信息流广告研究论文

1、智能化赋能广告营销，平衡效率与体验

随着媒介智能化的突飞猛进，人工智能技术必将对信息流广告的发展提供巨大助力，进一步优化广告体验与效率，并提供较好的平衡点。当前不少移动互联媒体纷纷布局人工智能领域，这些公司或机构势必会在未来的信息流广告智能化推进中占有较大的优势。

2、广告内容从“以产品为中心”转为“以消费者为中心”

“以产品为中心”是以产品观念为导向，广告内容将更多篇幅放在宣传产品特性上;“以消费者为中心”则是以市场营销观念为导向，从用户实际需求出发寻求广告内容的拓新。从广告内容来看，虽然信息流广告已经在很大程度上弱化了用户的广告感知，但在广告内容展示方式上，大多数广告主还停留在传统广告思维导向上，多以产品中心视角去呈现广告内容，依赖较大的信息版面去抢夺用户注意力，缺少消费者中心视角的内容表达。

3、广告审查更加严格，行业面临重新洗牌

由于信息流广告“润物无声”的特性，会使消费者很难分清其真实性，进而使得不法者利用这种模糊的形态发布虚假或违法广告。此外，严厉的政策监管或将对信息流广告市场进行行业整顿和洗牌，通过优胜劣汰的竞争，筛选出较为科学健康的信息流广告发展模式。

4、5G带来用户体验再升级，加速信息流广告商业化

从技术方面来看，5G技术普及将助推信息流广告的商业化提速。随着5G的到来，网速实现质的飞越，诸如高清数字化、VR、AR等对网络速度要求较高的业务，其发展瓶颈将得到较好解决，使其能得到普通用户的广泛使用。此外，5G时代也会推动物联网的飞速发展，个人拥有智能终端的数量会大大增加，除自然人外的家庭、公司驻地等也会搭载更多智能终端，丰富信息流内容，也使得信息流广告的潜力市场更加广阔。

关于信息流广告的发展趋势是什么，环球青藤小编今天就和您分享到这里了。如果您对互联网营销有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于广告营销文案写作、文案优化的方法及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

一、先检查账户高展现低点击出自哪个计划，哪个单元，哪类人群...

二、判断相关性：

人群定向相关性、创意标题相关性，从而判断出是创意的问题还是定向的问题

三、针对性优化

1、如果是创意的问题，研究目标用户，写出能更吸引他们点击的标题，制作更吸引的图片等

2、如果是定向的问题，缩小定向范围，往精准人群靠拢，泛人群在单独设置物料针对性投放

一般泛人群的点击率会低于精准人群，展现的素材也是越吸引人才会有更多人点击

四、差异化投放：

随着各大信息流平台的成熟发展，已经有越来越多的广告出现，同行业也很多广告都是大同小异，如果目标客户看过其他广告后在看你的差不多会有一种已经看过的感觉，就不会再第二次点击，这时候跟同行的差异性就能帮到你！

最后，别人说的再好，不实践也是白搭，多实践，多尝试，相信一定会有更多好办法！一起加油~

一、信息流广告原理

信息流广告也是竞价广告，只不过区别于传统搜索竞争对手排位之争，改为争取每一次用户的曝光权限。而是否能争取到曝光权限取决于ECPM值，eCPM（预分配曝光）=出价*质量度（CTR）。当然针对目前多种出价方式（CPM、CPC、CPA、oCPM、oCPC），ECPM都有相应的换算。

这里面最重要的是预估CTR和预估CVR，会根据人群特征、行业特征、历史CTR、CVR以及广告和页面素材等综合因素去预估每一次的CTR和CVR。

信息流广告

二、信息流广告平台

目前信息流平台主要分为社交类、资讯类、工具类以及视频类等，处于第一阵营的依然被BATT流量巨头垄断，因为用户量大、算法精准，对于广告主来说，也是必争之地。

三、信息流如何操作

广告=合适时间+合适场景（媒介）+合适广告（素材）+合适人群（推送），信息流广告重要环节就是定向、素材、页面和出价。也就是如何精准标签定向到合适的人，针对这些不同定向人群如何制作相应的素材吸引并加以转化，并且针对不同的人群应该采取什么价格购买才保证ROI合理。

1、产品了解

信息流或者说任何营销之前，我们首先得了解自身产品特征，只有先提炼自身产品卖点，后面才能满足定向人群的需求痛点，以便制作相应的素材，同时了解产品的时候也会发现部分人群并不是自身用户，因为产品无法满足。

不同的行业产品要围绕自身特征进行结构化维度分解，产品了解的越加细致对卖点的提炼更加准确，此处建议多和公司客服销售以及服务人员进行沟通。

2、用户了解

用户这块主要是围绕用户画像和用户需求、痛点进行分析，用户画像越清晰便于后期的定向操作，包括年龄、性别、地域、学历、职业收入、兴趣爱好、上网习惯、消费属性等等。此外在用户真实需求和痛点方面，一定要深挖，了解用户为什么要选择这个产品，目的是什么？这个产品的供应方这么多，如何要选择你？所以用户评判决策的需求点在什么地方？此处除了和客服销售了解外，也可以自建社群进行用户调研，在一些用户出没的社区、论坛、以及电商服务评论网站查看用户的言论等等。

3、平台选择

（1）日活、月活、时长、启动次数

可以根据艾瑞或易观等平台查看该APP相关数据情况，日活越大、用户越多，时长越久启动次数越多说明用户质量越高、粘性越足。

（2）平台用户分析

决定是否能获取大量曝光的前提是该平台有大量符合自身用户，所以一定要分析该平台的用户人群分布，以便和自身产品用户人群匹配。

（3）数据维度算法定向

信息流广告是根据用户标签定向来锁定人群，决定人群精准度考验的是该平台数据维度真实多样，算法识别标签能力以及定向维度。比如说数据的准确性来说，微信就更上一层，因为数据真实（绑定身份证开通支付钱包）、所以基础定向更加精准。从数据维度来说，微信有社交数据、支付数据、阅读数据、地图数据等等，加上腾讯系众多矩阵产品，数据打通的情况下获取用户的标签能力更准。

但是数据准确还需要算法识别，我们知道大多信息流平台是按兴趣来定向，但兴趣强烈、时间性，如何给大量动态用户标签定向是考验平台算法的。比如一位男性看了体育足球相关文章，那给这位用户加上体育标签，但这个体育标签给的系数是多少？10%还是90%？是否是长期兴趣？时间大概有多久看一篇关注等等？

（4）人群定向

在我们对产品、用户和平台加以了解后，我们就需要建立起自己的用户人群定向，不论是信息流还是搜索广告，无非是花钱去购买，但是人群是分核心、目标和潜在人群的，搜索来说，根据关键词的意图强弱分为品牌词、产品词、通用词和人群词，那核心人群就是品牌词，目标人群是产品和通用词，潜在人群是人群行业词。流量是从小到大，但是转化率却是高到低。我们要综合计算出每类人群的CVR给出一个合理的价格和预算。对于信息流来说也是同样原理，划分出核心目标潜在人群每类人群在该平台有哪些定向组合可以符合圈定。当然信息流平台可以采取后验方式。

目前大部分平台定向划分为基础、兴趣和行为定向，其中基础定向（年龄性别地域学历婚恋）偏泛人群、兴趣定向偏目标、而行为定向（搜索、APP、电商、社交互动）更偏精准效果，所以在以效果为主的情况下一般都是以基础+兴趣，基础+行为等多种交叉定向组合进行测试。另外成熟信息流平台利用DMP数据分析，广告主可以上传已转化数据人群包进行lookalike扩展人群，也是定向方式的一种。

（5）素材落地页

针对不同的人群定向，需要用不同的素材（卖点+样式）组合进行吸引。比如针对目标人群来说，用户的需求点很多，包括师资、教材、价格、教学效果等等，每一个需求点都可以提炼出不同的卖点满足。即使针对价格这个需求点，文案可以打满减、0元、免费、试用、赠送、优惠名额截止时间等等，所以可以编辑出多种价格文案，在图片上又可以分为大图、三图、组图、以及四宫格、九宫格、拼接等样式，两两组合形成的结果很多，当然目前部分平台如头条系已经是可以程序化创意，机器自动组合上传的创意进行测试优化组合。素材除了多样性、相关性还有一点就是新鲜度，如以CPC出价模式（或ocpc、ocpm）想要获取到曝光首先前提是提高CTR来获得较高的ECPM值。虽然在上新广告之前，系统会根据用户人群特征、历史CTR等因素给一个该广告预估CTR，当CTR较高时就可以获得更多的曝光量，但当该广告真实CTR出现时，如果较低，则会在一段时间内降低ECPM值，即使高的情况下也会随着时间推移CTR降低，所以这就是为什么信息流广告平台不断要新增广告。

另外一定要注意的是不同的信息流平台，一定要符合该平台用户特征进行描述文案，比如对于知乎来说，可以是问答求教体，这样更加原生增加CTR。落地页这块除了部分平台载体可以多样化尝试，比如微信的公众号、小程序、H5页面。如果是公众号作为载体，由于直接转化路径加长，但是利于一些擅长做内容用户运营的广告主，这个需要测试。小程序这块可以使转化路径更加通畅。针对信息流的页面一般以短版bananer突出，转化入口前置，尾部再次添加入口。

（6）出价预算

目前信息流平台出价方式多样，包括排期广告、CPM、CPC、CPA、Ocpm、Ocpc等等。起始出价高于系统建议或历史稳定CPA方式，预算最好不要限制太多，当曝光量大于5000时数据才可靠。并且一定要根据不同圈层人群划分出不同出价和预算。

信息流广告行业的分析和竞价推广的分析极为相似，大致可以分为背景分析，卖点分析和竞品分析。

背景分析指的是企业主本身，比如企业历史，项目优势，为用户提供的价值，售后服务等等，这一点是认清自己，才能在市场竞争中了解自己能做到什么效果，是否具备市场竞争性。

卖点分析指的是产品本身，比如产品的特色，吸引用户的卖点，与市场竞品的优劣势以及产品的更新迭代情况等等，这一点是决定产品是否具备推广价值，能否迎合市场需求的关键因素。

竞品分析指的是了解市场上有哪些竞争对手，还可以分为不同的竞争等级，并且找到跟自己处于同一级别的竞品是哪些，还有竞争对手的产品优劣势，用户群体等等。通过竞品分析我们会知道我们的信息流广告素材，创意，落地页该如何去策划，竞品值得我们学习并不断改善的地方在哪等等，这个工作是不断持续的过程，每一次市场竞争其实也是市场产品的进一步更新迭代，我们要做的就是不掉队，并且找机会保持领先。

信息流广告行业分析就是以上三点，只有做好行业分析，才能找到我们处于市场的位置，才能知道广告该如何去投放，并且如何优化我们的素材等等。综上所述信息流广告是需要不断完善的广告模式，永远没有一劳永逸的方法，所以需要不断去完善广告投放方式。