数据治理能力提升研究论文怎么写

目录方法1：选择你自己的题目1、需要反问自己的重要问题。2、挑你喜欢的事情。3、保持原创。4、获取建议。5、不要害怕改变题目。方法2：调查研究1、开始调查研究。2、搜寻实验研究成果。3、到图书馆去。4、在线搜索。5、使用学术数据库。6、创造性地搜索。方法3：制作大纲1、注释你的搜索。2、组织你的笔记。3、构造一个初步的参考书目/引用页。4、构造一个初步的参考书目/引用页。5、界定你的读者。6、确定论题。7、确定你的主要论点。8、考虑格式设置准则。9、敲定大纲。方法4：论文写作1、写你的正文段落。2、写结论。3、写论文介绍。4、格式化你的论文。5、编辑草稿。6、定稿。学术工作和科研工作常常规定研究论文是硬任务。虽然这可能会令人畏惧，只要组织一下和努力工作，可以让撰写研究论文轻而易举。给自己充裕的时间和足够的准备，进入研究世界，动手写作吧。方法1：选择你自己的题目1、需要反问自己的重要问题。 虽然你可能受限于特定的课程要求或相关的工作指导原则，选择主题是你撰写研究论文项目的第一步，也是最重要的一步。不管你想怎样打造主题，也不管这是一个怎样的严肃主题，重要的是这样几个问题：对该主题已有了充分研究吗？主题是否足够新颖和独特让我能贡献一些新观点？它与我的课业或职业相关吗？2、挑你喜欢的事情。 只要有可能，选个让你热血沸腾的主题。写你喜欢的事情肯定会反映在最终结果里，使得它可能成功。3、保持原创。 如果你正在写课程论文，要考虑班上其他学生。他们是否也会写和你同样的题目？如果每个人都写同样的事情，你如何使自己的论文独特而有趣？4、获取建议。 如果你在斟酌一个自我感觉良好的题目，去听听你的教授或同事或同学的意见。他们可能会有非常好的想法，哪怕那不是能让您采用的选项也能激励你产生新想法。向教授请教似乎令人胆寒，但他们希望你的研究工作获得成功，一定会尽其所能使你梦想成真。5、不要害怕改变题目。 如果你选择了题目并开始研究，然后了解到由于某种原因选这个题目不是一个正确的决定，不要担心！虽然它需要多一点的时间，你有能力改变你的主题，甚至是在你开始研究其他题目之后。方法2：调查研究1、开始调查研究。 选定主题后，下一步是开始调查研究。进行调查研究可有许多形式，包括阅读网页、期刊文章、书籍、百科全书、访谈和博客帖子。要花时间去寻找专业资源，它们可提供与你的题目相关的有效研究和洞察分析。尽量使用至少五个资源使你的信息多样化；千万不要只靠1-2个来源。2、搜寻实验研究成果。 只要有可能，多搜集同行评议过的实验研究成果。这些文章或者著作是你感兴趣的领域里的专家的结晶，这些成果已经过其他同行专家阅读和评议。可通过科技或在线搜索可以找到它们。3、到图书馆去。 你可以到当地图书馆和大学图书馆去。虽然这看起来有点过时了，图书馆充满了有用的研究资料，从书籍到报纸，从杂志到期刊。不要怕向图书管理员求助，他们对搜索训练有素，知道所有与你的题目有关的资源之所在。4、在线搜索。 使用搜索引擎和选取前三项搜索结果不见得是最好的研究方法；用批判性思维仔细阅读每个资源再确定它的地位。网站、博客和在线论坛发布的未必都是事实，所以要确保你找到的信息是值得信赖的。 通常网址以.edu, .gov, 或 .org结尾的网站所包含的信息可以安全使用。因为这些网站属于一些学校、政府或机构，它们处理你所关心那些主题的事务。尝试改变你的搜索查询常常可为你的主题找到不同的搜索结果。如果搜寻一无所获，它多半是你的搜索查询与大多数涉及你的主题的文章标题没有很好地匹配。5、使用学术数据库。 现有一些特殊搜索引擎和学术数据库，可用来搜索数以千计的同行审阅或正规出版的科学期刊、杂志和书籍。尽管其中许多仅付费会员才能使用，如果你是在校学生，你可以大学成员的身份免费使用它们。 只找涵盖你的主题的数据库。例如，PschInfo是一个学术数据库，但仅收纳在心理学和社会学的领域的作者的著作。与一般性的搜索相比使用它可帮助你获得更合适的结果。大多数学术数据库使你能够拥有这样的能力，既能通过复合查询的方式去询问非常具体的信息，也能查找仅含单一类型（如仅有杂志文章或报纸）的档案资源。利用这种能力你可用你尽可能多的查询框去收集具体信息。去学校的图书馆向图书馆员询问包含所有订阅的学术数据库的完整列表及相关密码。6、创造性地搜索。如果你找到一个真正很棒完全符合你的主题的书或杂志，尝试在其末尾所列的引文、传记或参考文献目录中去查找。这样你就可以找到更多与你主题相关的书和杂志。方法3：制作大纲1、注释你的搜索。 当你搜索完毕之后将所有结果汇集在一起（如果是在线资源就打印出来），将你在这些书刊资料上注释的笔记和便条收集起来。这一步是非常重要：通读所有搜索的资料，对所有你认为重要的东西做笔记，并突出显示关键的事实和语句。在复印件上直接书写，或在重要的地方贴上便条。 彻底做好注释，最终使您概述和写作论文更容易。对所有你认为可能是重要的或者是可用于你的论文中的东西打上记号。将搜索材料的重要片断加上标记，在你论文可能用到的地方添加自己的评注和笔记。随时写下你的想法将使你论文写作容易得多，并给你留下了可参考的东西。2、组织你的笔记。注释你的搜索材料可能要花相当多的时间，要逐步进行以使这论文概述过程随着不断添加的点点滴滴更加清晰。根据主题将所有突出显示的短语和想法分门别类汇总起来对笔记进行组织整理。例如，如果你正在撰写论文分析一个著名文学作品，你可以将你的研究材料组织成一些注解表，如人物形象表、情节环节参照表和作者的寓意符号表等等。 尝试将每个你标记的引述或事项写到卡片上。这样你可随意重新编排你的卡片。用颜色代码将使您编排笔记更容易些。例如，将你从各个资源摘录的笔记列成表，然后以不同的突出显示颜色区分不同类别的信息。比如说，将从某本书或杂志上记的东西单独列在一张表上以便统筹考虑这些笔记，然后将所有与人物形象相关的东西突出显示为绿色，所有与情节有关的标记为橙色，等等。3、构造一个初步的参考书目/引用页。在你浏览自己的笔记时记下每个资源中关于作者、 页码、 标题和发布的信息。这样以后当你为论文精心准备参考文献或引用著作页时就能得心应手了。4、构造一个初步的参考书目/引用页。在你浏览自己的笔记时记下每个资源中关于作者、 页码、 标题和发布的信息。这样以后当你为论文精心准备参考文献或引用著作页时就能得心应手了。 议论性研究论文在有争议的问题上持某种立场和主张某种观点。选择的问题应确实是有值得商榷之处。分析性论文则对一个重要的问题提出新思路。你所研究的问题可能并不存在争议，但您必须试图用你有价值的想法去说服读者。该论文不是在简单地重弹那些已有概念的老调，而是提供你通过学习和研究感悟到的自己的独特想法。5、界定你的读者。谁将阅读这篇论文，它值得发表吗？虽然您是为你的教授或其他上级写这论文，有一点非常重要，你的论文的口气和重点是针对那些愿意读你论文的读者。如果你的论文是面向学术同行，那你论文包含的信息应反映出你知道的信息，并不需要去解释基本的思想或理论。另一方面，如果您的论文是面向那些并不了解你这学科的读者，很重要的一点是你在论文中应对一些与你研究相关的很基本的概念和理论进行阐述和举例说明6、确定论题。 论文的开头两句是你论文的宣言，阐述你论文的主要目标或论点。虽然在最后定稿时你可改变这论文宣言的措词，你必须开门见山地介绍论文的主要目标。你论文所有的主体段落和信息都将围绕着论题展开，因此你对自己的论题务必非常清楚。 打造你的论文有一个最容易的方法，就是让你的论文去针对并回答某个问题。如何去选择一个首要问题或假说让你在论文中展开呢？例如，你的论文问题可能是"文化认同如何改变精神病治疗的成功率"？然后，这可以确定你的论文是什么-不管您给出该问题的答案，那就是你论文的主题。你的论文应该表达你的论文的主要想法而不要列出你所有的理由或描述你的整篇论文。它应该是一个简单的主题，而不是一个支持的列表；那是你论文的其余部分要做的事情！7、确定你的主要论点。你的文章的正文将围绕您判断的最重要的思想。通过您的研究和注释来确定哪些是你议论或陈述的信息中最关键的参数或演示文稿的信息中去。你可写整个段落来阐述什么想法呢？对你来说哪些想法有很多坚定的事实和研究作为背景证据？把你的主要论点写在纸上，然后分别组织相关的研究。 当你概述您主要的想法时，将它们按特定的顺序排列很重要。将您最强点放在你文章的开始和末尾，而比较平庸的论点放在论文中间或靠近你文章的结尾处。一个单一的要点不一定限于一个段落，特别是当您正在编写一份相对较长的研究论文。你认为有必要的话一些主要思想可以扩展到多个段落。8、考虑格式设置准则。根据你的纸张专栏、 类准则或格式设置准则，你可能必须以特定方式组织你的论文。例如，在 APA 格式中写入时必须按标题包括导言、 方法、 结果和讨论组织你的论文。这些指导方针将改变你创建大纲和最后文件的方式。9、敲定大纲。在考虑上述小窍门的基础之上组织整个大纲。将证明要点列在左边，对每个要点将有关的细述和你的研究笔记分别缩进排列。大纲应以要点的方式概述你的整个论文。要确保在每个要点的末尾包含引述和引用，这样在你最后进行论文定稿时就你不需要不断地回头参考你的研究。方法4：论文写作1、写你的正文段落。虽然它似乎有悖常理，在你开始写论文的主要内容之前就先写介绍可能难以完成。侧重于支持论文，由要点入手使你可稍稍更改和把握自己的思路和评注。 用证据支持你的每个论点。因为这是一篇你的研究论文，你的任何论述均应得到事实的直接支持。充分解释你的研究。与陈述观点缺乏事实相反的是罗列事实却没有解释和评论。虽然你肯定希望陈述大量证据，要确保你的论文自己的独特性你就要在所有可能的地方加以评说。避免使用许多长篇的直接的引用。虽然你的论文基于调查研究，对你来说其关键是你要有自己创意。除非您打算引用的东西是绝对必要的，请尝试用自己的语言去解述和分析它。.论文应行文流畅。你的文章应如行云流水，而不是那种木讷的断断续续的风格。请确保正文段落之间均很流畅地相互衔接。2、写结论。 在你仔细地用证据论述之后，要为读者写一个结论简明扼要地总结你的发现，并提供一种结束感。首先简要地重申论文的论点，然后提醒读者你在论文中阐述的要点。渐渐地从你论文的主题，过渡到强调你的发现所具有的重要意义而结束论文。撰写"结论"的目标简单来说，是要回答"结果怎么样?" 这个问题，确保读者有所收获。有个好主意，即在撰写"介绍"之前先写"结论"。首先，当证据在你脑海中仍记忆犹新时结论编写起来更容易。最重要的是，在写结论部分时要竭尽全力斟酌选择语言，然后在介绍中改写这些思路时注意减少强调性。这将给读者留下更持久的印象。3、写论文介绍。 在很多方面，"介绍"是反过来写的"结论"： 以一般性介绍较大的主题开始，然后引导读者进入你一直专注的领域，最后提出论文的中心论点。要避免重复已在结论中使用的同样的短语。4、格式化你的论文。所有研究论文均必须以某些方式进行格式化以避免剽窃。根据你的研究和你的研究领域的主题，您将必须使用不同样式的格式设置。MLA、 APA 和Chicago是三个最常见的引文格式，并且确定了应使用的文本的引文或脚注的方式，以及你论文中信息的顺序。 MLA 格式 格式通常用于文学研究论文，并在论文末尾使用 "引用著作"的页面。这种格式要求文本引用。APA 格式 用于社会科学领域的研究人员，也要求文本引用。它以"参考文献"页作为论文的结束，并也可能有章节标题位于正文段落之间。.Chicago格式 主要用于历史研究论文，它在每个页面的底部运用脚注，而不是在文本引用和著作引用或参考文献页。5、编辑草稿。虽然忍不住要简单地读你的文章和使用拼写检查工具，要编辑你的论文应该更深入一点。至少有一个，但最好是两个或更多的人仔细检查你的文章。让他们编辑从基本语法和拼写错误到你的论文的说服力和你的论文的流程和文件格式。如果您编辑您自己的论文，等待至少三天才返回和它接触。研究表明在你论文看完 2-3 天后，你的写作是在脑海中仍记忆犹新，所以你更有可能忽略否则你将抓到的基本错误。只是不要忽视其他人的编辑，因为他们会要求多一点工作。如果他们建议你重写你的一段论文，很可能他们有很正当的要求你。花点时间彻底编辑你的论文。6、定稿。 当你已经再三编辑过你的论文，按照论文的主题已经格式化了你的工作，并最后确定了所有的要点时，你就可以创建最后的草案了。通读你的论文并改正所有的错误，如有必要就重新排列信息。调整字体、 行间距和边距，以满足您的教授或专业设置的要求。如有必要，创建介绍页和引用著作或参考文献页。完成这些任务结束你的论文！ 请确认保存文件（为格外安全起见存在多个地方），并将你最后的草稿打印出来。

“数字转型，治理先行”。在数字化转型趋势下，众多企业都在纷纷谈论数据治理，已经形成了一项共识，那就是数据是数字化转型的基础，只有做好数据治理，充分挖掘数据价值，才能更快、更好地推进数字化转型。落地到企业内部的数字化转型的具体工作中，企业数据管理面临着问题：比如企业业务协同与数据贯通问题、企业数据治理与IT架构不统一问题、企业运营管控的数据口径不统一不标准的问题、企业数据质量差无法满足业务应用的问题。上述问题都要依赖企业的数据治理来解决。企业数据治理普遍存在的困难和挑战主要有以下4个方面：1）找不到：业务人员/管理者不知道企业有哪些数据，各类数据都存储在哪个业务系统，没有一个统一的地方去搜索，也不知道该问谁要。2）看不懂：业务人员/管理者拿到了数据却看不懂，数据的描述方式具有很强的专业性和技术性，很难知道业务含义，也不清楚数据与业务之间的关系到底是什么，对于数据资产完全不清晰。3）用不了：企业数据分散、多源、异构，各业务系统数据质量差、数据标准不统一、数据整合困难，导致数据不能直接使用。4）管不住：数据治理是一个组织的全局性项目，需要跨组织的沟通协调，而任何一个单一部门都很难直接协同其他平级部门，需要有企业级统筹的组织和统一的管理方式来运营。美林数据提供咨询+产品+实施的成熟一体化服务，保障数据治理工作落地。美林数据治理解决方案整体框架自顶向下包括数据战略、数据管理能力成熟度动态评估、数据规划、湖仓建设、数据治理、数据门户和智能应用，其中数据运营、安全保障作为底层的重要基座，保障数据治理活动正常开展。围绕数据治理解决方案整体框架分别介绍每个阶段的工作内容：1）数据战略：数据战略是确定数据治理的方针与策略，解决数据治理工作怎么管的问题。数据战略阶段主要有3项工作，第一：制定企业数据战略目标，进行企业现状盘点、数据管理能力成熟度评估和制定企业数据战略；第二：制定企业数据管理办法，包括制定一套数据管理制度、一套数据管理流程和一套数据管理组织架构；第三：构建企业数据治理体系，包括制定一张企业业务域蓝图、一套企业数据标砖规范和一套企业统一数据模型。2）湖仓建设：数据仓库解决了结构化数据的问题，数据湖解决了非结构化数据的问题，美林提出湖仓一体的方案，将结构化数据和非结构化数据结合，支撑数据治理及数据应用。3）数据治理：数据治理方法很多，常见的比如顶层设计、标准先行、技术驱动、项目建设等，美林根据多年的探索和实际应用经验，提出了业务价值驱动数据治理的新理念：（1）业务先行、价值驱动：以切实需要的业务场景和核心利益为出发点，驱动数据治理，倒逼提升数据质量。（2）标准为基、融合推进：当前企业或多或少都经历的多年的信息化建设，很少有企业能一开始就制定好数据标准，并在所有的系统建设中都严格遵守这个标准。美林数据对此创新性的提出了“融合先行，终向统一”的思路，对存量系统和新系统的数据治理实行分而治之。针对存量系统，为了不影响业务运行、避免系统改造、降低历史数据影响，美林采用统一接入、映射关联的方案，满足跨业务应用的需求，解决一物多码的问题。针对新系统，自动执行标准，依靠自动化方式进行数据核查，为数据标准化工作开展提供抓手，持续支撑数据标准化工作。（3）AI赋能、增强治理：数据规模的指数级增长给数据治理工作带来巨大压力，传统人工方式做数据的清洗、分辨与调优使治理工作耗时冗长，带来高昂的人力成本，且愈发难以满足智能应用对数据在规模量与质量的高要求，传统的人工数据治理工作已变得捉襟见肘。美林数据依托自身人工智能等新技术，应用于数据治理的模型管理、元数据管理、主数据管理、数据质量管理等模块，还具备算法中心，可以兼容企业已有算法和第三方算法，最终实现数据治理的“自治与自我进化”。4）数据门户：解决数据怎么用、怎么找数据。对于数据专业人员通过数据地图，可以通过数据地图来寻找自己需要的数据集，组装自己需要的宽表。对于技术专业人员，可以通过共享服务来寻找应用开发所需要的数据API，支撑业务应用的数据服务需求。对于企业全部人员，可以通过企业知识库统一管理和检索企业文档数据。5）智能应用：通过前面的数据规划、湖仓建设、数据治理等工作，可靠、可用的数据要素已经被创造出来，数据的消费者和应用的开发者能够更好地使用数据，让数据要素的价值真正体现在业务上。