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happysky4496
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楠木青城……

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大学毕业论文的数据,因为实验条件、实验周期、调研局限、数据不理想等条件下完全是可以编的但这种编也不是胡编乱造,起码要符合三个基本取向其一,就是与主流文献的研究成果数据和结果保持一致;其二,数据具有较好的重复性和统计学价值其三,数据符合你论文的设计及预期的结论在这样的条件下,完全可以编造数据,但还需要注意的是,编数据分为初阶、进阶和高阶初阶就是没有原始数据,直接编造的是论文图表所需的数据呈现,这种经不起推敲,但如果导师没有高标准要求的话,完全可以过进阶是在图表数据的基础上编造了原始数据,也就是说,论文的图表数据是初阶的,只不过为了应付导师的检查,随机编纂了一些原始数据但如果原始数据需要经过专门的软件,比如SPSS、STATA、AMOS等软件运行的话肯定得不出图表的结论数据。高阶的话就是水平比较高的编造了,这种是先编好原始数据然后在原始数据的基础上,按照文章的脉络和呈现方法用专门的软件运行一遍,并不断调整,得到理想的结果这种编造的数据,是审查都审查不出来的,也是最高等级的编造其实目前学术界的专家编造数据,都不会用前面两种方法而是用后面的高阶方法,别人如果质疑的话,只会说无法重复你的实验和结果但这种程度,对硕博研究生来说都不会有影响,对本科生更无影响。

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懒洋洋一家

本科毕业论文数据自己不可以编。

论文数据为你的论点提供理论依据。自编论文数据,属于学术造假,在答辩环节遇到内行的导师,一眼就能够发现数据问题,除非你对于实验数据中的每一个参数都比较熟悉,了解每一个参数的意义,因参数变化,能够及时回应造成不同结果的原因。

论文数据可以通过自己收集陆启判或者网站查找数据进行分析整理。收集数据注意事项如下:做好准备工作,为收集数据做好准备。对数据进行及时地记录、整理、统计、分析。关注异常,寻找原因。使用原始数据,保证真实性。

写论文读的文献:

1.与研究领域十分相关的文献。

2.与研究领域相关的文献。

3.与研究领域不相关的文献。

(1)与研究领域十分相关的文献:这类文献一定要认认真真地看,边看边做笔记和总结,越详细越好。做笔记是最笨也是最有用的方法,还需要定期复习笔记内容。

(2)与研究领域相关的文献:这类文献占了大多数,早改需要学会挖掘好的创新点和实验设计思路,这些是文献的精髓。

(3)与研究领域不相关的文献:这类文献只需要将文献的创新点和写作思路做大致总结即可。

118 评论

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