计算机sci论文创新

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首先，让我谈谈最后两个这种批评，我认为线路已经驳斥了坚实的工作机构，在过去20年的数目，例如从达马西奥，答，1994年研究。笛卡尔的错误：情感，理性和人类大脑，戈塞特/普特南出版社，纽约，（1994年），河渡口（2000年），勒杜（1996年），沙洛维及梅耶（1990年），他们的球队，许多等等。他们的研究证实了关键作用，在许多后台进程的情感：感知，决策，创造力，移情理解，记忆，以及在社会交往。太多的人，尤其是那些谁不知道最新的情感文学，认为情感只有当它有跳跃起来，争夺他们的注意力。就好像一场暴风雪，他们没有注意到天气，直到他们的不便。但最新的研究结果表明，情感总是存在的，通常这是帮助调节和偏见过程，是有益的，有助于方式向智能功能。情感计算已经强调了这种从一开始就发挥作用：它从来没有想过让机器看起来更加地“多愁善感”，被，相反，它在这一问题上的机器，将更为有效。 尽管如此，汽车没有腿，不皮瓣飞机翅膀。正因为每一个活着的智能系统，我们知道有感情并不意味着情报需要情感。虽然人是最聪明的系统，我们知道，人们的情绪似乎发挥规范和指导情报的重要角色，但并不意味着有可能没有更好的方式去实现这些目标的一些机器。也许有可能是一样的车轮，它没有确切相当于人类或动物，但一些为同一运动的一些目标提供。也可能存在着外来一种智能生活保障制度，是我们从未遇到过，可实现的情感，而不必像什么情报。虽然人类的智慧，我们有最不可思议的例子，我们希望构建的系统，是人类了解自然，人与制度建设等限制，我们不应该只考虑对这些人的能力的原因。 最后，情感计算一直强调，需要一个平衡的必要性。一些机器不需要任何情感的能力，而另一些可能与其中的一个子集改善。有时间来表达情感，以及时间，隐忍，一时间，感觉别人的感觉，一时间忽略感情。在每一次，我们需要一个平衡，这种平衡是在计算失踪。未来的计算，设计人员可以继续与计算机的发展，忽视情感，也可以采取制作机，承认情绪，他们沟通，甚至“有”，至少在他们的方式，其中的风险智能情感援助互动和决策。