论文中均数标准差怎么算

标准偏差公式：

例如：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的样本标准偏差。

= (200+50+100+200)/4 = 550/4 =

= [()^2+()^2+()^2+()^2]/(4-1)

样本标准偏差 S = Sqrt(S^2)=75。

一、样本标准偏差的计算步骤是：

1、每个样本数据，减去样本全部数据的平均值；

2、把步骤一所得的各个数值的平方相加；

3、把步骤二的结果除以 (n - 1)（“n”指样本数目）；

4、从步骤三所得的数值之平方根就是抽样的标准偏差。

二、总体标准偏差的计算步骤是：

1、每个样本数据，减去总体全部数据的平均值；

2、把步骤一所得的各个数值的平方相加；

3、把步骤二的结果除以 n （“n”指总体数目）；

4、从步骤三所得的数值之平方根就是总体的标准偏差。

标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

总体标准偏差与样本标准偏差区别

总体标准偏差：

针对总体数据的偏差，所以要平均，

样本标准偏差，也称实验标准偏差：

针对从总体抽样，利用样本来计算总体偏差，为了使算出的值与总体水平更接近，就必须将算出的标准偏差的值适度放大，即，

平均值的标准差的计算公式：S=Sqr（∑（xn-x拨）^2/（n-1）），公式中∑代表总和,x拨代表x的算术平均值，^2代表二次方，Sqr代表平方根。

平均值的标准偏差是指一种度量数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

标准差可以描述样本中的数据分布。计算标准差首先要做一些其他计算。按照这些步骤就可以快速简便地建立等式。方法 1 的 2:计算方差以Calculate Standard Deviation Step 1为标题的图片1找出平均数。平均数是样本的平均值，把样本数据加起来然后除以样本数据个数就可以得到。例如：样本：53, 61, 49, 67, 55, 6353 + 61 + 49 + 67 + 55 + 63 = 348348 / 6 = 58平均数 = 58以Calculate Standard Deviation Step 2为标题的图片2找出方差。方差是数据偏离平均数的程度。得到方差首先要计算单个样本数据和平均数的差，然后平方，再求平均数。例如：53 – 58 = -5; 61 – 58 = 3; 49 – 58 = -9; 67 – 58 = 9; 55 – 58 = -3; 63 – 58 = 5(-5)2 + 32 + (-9)2 + 92 + (-3)2 + 52 = 230230 / 6 = 注意，如果样本数据很大，可以除以n-1。所以这里方差可以被计算为：230 / (6 – 1) = 46以Calculate Standard Deviation Step 3为标题的图片3方差开方即得到标准差。标准差会告诉你数据域平均数的离散程度，约68%的样本数据在一个标准差范围内，如：√ = 每6个数，就有4个与平均数的偏差在范围内方法 2 的 2:用excel计算方差以Calculate Standard Deviation Step 4为标题的图片1在单元格里输入数据。每个数据都要单独成为单元格。以Calculate Standard Deviation Step 5为标题的图片2选中空单元格。这里要展示最后的标准差结果。以Calculate Standard Deviation Step 6为标题的图片3输入公式。有两种公式可以输入：“=STDEV(A1:Z99)”把A1变成第一个数据的单元格名称，把Z99变为最后一个数据的单元格名称。“=STDEVP(A1:Z99)” 这就可以用上面的方法计算方差了。

标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

标准差也被称为标准偏差，标准差(Standard Deviation)描述各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。

例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差应该是分,B组的标准差应该是分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

总体标准偏差与样本标准偏差区别

总体标准偏差：针对总体数据的偏差，所以要平均，

样本标准偏差，也称实验标准偏差：针对从总体抽样，利用样本来计算总体偏差，为了使算出的值与总体水平更接近，就必须将算出的标准偏差的值适度放大，即，

公式

编辑

样本标准偏差

，

代表所采用的样本X1,X2,...,Xn的均值。

总体标准偏差

，

代表总体X的均值。

例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的样本标准偏差。

= (200+50+100+200)/4 = 550/4 =

= [()^2+()^2+()^2+()^2]/(4-1)

样本标准偏差 S = Sqrt(S^2)=75， 注：八年级（下册）上海科学技术出版 数据的离散程度中的标准差是总体标准差。