论文出错原因分析模板

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医学论文统计学方法应用的错误解析论文

摘 要： 统计学方法应用正确与否直接关系到医学科研结果的可信度和有效性，在研究设计时的错误应用会否决整个科研研究方案，基于错误统计学方法上产生的结果会浪费科研人员的时间和精力。编审人员应该高度重视医学论文的统计学方法应用，提高单篇文献的质量和学术水平。

关键词： 统计学方法；医学论文；解析

一、引 言

医学由于其研究的复杂性和系统性，常需要应用严谨的统计学方法，由于有些作者对医学科研的统计学理论和方法的应用缺乏深刻了解，在医学论文中错误应用统计学方法的现象时有发生。统计学方法应用的错误直接导致统计结果的错误。例如统计学图表、统计学指标、统计学的显著性检验等。因此，正确应用统计学方法，并将所获得的结果进行正确的描述有助于单篇论著的质量提高，现将医学论文中统计学方法应用及其常见结果的错误解析如下。

二、医学论文统计学方法应用概况

医学论文的摘要是全文的高度浓缩[1]，主要由目的、方法、结果、结论组成。一般要求要写明主要的统计学方法、统计学研究结果和P值。一篇医学论文的质量往往通过摘要的统计学结果部分就能判断。统计学方法的选择和结果的表达直接影响单篇论著的科研水平。

(一)材料与方法部分

正文中，材料与方法部分必须对统计学方法的选择、应用、统计学显著性的设定进行明确说明。通过对统计学方法的描述，读者应该清楚论著的统计学设计思路。材料部分要清楚说明样本或病例的来源、入组和排除标准、样本量大小、研究组和对照组的设定条件、回顾性或者前瞻性研究、调查或者实验性研究、其他与研究有关的一般资料情况，其目的是表明统计学方法应用的合理性和可靠性，他人作相关研究时具备可重复性。方法部分应详细叙述研究组和对照组的不同处理过程、观察的具体指标、采用的测量技术，要具备可比较性和科学性，

方法部分还要专门介绍统计分析方法及其采用的统计软件。不同的数据处理要采用不同的方法，必须清楚的说明计数或者计量资料、两组或者多组比较、不同处理因素的关联性研究。常用的有两组间计量资料的t检验，多组间计量资料的F检验，计数资料的卡方检验，不同因素之间的相关分析和回归分析。有些遗传学研究方法还有专门的统计学方法，要在这里简要说明并给出参考文献，还要简单叙述统计方法的原理。统计学软件要清楚的说明软件的名称和版本号，如基于家系资料研究的版本。

(二)论文结果部分

论文结果部分要显示应用统计学方法得到的统计量[2]，所采用的统计学指标较多时，往往分开叙述。分组比较多时还要借助统计图表来准确表达统计结果。对于数据的精确度，除了与测量仪器的精密程度有关外，还与样本本身的均数有关，所得值的单位一般采用紧邻均数除以三为原则。均数和标准差的有效位数要和原始数据一致。标准差或标准误差有时需要增加一个位数，百分比一般保留一个小数。在统计软件中，分析结果往往精确度比较高，一般要采用四舍五入的方法使其靠近实验的实际情况，否则还会降低论文的可信度和可读性。

结果部分的统计表采用统一的“三线”表，表题中要注明均数、标准差等数据类型。表格中的数值要按照行和列进行顺序放置，要求整齐美观，不能出现错行现象。要明确标注观察的例数，得到的检验统计量。统计图可以直观的表达研究结果，如回归和相关分析的散点图可以显示个体值的散布情况。曲线图表达个体均值在不同组别随时间变化的情况或者不同条件下重复测量的结果。误差条图由均数加减标准误绘出，描述的是67%的置信区间，不是95%，提倡在误差条图采用95%的置信区间。

关于统计量，一般采用均数与标准差两个指标，均数不宜单独使用。使用均数的时候要明确变异指标标准差或者精确性指标标准误。关于百分比，分母的确定必须要符合逻辑，过小的样本会导致分母过小而出现百分比过大的情况。百分率的比较要写清两者中不同的变化，可以采用卡方检验。

1.假设检验的结果中，常见只写P值的情况，有时候会误导读者，也会隐藏计算失误的情况，因此写出具体的统计值，如F值、t值，可以增强可信度。对于率、相关系数、均数这类描述统计量，要清楚写明进行过统计学检验并将结果列出。P值一般取与作为检验显著性，对于结果的计算要求具体的P值，如P=或P=。

2.在对论文进行讨论时，作为统计学方法产生的结果往往要作为作者的主要观点支持其科学假设，对统计结果的正确解释至关重要。P值很大表明两组间没有差别属于大概率事件，P值很小表明两组间没有差别的概率很小。当P<；，表明差异具有统计学意义。P值与观察的样本量的大小有关联，当样本量小的时候，数据之间的差别即使很大，P值也可能很大；当样本量大时，数据之间的差别即使很小，P值也可能显示有显著性差异。相关系数统计学意义的显著性也与相关系数的大小没有绝对的关联，有统计学意义的样本相关系数可能很小。因此，有统计学差异的描述并不一定意味着两组间差别很大，错判的危险性很大，显著性的检验为定性的结果，结合统计量大小方可判断是否具有专业意义。

变量间虚假的相关关系与变量随时间变化而变化相关，统计学意义的关联并不表示变量间一定存在因果关系。因果关系的确定要根据专业知识和采用的'研究方法的不同来考量。使用回归方程进行分析，当两变量间具有显著性关系，但是从自变量推测因变量仍然不会很精确。相关或回归系数不能预测推测结果的精确程度，而只是预测一个可信区间。诊断性检验应用于人群发病率很低的疾病，灵敏度、特异度的高低对于明确疾病诊断并不能很肯定。“假阳性率”与“假阴性率”根据实际的需要不同要求并不一致，在疾病患病率很低时，出现假阳性也是正常的，要确诊疾病必须要与临床症状体征相结合。因此，这两个率的计算方法必须交待清楚。

三、医学论文统计学方法应用的常见错误分析

(一)“材料与方法”中的统计学方法应用的常见错误

“材料与方法”中统计学方法常见的问题主要为：对样本的选择或者研究对象的来源和分组描述很少或者过于简单。例如，临床入组病例分组只采用简单的随机分组，未描述随机分组的方法，未描述是否双盲双模拟，未设置空白对照组，分组后对性别、年龄、文化程度的描述未进行统计学检验，对于特殊的统计学方法没有详细交代；动物实验分组的随机化原则描述过于简单，没有具体说清完全随机、配对或分层随机分组等；统计分析方法没有任何说明采用的分析软件，有的只说明采用的分析软件而不交代在软件中采用的统计方法；没有说明原因的情况下出现样本量过于小等情况。

(二)“结果”统计学方法应用的常见错误

1.应用正确的统计学方法出现的结果表达并不一定正确。例如前文所述数据的精确度要求。医学论文常见错误中包括均数、标准差、标准误等统计学指标与原始数据应保留的小数位数不同；对于率、例数、比值、比值比、相对危险度等统计学指标保留的小数点位数过多；罕见疾病的发病率、患病率、现患率等指标没有选择好基数，导致结果没有整数位；相关系数、回归系数等指标保留的小数位数过多或者过少；常用的一些检验统计量，如F值、t值保留的位数不符合要求。

2.对统计学指标进行分析和计算时，一般采用计数资料和计量资料进行区分。计量资料常用三线表，在近似服从正态分布的前提下采用均数、标准差进行说明，如果不符合正态分布时，可以采用加对数或其他的处理方式使其近似正态分布，否则只能采用中位数和四分位数间距等指标进行描述。医学论文中常见未对数据进行正态分布检验的计算，影响统计结果的真实性和可信度。对于率、构成比等常用的计数资料指标，常见样本量过小的问题，采用率进行描述会影响统计结果的可靠性，采用绝对数进行说明会显得客观一些。还有一些文献将构成比误用为率，也是不可取的。

3.在判断临床疗效之一指标时，两组平均疗效有差别并不意味着两组的每一个个体都有效或无效，必须通过计算有效率进行计算。如比较某药物治疗糖尿病的疗效，服药一周后，研究组和对照组的对血糖降低值分别为 ± 和 ± ( P = 1) 。按空腹血糖值低于的疗效判定有效率，研究组和对照组的有效率分别为和 ，尽管平均疗效相差较多，但也要注意到该药物对部分患者无效()。对假设检验结果的统计学分析结果，P 值的表达提倡报告精确P值，如P = 或P = 等。目前的统计学分析软件均可自动计算精确的P 值。例如常用的SAS，SPSS等，只要提供原始数据，就可以计算出t值、F值和相应的自由度，并可获得精确的P值。

四、小 结

提高医学论文中统计学方法的使用质量是编辑部值得重视的一项长期而又艰巨的工作[3]，医学论文中统计方法应用和统计结果的表达正确与否，不仅体现了论文的科学性和严谨性，而且对于提高期刊整体的学术质量，促进医学科学的发展和传播也有着重要作用[4]。

参考文献：

[1] 李敬文,吕相征,薛爱华.医学期刊评论性文章摘要的添加对期刊被引频次的影响[J].编辑学报,2011(23).

[2] 陈长生.生物医学论文中统计结果的表达及解释[J].细胞与分子免疫学杂志,2008(24).

[3] 潘明志.新时期复合型医学科技期刊编辑应具备的素质和能力[J].中国科技期刊研究,2011 (22).

[4] 张春军,董凯.网络信息时代加强医学期刊编辑的信息素养[J].牡丹江医学院学报,2011(32).

论文答辩失败的几个原因

在高校本科生毕业论文答辩会上常常出现这种情况：质量较高的论文却没获得高分数．怪吗？不怪．为什么？因为答辩的失误．本文拟对答辩失败的原因作一分析，希望将要进行毕业论文答辩的学生引以为成．

一、缺乏自信

不少学生本来准备得不错，但就是对自己缺乏必胜的信心，害怕答不好．结果一开始介绍论文时就怯场，头也不敢抬，讲话声音小得可怜，只求尽快结束自己的讲话．回答教师提问，更是吓得“汗不敢出”，本来是常识性的问题，由于过度紧张，竟回答不上来，或者说得吞吞吐吐，前言不搭后语，让人无法理解．

想想看，连你自己对你所写的论文都缺乏信心，没有勇气把它清楚地介绍给大家，怎么能指望答辩教师给它高分数呢？记住，自信是成功的一半，缺乏自信则意味着失败．

二、介绍冗长

介绍自己的论文，应该重点突出，简洁明了．有些学生生怕别人不能理解论文，恨不得把全篇论文所有内容都讲出来，结果，面面俱到，主次不分，冗长乏味．须知，答辩教师对你的论文已心中有数，你只重点介绍论文的精华部分就可以了，很多话可以在答问的时候再讲．其实，即使教师事先没看过你的论文，听了你这主次不分的冗长乏味的介绍以后，也无法理解论文的主要观点与精华之所在，还得通过多角度的提问才能加深认识。

记住，少而精的介绍才是最难能可贵的，也是最受人欢迎的．

三、厚此薄彼

有的学生在回答各位教师提出的问题时，根据教师职称高低来安排自己答问的先后顺序，即先回答教授的提问，然后再回答讲师的提问，甚至对低职称教师的问题不作答复，表现出厚此薄彼的倾向，因而挫伤了一些教师的自尊心．而且，由于这种答问顺序没有考虑问题的难易程度，常常碰到这种情况：教授提出的问题是自己没有准备或无法做出满意答复的难题．结果，答辩一开始就使自己陷于窘境，给后边的答辩带来了阴影，甚至由于开失利，致使整个答辩全盘皆输．

正确的做法是，根据问题的难易程度来安排自己的答问顺序，即先回答自己准备得最充分、最有把握的问题，然后回答经过思考以后可以答好的问题，最后回答“难题”，或者老实承认自己回答不了，愿做进一步思考．

四、不肯认错

任何文章都不可能十全十美，总会有一些缺点或不足之处，这是很正常的．可是有的学生对此没有正确的认识，生怕别人找出论文的缺点，从而影响论文的评估．当教师提出缺点的时候，他千方百计为自己辩角，不肯认错．有的本来是无关大局的小毛病，承认了就啥事没有，可由于他不愿做丝毫让步，致使答辩偏离正常轨道，在牛角尖里绕圈子．结果，在教师的步步追问下，他必然是一败涂地．

承认错误并不意味着失败．如果认识到错误的所在，马上纠正，并在新的认识的基础上作新的阐述，反而会反败为胜．所以，在答辩过程中，当教师指出缺点时，应虚心承认，有新的认识可做新的阐述：没新的认识，可表示日后进一步思考，这样效果会更好．

五、随口便答

有的学生在答辩过程中，当教师插话提问时，自以为问题很简单，不假思索，随口便答．结果，常常说出一些欠考虑的.话，甚至在答话中出现常识性错误，使自己陷于被动地位，追悔莫及．

须知，答辩教师都是本专业的同行，一般来说，所提出的问题都是经过一番思考后才提出来的，都有一定的针对性．因此，对于教师所提的一切问题，都要慎重对待，认真思考，切不可草率作答．

六、体态失佳

体态也是一种“语言”，它能传递各种信息．答辩场上，仪态庄重大方，动作优雅美观，才会给人好感．有的学生恰恰不注意这一点．有的衣着不整，有的讲话时摇头晃脑，有的不时地抓耳挠腮，甚至还有的翘起二郎腿，斜身靠在椅背上，左手支着头回答教师的问题．这些失佳的体态给教师留下很不好的印象．无疑，你的体态给自己打了个“不及格”，你的论文也很难获得“优秀”了．