险防控,而业务部门为了做大销售,往往愿意冒更大的风险进行大规模赊销活动,拓展业务。这些都会导致业财融合工作中出现互相争执不下,甚至出现冲突和摩擦,最终影响财务转型的效果。导致该问题的主要原因在于企业缺乏业务与财务部门对接机制,缺乏必要的开展管理会计工作的制度安排,即缺乏必要的业财融合制度安排。
(三)专业管理会计人才缺乏
当前我国低层次的财务会计人才已明显过剩,但是复合型管理人才却十分紧缺。在当前人工智能时代,要想胜任专业的管理会计工作,不仅需要厚实的专业知识功底,还要精通信息技术、统计学、运筹学等相关知识,更需要熟悉企业的相关业务流程。企业现有的财务人员本身就不多且水平有限,能够熟悉业务并且熟练运用大数据技术开展管理会计工作的人才更是十分稀缺,这也是制约财务转型的一个重要因素。
(四)信息化建设水平不足
目前一些规模较大的企业都有诸多信息系统,分属不同的业务线和不同部门,且各系统的软件厂商也不同,分别产生各领域的数据和报表,相互独立,不同系统之间没有有效衔接,产生大量信息孤岛,造成数据传输效率低、抽取困难,准确性较差,数据之间相关性较弱。而财务转型要求信息口径统一的数据,且需要这些数据能够实施共享,这样财务部门才能实时获取并处理分析这些数据,以获取价值相关信息,为管理层决策提供依据,因此信息化建设的不足降低了管理会计信息对经营决策的支撑作用,甚至对决策造成负面影响。
四、推进企业财务转型的对策建议
(一)企业领导重视,强化财务转型意识
企业财务转型不仅仅是财务部门自己的事情,而是需要得到企业各层级各部门的大力支持配合,这更是对企业综合管理行为的重塑,将影响着企业的组织、流程、制度、业务等方方面面。领导层的重视是财务转型顺利落地的重要保障,因此企业应将财务转型作为“顶层”设计,必须得到“一把手”的高度重视,必须在企业宏观层面建立财务转型意识。由企业高层领导牵头,统筹协调,自上而下推进转型工作,减少实施阻力,最大程度形成合力,为财务转型创造良好的氛围。同时,财务人员也要自觉提高转型意识,认识到财务转型的重要性和必然性,提高参与转型工作的积极性,提升自身综合素质,在时代的变革浪潮中主动进行角色转换升级。
(二)优化激励机制,促进业财融合
为减少财务转型落实过程中各部门之间的冲突和阻力,企业应建立确保管理会计工作开展的相关制度,如业务部门与财务部门对接机制,促使业务部门与财务部门沟通协作,推进业财融合。此外,企业还应优化完善现有的激励考核机制,特别是考虑一些跨部门工作人员的实际情况,将个人绩效与协作绩效挂钩,使相关各方利益都得到尊重和保障,鼓励员工勇于担当,主动作为。充分调动各方人员参与的积极性,信息共享,相互合作,增强层级及部门间的配合度,深度推动业财融合,为财务转型创造良好激励条件。在具体考核指标的设置上,对于一些部门考核指标之间有冲突的,应增进部门协调,完善考核体系,做到部门利益与企业整体利益统一;既要考虑本部门员工完成本职工作,又要兼顾为其他部门提供的协助和支持。让员工能实实在在享受到企业价值增值带来的成果,提升员工工作价值感,留住和吸引优秀人才,积极鼓励员工攻坚克难,提升效率,加快推进业财融合和财务转型。
(三)加强学习培训,更新财务人员知识结构
在财务会计向管理会计转型及业财融合的变革中,财务部门扮演的是发起人角色,财务人员必须主动学习、主动改变。在知识结构方面,除了原有的财务会计专业知识外,财务人员还需要学习和了解的领域主要有:管理会计知识,如量本利、盈亏平衡点、作业成本法等分析方法;企业管理、企业战略相关知识,拓宽视野,培养大局思维;了解行业的现状及发展趋势,熟悉本企业业务流程、深刻理解业务本质;大数据分析相关技能,如数据库软件ACCESS、统计软件SPSS、基本编程Python等。学习形式可以灵活多样,比如针对性的培训、讲座、引进高端复合型人才对原有财务团队进行传帮带、部门内部及甚至跨部门轮岗交流等等。财务人员应主动学习,向管理型、价值创造型、决策型复合人才转变,实现职业生涯的华丽转身。
(四)健全信息系统,为财务转型提供数据支撑
健全的信息系统有助于财务转型的顺利实施,提升企业的价值创造能力和竞争优势。企业应对现有的信息系统进行全面细化梳理和高效整合,并实现对数据信息的专业化术语及数据口径的标准统一,规范管理流程,完善管理制度,提高数据准确性及相关性;各部门子系统之间要实现无缝衔接和有效传输,真正打破信息孤岛和信息壁垒,确保各类信息共享互通,保障信息的全面性、多样性、及时性,全面提供信息质量,为财务转型工作开展夯实数据基础,从而为企业的经营决策提供更有效的信息支撑。人工智能时代背景下,财务会计向管理会计转型已经刻不容缓,而转型工作的具体落实则需要采取科学有效的策略。本文在深入研究了目前企业在财务转型过程中存在的问题和面临的困境的基础上,提出了只有树立转型意识、促进业财融合、更新财务人员知识结构、完善信息系统才能实现转型工作的顺利推进,拓展财务的工作领域,提升财务工作水平,创造财务工作价值。随着我国经济的不断发展,以及信息技术、人工智能等在企业的不断应用,未来企业在财务转型过程中还会遇到各种各样的困难和问题,但是管理会计的应用是必然的,未来还需要我们不断发现问题,并及时探讨解决对策,为推动企业健康稳步发展建言献策。
参考文献:
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杜嘉班纳Ricky
人工智能技术无论是在过去。认知心理学和人工智能。使得人工智能和心理学从最初就紧密地联系在一起。以下是我整理的人工智能的期末论文的相关资料,欢迎阅读!
摘要:人工智能技术无论是在过去。认知心理学和人工智能。使得人工智能和心理学从最初就紧密地联系在一起。
关键词:人类智能,人工智能,认知,心理学
人工智能技术无论是在过去,现在还是将来,都作为科学研究的热点问题之一。人类对自己本身的秘密充满好奇,随着生物技术的飞速发展,人类不断破译人体的生命密码。而以生物科学为基础的人工智能技术也得到了长足的发展。人们希望通过某种技术或者某些途径能够创造出模拟人思维和行为的“替代品”,帮助人们从事某些领域的工作。为了让计算机能够从事一些只有人脑才能完成的工作,解脱人的繁重的脑力劳动,人类对自身的思维和智能不断地研究探索。但是,科学技术是一柄双刃剑,人们对人工智能技术的飞速发展存在着恐慌。如果机器真的具有了人类的智能,在未来的某一天,他们会不会取代人类而成为地球的主宰者?人类智能和人工智能,谁才是未来的传奇?
1.你在和谁说话?
“先进的人工智能机器人不但拥有可以乱真的人类外表,而且还能像人类一样感知自己的存在。”这是人工智能发展到高级阶段的目标和任务。那么,我们在不久的未来能否实现这样一个目标呢?人类真的能发明出足以乱真的智能人类吗?隔着一堵墙,我们是否能分辨出正在与我们对话的是一部机器还是人类?
. 人工智能的定义
人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是相对于人的智能而言的。正是由于意识是一种特殊的物质运动形式,所以根据控制论理论,运用功能模拟的方法心理学,制造电脑模拟人脑的部分功能,把人的部分智能活动机械化,叫人工智能。人工智能的本质是对人思维的信息过程的模拟,是人的智能的物化。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能发展的过程归纳为机器不断取代人的过程。
. 人工智能技术的发展
几个世纪以来,人类依靠智慧,发明了许多机器,使人类能够从许多体力劳动中解放出来。从1956年正式提出人工智能学科算起,40多年来取得长足的发展,成为一门广泛的交叉和前沿科学。科学家发明了汽车,火车,飞机,收音机等等,它们模仿我们身体器官的功能,但是这些不能模仿人类大脑的功能。当计算机出现后,人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具,在以后的岁月中,无数科学家为这个目标努力着。1997年5月,IBM公司研制的深蓝(Deep Blue)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(Kasparov)。在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作,计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。计算机的出现,使得人工智能有了突破性的进展。计算机不仅能代替人脑的某些功能,而且在速度和准确性上大大超过人脑,它不仅能模拟人脑部分分析和综合的功能,而且越来越显示某种意识的特性。真正成了人脑的延伸和增强。
. 人工智能的研究领域
人工智能是一种外向型的学科,也是一门多领域综合学科。它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识,而且要求有比较扎实的数学基础,哲学和生物学基础,只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。而人工智能的最根本目的是模拟人类的思维,因此,它的研究领域与人类活动息息相关。什么地方只要有人在工作,他就可以运用到那个领域。
现阶段主要研究领域有专家系统,机器学习,模式识别,自然语言理解,自动定理证明,自动程序设计心理学,机器人学,博弈,智能决定支持系统和人工神经网络等等。
2.机器真的可以思考吗?
机器真的可以思考吗?机器的思考归根结底还是模仿人类的思维模式,正是“思考”这一人类的本质属性,使得人工智能和心理学从最初就紧密地联系在一起。心理学研究人脑中信息的输入、输出、存储和加工,并研究人脑各个部位的功能。最早的双核计算机模仿人的左右脑,在人脑不同区域主管各个不同功能这一原理的基础上,来设计负责不同功能的芯片。以此为出发点,心理学家和计算机学者进一步合作,通过研究人解决问题的方法来研究开发人工智能。随着人工智能的发展,所要求实现的职能愈加复杂,但最基本的方式还是逻辑推理和归纳,这正是心理学家和逻辑学家的专业领域。心理学家以研究探讨人类逻辑思维方式为人工智能提供了基本原理和原则。
. 人类意识的本质
意识是世界的内在规定、一般规律和组成部分,是具有客观实在性同世界的其它组成部分处在对立统一关系中的事物。意识普遍存于世界和万物之中,世界是包含意识的世界,万物是包含意识的万物。没有意识存在于其中的世界不是我们现实生活中的世界,没有意识存在于其中的万物也不是我们天天眼见手触的万物。有了意识的存在,世界和万物就有了生机和活力。
. 意识是与物质相对应的哲学范畴,与物质既相对立又相统一的精神现象。
意识是自然界长期发展的产物,由无机物的反应特性,到低等生物的刺激感应性,再到动物的感觉和心理这一生物进化过程是意识得以产生的自然条件。意识是社会的产物,人类社会的物质生产劳动在意识的产生过程中起决定的作用。辩证唯物主义在强调物质对意识起决定作用的前提下肯定意识对于物质具有能动的反作用,在意识活动中人们从感性经验抽象出事物的本质、规律形成理性认识,又运用这些认识指导自己有计划、有目的地改造客观世界。
. 从意识的起源看,意识是物质世界发展到一定阶段的产物;从意识的本质来看,意识是客观存在在人脑中的反映。
意识是人脑对客观存在的反映:第一,正确的思想意识与错误的思想意识都是客观存在在人脑中的反映;第二,无论是人的具体感觉还是人的抽象思维,都是人脑对客观事物的反映;第三,无论是人们对现状的感受与认识,还是人们对过去的思考与总结,以至人们对未来的预测,都是人脑对客观事物的反映。 意识的能动作用首先表现在,意识不仅能够正确反映事物的外部现象,而且能够正确反映事物的本质和规律;意识的能动作用还突出表现在,意识能够反作用于客观事物,以正确的思想和理论为指导心理学,通过实践促进客观事物的发展。
. 人类意识与人工智能的关系
认知心理学和人工智能,是认知科学的两个组成部分。人工智能使用了心理学的理论,心理学又借用了人工智能的成果。人类意识与人工智能两者具有以下关系:
l人工智能是研究用机器模拟和扩展人的智能的科学。它撇开了人脑的内在结构和意识的社会性,而只是把人脑作为一种信息处理的过程,包括信息的接收、记忆、分析、控制和输出五部分。现代科学技术用相应的部件来完成着五个过程,就构成了人工智能或电脑。
l人工智能可以代替人的某些脑力劳动,甚至可以超过人的部分思维能力,随着现代科学技术的发展,它发挥着越来越重要的作用。人工智能的出现不仅解放了人的智力,而且为研究人脑的意识活动提供了新的方法和途径。它说明了人的意识活动不管多么复杂,都是以客观物质过程为基础的,而不是什么神秘的超物质的东西,人们完全可以用自然科学的精确方法来加以研究和模拟,它进一步证实了辩证唯物主义意识论的科学性。
l人工智能的产生和发展,深化了我们对意识相对独立性和能动性的认识。机器思维即人工智能表明,思维形式在思维活动中对于思维内容具有相对独立性,它可从人脑中分化出来,物化为机械的、物理的运动形式,部分地代替人的思维活动。
随着科学技术的发展,人工智能将向更高水平发展,反过来推动科学技术、生产力和人类智慧向更高水平发展,对人类社会进步将起着巨大的推动作用。
3. 人工智能的未来
人工智能是为了模拟人类大脑的活动而产生的科学,人类已经可以用许多新技术新材料模拟人体的许多功能,诸如皮肤,毛发,骨骼等等,也就是说,人类可以创造出“类人体”。只要能够模拟人的大脑的功能,人就可以完成人工生命的研究工作,人创造自己,这不但在科学上,而且在哲学上都具有划时代的意义。这就是人工智能承担的历史使命。
在科学技术日新月异的今天,知识爆炸,科技的增长超出了人类承受的速度。各种新科技的出现层出不穷,随之而来的成果简直让人瞠目结舌,克隆、基因芯片、转基因等等,人类自身的秘密开始一层一层的揭开。我们人脑的复杂结构,人体的基因链也逐渐被科学技术解剖。我们希望将来的人工智能机器能将我们从繁重的体力劳动和脑力劳动中解放出来心理学,例如机器人做家务,带孩子,做司机,秘书等等一系列我们不愿意花太多精力或者有太多限制条件的工作。然而,人类由于多种“性能”都不如机器人,反而退化成为机器人的奴隶?他们会不会有一天无法忍受人类对他们的“剥削”和“压迫”,挑战人类的统治?很多的科幻作品和电影中都预言了这样的场景,未来的智能机器人和人类争夺有限的地球资源,并最终打败人类,成为新的地球统治者。这也正是绝大多数心理学家和哲学家对人工智能的发展忧心忡忡的原因。
人工智能的发展,也只能无限接近于人的智能,而不能超越人的智能。因为人工智能技术的本质,是模拟人类的思维过程,是为人类服务的。我们在进行发明创造的同时,担心被我们所发明的物质所毁灭。正如人类发明了原子能,用于取代正在逐渐消逝的矿物能源,然而当原子能用于军事领域的时候,他产生的力量也足以毁灭人类文明。科技本身并不是问题,人类如何运用自己掌握的技术,才是问题的关键。我们最大的敌人不是我们发明的技术,而是我们自己本身。
【参考文献】
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