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声表面波(SAW)滤波器曾一度广泛用于工作在20MHz以上频段的次中频滤波。它在抑制电子设备高次谐波、镜像信息、发射漏泄信号以及各类寄生杂波干扰等方面起到了良好的作用。其特点是可灵活设计、模拟/数字兼用、群延迟时间偏差和频率选择特性优良、输入输出阻抗误差小。近年来已将SAW滤波器片式化,重约;另外由于采用了新的晶体材料和最新精细加工技术,致使SAW器件的使用上限频率提高到,这必将促进SAW滤波器在抗EMI领域获得更广泛的应用。低插损技术与片式化封装是这类EMI滤波器目前和今后一段时间内的研究开发方向。
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本论文主要研究了自适应滤波器的基本结构和原理,然后介绍了最小均方误差算法(LMS算法),并完成了一种基于MATLAB平台的自适应LMS自适应滤波器的设计,同时,
CIC滤波器实现简单,资源消耗少(只需要加法器),成为变采样率系统中比较常用的滤波器,但也需要在合适的场景中使用,不然对信号质量会造成较大影响。 我们可以通
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