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我叫歪歪
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润风水尚

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在人人高呼的大数据时代,你是想继续做一个月薪6K+的码农,还是想要翻身学习成为炙手可热名企疯抢的大数据工程师呢?

随着互联网技术的发展,大数据行业前景非常被看好,有很多朋友对大数据行业心向往之,却苦于不知道该如何下手,或者说学习大数据不知道应该看些什么书。作为一个零基础大数据入门学习者该看哪些书?今天就给大家分享几本那些不容错过的大数据书籍。

这是一本关于数据挖掘领域的综合概述,本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著,是一本可读性极佳的教材。它从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展,并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——数据仓库和数据立方体技术,流数据挖掘,社会化网络挖掘,空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。

这是一本在大数据的背景下,描述关于数据建模,数据层,数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。这本书提供了令人耳目一新的全面解决方案。但不可忽略的是,它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。本书将教你充分利用集群硬件优势的Lambda架构,以及专门用来捕获和分析网络规模数据的新工具,来创建这些系统。

这是一本书是关于数据挖掘的。但是本书主要关注极大规模数据的挖掘,也就是说这些数据大到无法在内存中存放。由于重点强调数据的规模,所以本书的例子大都来自Web本身或者Web上导出的数据。另外,本书从算法的角度来看待数据挖掘,即数据挖掘是将算法应用于数据,而不是使用数据来“训练”某种类型的机器学习引擎。

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壬生京三郎

《大数据处理之道》作者:何金池分析比较了当下流行的大数据处理技术的优劣及适用场景,包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等,详细分析了各种技术的应用场景和优缺点;同时阐述了大数据下的日志分析系统,重点讲解了ELK日志处理方案;最后分析了大数据处理技术的发展趋势,重点从各种技术的起源、设计思想、架构等方面阐述大数据处理之道。

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吃吃吃货小两口

本人是一名大学生,在我的大学期间。我辅修了人工智能这门课。在人工智能这门课中有一门课程是 Python 从入门到精通,在这里我为大家推荐几本有助于python学习的书籍。下面是我 Python 从入门到精通 课程学习的结课证明。

学习Python推荐用书:《Python程序设计》《数据科学导论:Python语言实现》《Python数据挖掘:概念、方法与实践》《Python3智能数据分析快速入门》《Python爬虫开发与项目实战》。

(一)《Python程序设计》(原书第2版)

推荐语:本书介绍Python的基础知识,旨在帮助学生首先掌握概念,之后通过步骤完备的实例培养学生的问题求解能力。这一版采用Python3,并对全书结构进行了优化,既可作为门程序设计课的入门教材,也可供Python爱好者自学参考。

(二)、《数据科学导论:Python语言实现》(原书第2版)

推荐语:本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱,然后带你进入数据改写和预处理阶段,这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程,如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。

通过主要的机器学习算法、图形分析技术,以及所有易于表现结果的可视化工具,实现对数据科学的概述。

(三)、《Python数据挖掘:概念、方法与实践》

推荐语:本书使用Python编程语言和基于项目的方法介绍多种常被忽视的数据挖掘概念,如关联规则、实体匹配、网络分析、文本挖掘和异常检测。

每个章节都全面阐述某种特定数据挖掘技术的基础知识,提供替代方案以评估其有效性,并用真实的数据实现该技术,帮助你“知其然,知其所以然”,从而迈向数据挖掘专家的道路。

(四)、《Python3智能数据分析快速入门》

推荐语:本书假设你有一定的数据分析基础,但是没有Python和AI基础,为了帮助你快速掌握智能数据分析需要的技术和方法,书中有针对性地讲解了Python和AI中必须要掌握的知识点,内容由浅入深,循序渐进。

从环境配置、基本语法、基础函数到第三方库的安装与使用,对各个操作步骤、函数、工具、代码示例等的讲解非常详尽,确保所有满足条件的读者都能快速入门。

(五)、《Python爬虫开发与项目实战》

推荐语:零基础学习爬虫技术,从Python和Web前端基础开始讲起,由浅入深,包含大量案例,实用性强。

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Q471468543

数学建模用的很多方法,有层次分析啊、灰色系统啊、预测啊优化啊还有规划、神经网络、排队论、这些东西网上都可以搜到、建议你看看MATLAB怎样编程、还有SPSS的运用嗯 还有LINGO(次之)一般最常用的是前两个、网上都可以下载教程

186 评论

韩建忠001

Excel,Matlab ,至于书籍方面,个人建议多关注下历年各区的考题,及解法。

327 评论

liyingyong

《数学建模与数学实验》 汪晓银 周保平主编,是有数模协会的成员组一起合作完成的,我们现在都用这个书;还有《数学模型》(第三版),姜启元 谢金星 叶俊 编;《高等应用数学问题的MATLAB求解》薛定宇 陈阳泉 著;

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