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艾米tiantian
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丸子粉丝

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自从2016年10月云栖大会上首次提出“新零售”概念后,我国新零售以一路狂奔的态势不断发展。此概念提出后,阿里巴巴、腾讯、百度、小米、网易等多家企业已经开始了新零售探索之路,“新零售+”迅速成为新的风口。

企业纷纷布局新零售

2016年10月,云栖大会上首次提出“新零售”的概念,并以盒马鲜生为主,展开其新零售之路。随后,亚马逊革命性地提出了线下实体商店Amazon Go,将“无人零售”这一概念推上了风口。2017年可谓是新零售的发展元年,超级物种、7 Fresh、苏鲜生等新零售代表门店不断推出,京东、腾讯等公司纷纷布局,并且竞争格局逐渐明朗,盒马鲜生、超级物种、小米之家、7 Fresh等头部效应明显。

传统零售VS新零售

新零售与传统零售有很大的不同,新零售是一种全新的概念,是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态,结合线上线下的销售的模式,结合物流等,为消费者打造更好的消费体验,而传统的零售则是依靠人流量,依靠过往的消费者,依靠个体的经验自营。新零售结合大数据对顾客进行精准定位,并且通过线上线下结合的模式,更大地满足消费者的需求。

企业聚集在北京、上海、广东

得益于新零售风口的兴起,各地的创新型企业也层出不穷,但北京市、上海市和广东省仍聚集着70%的新零售企业,其他地区的新零售企业不到总数的五分之一。

北京作为高新科技产业聚集地,毫无疑问地以的新零售企业占比位列榜单第一位,其布局涵盖供应链、无人便利店、无人货架、生鲜等多种业态,其代表企业为盒马鲜生。上海作为中国零售业最发达的地区,在新零售浪潮中也不落人后,以的企业数量占比排名第二。上海不仅拥有传统零售巨头百联集团,在技术革新的推动下,还诞生了以猩便利为代表的一众新零售企业。广东省一直是各类新鲜事物涌入的第一站,其以的企业数量占比排名第三。

新电商模式最热

如今的新零售遍地开花,“新零售+”已经成为新风口,无论是社交电商、金融服务、供应链服务、物流服务、零售系统等,凡是与新零售关联的服务业态,都厚积薄发,拥有巨大潜能。而随着流量红利退却,传统电商也在调整模式,“新零售+电商”的新电商逐渐兴起,并成为新零售的主流模式,占据着新零售行业29%的市场份额,其中以三只松鼠、良品铺子等品牌为代表的企业纷纷从线上转到线下,以线下实体店为入口,试探新零售。

新零售发展至今,已经形成一个庞大的体量,我国零售业迈向新零售时代的步伐开始越来越快,腾讯系与阿里系针对线下零售的投资可以说是“双马”不停蹄,纷纷加速布局重量级线下实体,包含战略投资连锁超市、连锁百货商场等。2017年,我国新零售市场规模约为亿元,以目前新零售发展的步伐来看,预计2022年规模将达到万亿,年均复合增长率高达115%,未来发展潜力无限。

新零售未来发展趋势

1、更加以消费者为中心

在零售市场竞争激烈的环境下,在商品极大丰富的大背景下,零售的发展,已逐步走出以商品为中心的模式,转向以消费者为中心,以流量为中心的方向加快发展。新零售需要从内容、形式和体验上如何更好地满足消费者的需求,是当前零售经营的核心。

2、全渠道零售

目前的零售市场已经是高度的线下与线上二维市场。未来的零售市场必将是更加充分的二维市场结构空间。市场不会再回到单一的线下市场结构,只有实现二维市场融和规划,协同发展,才是把握了市场的全部。

3、智能化、无人零售

随着信息技术、智能技术的逐步成熟,人工智能将会逐步取代部分的人力,而使零售效率得到提升。沃尔玛、亚马逊等已经在无人零售上迈出了步伐,从成本、效率、体验出发,无人零售、自助零售已经成为零售创新发展的新热点。

以上数据分析均来自前瞻产业研究院发布的《中国新零售行业商业模式创新与投资机会深度研究报告》。

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carryalong

答:它赋予每一个微小的个体,都有一个改变自已的机会,努力扩大自已个人的商品入口价值,获取分流的利益!

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雾都下的吃货

总体而言,“新零售”的发展还处于初级阶段,理论研究也才刚刚起步,呈现实践引领理论研究的特征,即实践探索较多,理论研究相对不足。从研究内容来看,主要集中在概念内涵特征解读、产生发展的原因分析、发展路径和发展趋势等基本理论方面,“新零售”以消费者为中心回归零售服务本质、依托数据和技术提升零售效率、将驱动供应链变革等观点已成为共识。目前,“新零售”的理论研究和实践发展脉络逐渐清晰,未来实践发展趋势是规模化、无界化、智慧化,学界应结合理论与实践进一步深入研究,重点拓展线上线下深度融合、“新零售”下的新物流、“新零售”驱动供应链变革与重构等研究方向,从而为更好地引导“新零售”发展提供支持。

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jewelleryz

之前的几篇文章从零售方,品类等多个角度来探讨新零售,这篇文章把视角更聚焦一点,从运营的角度来思考新零售与传统零售究竟区别在哪儿,以及到底如何去做。(一) 旧思维干不成新事物先说结论,大多数企业新零售没有运营起来的本质问题,就是依然沿用过去的思维来运营新的事物,尽管入驻了公域平台,也玩了私域流量运营,还做了一些线上线下融合的尝试,发现依然没有太多起色,究其原因,还是因为是在沿用传统零售的运营思路来做新零售。新零售为什么是效率更高的零售模式,不仅仅是因为多了线上的渠道,也不只是数字化技术让人货场更高效的重构与匹配,还在于新零售的出发点是沿用了互联网思维的本质,“以用户为中心”。如果按“人货场”三个维度来排权重,传统零售基本上是“场-货-人”或者是“货-场-人”,不管哪个在前面,“人”都是在最后面的,传统零售就是以“货”和“场”为核心。但是新零售不一样,所有人提到新零售都是说“人-货-场”,新零售是以“人”为核心。要想从传统零售转型新零售,首先需要转变的就是思维方式,以“人”为核心,识别“人”,让“人”更精准跟“货”和“场”进行匹配(二)对人的识别与画像传统零售对于卖给谁和卖什么,是割裂的,一般都是总部决定卖什么,但是总部却不管卖给谁。门店决定卖给谁,但是门店决定不了卖得对不对或者是否一定卖得出去。整个体系有点像计划经济,即总部按照今年的经营目标和计划来制定并拆解业绩数字,以及选品、供应商谈判、采购、配送、门店上架、销售等一系列业务执行,是计划驱动而不是市场驱动。而新零售基于互联网思维和数字化技术,能够有更多的方式去触达消费者,让跟消费者进行互动以及反馈,并在这个过程中完成对人的识别与画像,不再是被零散的掌握在门店以及店员的脑海里,而是成为了最核心的数字资产。知道了消费者是谁,在哪里,以及需求是什么,意味着就可以围绕着这些来让“人”跟“货”和“场”更精准的进行匹配,结合运营思路和方法,让业绩的增长成为有科学方法的指导,而不是靠天吃吃饭或者靠人品和爆品偶尔爆发一下。(三)新零售运营模型基于以上的思考,结合我相对比较熟悉的医药零售行业,从专业性和紧迫性两个维度,总结出了一个医药新零售运营模型,定义出四个不同的象限,对应不同的消费人群以及运营策略,仅供参考。1、引流型:这类型消费者常见场景是家庭轻症急用药,比如突然感冒了,小朋友发烧了,或者生理需要等,需求非常明确,不需要被引导,最关注需求什么时候能够满足,比较符合目前医药O2O的场景。 这类人群往往年龄结构偏年轻,容易被优惠吸引,毕竟需求非常明确和标准化,如果只是就一笔订单来看能够带来的价值有限,因此并不是传统医药零售的客户群体,需要通过每一次的优惠和需求的满足,在这类人群中建立起品牌心智,形成消费习惯,才有可能产生后续的复购。2、利润型:这类型消费者常见场景是没有什么明确的需求或者目的,只是随便逛一逛,可能在逛的过程中,突然发现某个商品不错,或者被别人安利了某个商品,就买了。 这类人群不是没有需求,但是需要引导,或者通过一些营销方式来激发。人群基数大,并且结合场景很容易产生非药品的需求,传统医药零售在门店很难完全满足,因为受制于医保的管控,很多地方的实体药店不允许陈列非药商品,并且人的需求很多,但是门店受限于面积无法提供足够多的商品来满足人的需求。 对于这类人群,新零售实际上是提供了一个云端的无限货架,让人有了更多的选择,充分的满足“人找货”场景。与此同时,结合社交关系,让部分商品变成“货找人”,通过分享、砍价、拼团、分销等营销方式,来实现社交关系的传播和裂变。3、现金流型:这类型消费者一般是传统医药零售的主力消费人群,对自身健康有一定的了解和关注,不仅需要满足需求,更需要通过专业的服务来满足需求,是医药零售的现金流来源和生存基础。 针对这类人群的核心运营策略就是复购,即以提供给这些消费者随时可及以及可信赖的专业化服务,持续的满足需求,不管是通过线上还是线下。 除了专业化服务之外,还需要结合厂家进行一些品牌营销,比如某些知名品牌的厂家广告和促销,让这类人群明确感知到买的都是品牌商品。当这类人群跟企业之间的关系非常稳定和有黏性的时候,企业也可以推出一些自有商品,多维度满足需求。4、战略型:这类型消费者常见场景是重病大病急用药,是基于专业的诊断之后产生的需求,但是非常急迫,需要马上满足。这种场景的出现往往是因为集采之后,某些药没有进入到医院的采购目录当中,但是医生诊断之后认为需要用到这些药,购买的场景就从医院转成了药店。 这类型消费者往往并不是医药零售的常规消费人群,但是医药零售企业出于“医药分离”的大背景和希望承接“处方外流”的资源考虑,从战略的角度来进行布局,比如建立院边店或者DTP专业药房,依据这些资源来承接和满足这类消费人群的需求。 满足这类消费人群不是为了现在,而是为了建立起企业自身的品牌和影响,为了将来更长远的战略布局。(四)一句话来总结 想起昨天刘润老师在《进化的力量》演讲当中,引用了一句话,用来总结本文对于新零售运营的思考再合适不过,只有我们真正转变思维方式的时候,新零售才真的有可能运营落地,推动零售企业的增长。 这句话按照医药新零售的语境进行了调整:看上去,我们是在帮医药工业卖药,实际上,我们是在帮消费者买药。

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