2020美赛a题论文题目

美赛论文题目有如下：

1、A题是指连续型（continuous），具体可以理解为是连续函数建立一类模型。常用方法是微分方程，并多为“数值分析”领域的内容，需要熟练掌握偏微分方程以及精通将连续性方程离散化求解的编程能力。

2、B题是离散型（discrete）具体需要在编程上比较熟悉计算机的 “算法与数据结构”。

3、C题是数据分析型（data insights），最好是有统计学、数理金融、量化分析相关背景的知识。C题除了MATLAB、Python还可以是用无需编程的SPSS，也可能会用到R、STATS、SAS等统计软件。

4、D题一般为运筹学或网络科学（operations research/network science），近几年网络科学是一个热门研究领域，算法、软件包括可视化的软件都很多。

5、E题是环境科学题（sustainability），大体上会集中在环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等几个方面。

6、F题是政策研究题（policy），EF题的数据一般需要自己搜集。

2021美赛题目已经发布了，对于需要参与2021年美国大学生数学建模竞赛的小伙伴们来说，这些都是非常重要的。下面我就为大家整理带来了2021美赛题目大全，美赛题目翻译及思路。有需要的小伙伴快跟我一起来看看吧！

MCM：

A：连续型

B：离散型

C：大数据

mcm指的是数学建模竞赛，强调用数学知识解决问题

ICM：

D：运筹学/网络科学

E：环境科学

F：政策

ICM属于是交叉学科，强调多学科的交叉与应用。

A题是连续型问题，是“数值分析”领域的内容，需要熟练掌握偏微分方程以及精通将连续性方程离散化求解的编程能力。这时，队伍里最好是有一个纯数学基础好的(偏微分方程、复变函数、信号与系统等等)，还需要有两个擅长连续型问题编程的同学，两个人都比较擅长编程这一点很重要，既可以防止一个人编程的话，思路可能有所偏颇，又可以使得两个人在相互碰撞中产生新的灵感。

B题的话可能是离散型问题，对于B题在编程上，一定需要比较熟悉计算机的“算法与数据结构”这类离散型编程问题的同学。

C题属于大数据类问题，几乎都是关于数据，因此，最好是有统计学、数理金融、量化分析相关背景的知识。且C题的求解工具也更加丰富，除了matlab、python还可以是用无需编程的SPSS;R、stats、SAS等传统统计软件也都可能会用到。

D:运筹学/网络科学问题，熟练掌握运筹学里面的线性规划、动态规划、图论(最短路径、最小生成树、拓扑排序、二分图等等)、网络流(尤其是最小费用最大流)、排队论、决策树等理论