添喜lucklily
数据采集
通过查阅2002~2011年的《云南统计年鉴》,提取了云南生产总值(GDP)、全社会固定资产投资和国有经济投资3项指标的10年数据,并分别以“云南生产总值(GDP)”代表云南经济发展指标,以“全社会固定资产投资”代表投资指标,以“全社会固定资产投资”中“国有经济”一栏的数据代表“国有经济投资额”。此外,还收集到云南某综合型国有投资公司2001~2010年的投资数据,以此判断国有投资公司对地方经济发展的影响和作用。具体数据见表1。
变量间相关性及多重共线性检验
从图1可以初步判断各变量间发展趋势基本呈正向相关关系。根据经验分析,GDP与投资、国有经济投资和国有投资公司投资之间应具有明显的相关性,但是投资、国有经济投资和国有投资公司投资之间是否具有相关性及强度大小,我们尚不清楚。根据计量经济学原理,当把超过1个的自变量加入模型进行多重回归时,不仅要处理自变量与因变量之间的关系,还要兼顾自变量之间的相互关系[1]。如果自变量之间存在很强的协变关系的话,则会导致多重共线性问题[2]。这样,原本希望更多自变量的加入会提高拟合优度,从而提高预测的精确度,但结果却可能是拟合优度的确提高了,而同时估计回归方程的显著性却降低了,这反而又会降低预测的精确度[3]。因此,在建立回归模型之前,本文首先对云南生产总值(GDP)与全社会固定资产投资、国有经济投资和国有投资公司投资之间的相关性和多重共线性进行检验。根据上述统计数据,利用SPSS11保巴臣品治鋈砑,我们得出变量间相关性及多重共线性检验结果如表2所示。由表2可以看出,3个变量与GDP之间的线性相关度均在0保梗匆陨希为强线性相关。其中,全社会固定资产投资与GDP的线性相关度最高,达到0保梗挂陨希接近于1,表明两个变量联系紧密,同增同减。同时,从表2中也可以看到,3个自变量之间的线性相关也均在0保福狄陨希而根据计量经济学原理,如果两个自变量之间的简单相关系数r比较高,譬如超过0保坊颍蔼保福那就意味着存在着比较严重的多重共线性[4]。由此可以断定,在未来模型的构建中,为保证模型的拟合效果,增强对现实情况的说明程度,3个自变量不可能同时出现在同一模型中,而只能建立单一变量的一元线性回归模型。为进一步验证各变量对GDP的影响和贡献大小,以及变量之间的相互作用机制,本文以下将分别建立一元线性回归模型进行逐一探讨。
GDP与投资的回归模型
为验证云南GDP与全社会固定资产投资的线性相关程度,首先利用散点图做一直观判断。从图2可以判定两项指标明显线性相关,下一步,本文将建立回归模型,从定量角度具体研究二者关系。首先,假设GDP为因变量yi,全社会固定资产投资为自变量x1i。利用统计分析软件,通过对两个变量的数据进行分析,得出如下结果,如表3所示。输出结果表明:所拟合的回归直线方程的截距为1565保担玻常斜率为1保埃叮保从而直线方程为y^i=1565保担玻常1保埃叮保1i(式1)。由表4可知判决系数为0保梗福罚表明式1的拟合效果很好,因变量GDP变异性中的98保罚タ梢员蛔员淞咳社会固定资产投资所解释。由表3和表5的分析结果看出,模型t=24保常保担F=591保玻埃场H舾定显著性水平α=0保埃保结合自由度n=10-2=8,查t分布表可得ta/2=3保常担担唤岷戏肿幼杂啥龋剑保分母自由度=10-2=8,查F分布表可得F得上侧分位数F0保埃保剑保豹保玻丁R蛭t=24保常保担荆唱保常担担F=591保玻埃常荆保豹保玻叮均落在拒绝域内,表明模型无论回归系数还是回归方程均通过了t检验和F检验。据此,根据近10年的统计数据,可以有99%的把握断定GDP与全社会固定资产投资之间存在着显著的线性相关关系,其拟合直线回归方程为式1。
其他变量间的回归模型
采用与上文同样的计量方法,本文又分别建立了GDP与国有经济投资、GDP与某国有投资公司投资、投资与国有经济投资、投资与某国有投资公司投资、国有经济投资与某国有投资公司投资的5个模型,且均通过了在显著性水平情况下的t检验和F检验,即根据近10年的统计数据,我们均可以有99%的把握断定各变量之间存在着显著的线性相关关系,其拟合直线回归方程如表6所示,受篇幅所限,本文省略SPSS统计分析软件的计算结果列表,仅将最终的模型结果如表6所示。五、实证分析的基本结论通过回归统计模型,可以得出以下结论:
投资中,国有经济投资部分对GDP的贡献超过了投资整体的贡献,表明国有经济投资效率较高通过对式2和式1的比较可以看出,在常数项较为接近,对模型整体影响较弱的情况下,同样投资1元钱,国有经济投资可以实现2保常玻副兜姆糯螅而在加入了其他投资后,该放大倍数则缩小到1保埃叮北叮即同样是1元钱,若纯粹由国有经济进行投资,可实现GDP增加2保常玻冈;但若考虑其他投资,则仅可实现GDP增长1保埃叮痹。由此可以看出,国有经济投资的效率明显优于其他投资,对GDP的贡献更为突出。云南的投资整体放大倍数尚不足国有经济投资放大倍数的一半,究其原因在于部分非国有资本的投资具有一定的盲目性,这部分资本由于逐利的短视行为,导致有些投资形成重复建设,或者尚未发挥效应就半途而废,甚至对自然资源、生态环境造成一定的破坏,使得后期政府需要花费大量资金进行修复,徒耗了国民财富而对经济社会发展没有贡献,甚至形成负效应[5]。因此,对云南而言,应当进一步加强国有经济的投资示范作用,引导非国有资本的理性投资,减少或者避免无效率甚至负效率的投资。
国有投资公司是拉动地方经济发展的主力军,其投资的关联带动效应最强首先,通过式3与式1和式2的比较可以看出,国有投资公司对GDP的贡献更大、效率更高、弹性更强。即在不考虑常数项影响的情况下,由国有投资公司进行的投资,可以对GDP产生近50倍的放大效果。其次,由式4与式5的比较可以看出,国有投资公司投资在促进全社会投资方面的作用(其放大倍数为44保福玻叮┰对陡哂诠有经济投资(其放大倍数为2保玻玻梗,为其20倍,表明国有投资公司投资所产生的边际效应更大,带动力更强。再次,式6表明国有投资公司在带动民营资本投资的同时,亦对国有经济投资发挥了重要的促进作用。在投资国有经济的情况下,每1单位的国有投资公司资金可以产生近19倍的放大效果。因此,国有投资公司在云南经济发展中既在市场前沿扮演着拉动地方经济增长,保障政府的财政收入,捍卫国民经济安全,确保国有资产保值增值的“市场人”角色。同时,又在帮助政府完成诸如修建铁路、公路、机场、医院、农田水利设施等关系人民群众生产生活的民生工程,这些项目均为弱盈利甚至“无利可图”,国有投资公司能够在此投资则是充分体现了其作政府性投资公司的使命感,体现了其强烈的'社会责任感,这正是其区别于非国有资本的根本所在,也是其能够发挥投资示范作用和带动作用的源泉,并且为后续国有资本和民间资本在延伸产业和横向扩张上继续投资、推动产业升级和转型打开了通道。
民营资本对云南的投资,需要有国有经济的前期投资作铺垫由式4可以看出,其常数项为负数,表明在国有经济投资较小时,投资总额甚至可能出现负增长。只有在国有投资达到一定水平时,才能带动民间资本跟进,从而拉动投资规模的提升。这又从另一方面佐证了云南的经济发展水平较为落后,基础设施建设滞后,产业层次低、关联性弱、带动性差,产业利润率低,投资回报少,资本增值能力弱,从而导致民间资本投资欲望小,而只有在国有资本完成弱盈利甚至无盈利的前期投资后,民间资本才肯进入。
通过上述分析,可以清楚的认识到,若要真正实现投资对地方经济发展的拉动效应,充分释放其带动经济发展的效能,则首先应对政府性投融资平台———国有投资公司有正确地理解,在充分认识其财务风险的同时,也应充分肯定其在地方经济发展中所做出的突出贡献,而不能只看到风险,一味打压。其次,应加大对国有经济的扶持力度,尤其是对国有投资公司的扶持力度,通过财政划拨、税收减免、资源配套等方式,帮助其发展壮大,促使其在不断增强自身实力的同时自然化解财务风险,从而能够更好地发挥投资放大效应[6]。第三,为最大限度的发挥财政资金对地方经济发展的促进作用,提高资金使用效率,政府在进行资源配置时,应对国有投资公司有所倾斜,更多地通过资金划拨的方式由其将财政资金作用于市场,以此达到通过政府这只“看得见的手”和市场这只“看不见的手”的双重作用,使财政资金促进地方经济社会发展的作用发挥到极致[7]。
stella840706
经济增长股票市场论文
对股票市场和经济增长之间关系的研究是一个涉及面比较多的复杂问题。那么,经济增长如何促进股票市场呢?
一、变量的因果关系分析
(一)单位根检验
采用ADF法进行单位根检验。
检验结果中,AIC是信息秩统计量,用以确定检验模型采用的滞后阶数k,AIC值越小则采用的滞后阶数越理想。
通过检验,可知LGDP、LCAP、LVAL、LTURN几个变量水平序列不稳定,而其一阶差分序列在不同显著水平下拒绝含有单位根的假设,因此为典型的I(1)时间序列。
(二)协整检验
Engle和Granger指出,协整关系是指属于同阶非零单整的两个或两个以上时间序列尽管是非平稳序列,但如果它们的某个线形组合可能构成零阶单整序列,则认为两个变量序列之间存在协整关系。
从协整的定义中可以看出其经济意义所在,两个变量虽然具有各自的长期波动规律,但是如果它们是协整的,那么它们之间就存在着一个长期稳定的比例关系。
传统的计量经济学模型是从已认知的经济理论出发选取变量,回归残差往往是非平稳的,不能排除伪回归的现象,而协整理论提供了一个新的检验模型变量选取是否合适的方法。
协整检验的方法较多,本文采用EG检验。
二、我国股票市场不稳定性分解与经济增长在流动性
过剩和经济增长乏力的大背景下,全球经济显现出了从潜在的不确定性向现实的不稳定性逐渐转化的趋势。
而金融危机爆发的频率加快和强度增加,更成为全球经济发展中无法回避的不稳定因素。
因此,对于金融稳定的研究与探讨得到了包括学术界、业界等社会各界的高度重视。
而历次金融危机的爆发都与股票市场密切相关,所以对于股票市场发展的不稳定性研究也备受关注。
总体分析,影响股票市场发展的因素主要包括两个方面:一是股票市场自身的影响因素,包括市值、成交金额、上市公司盈利和分红等;二是来自于宏观经济变量以及相关的宏观经济政策,包括产出、投资、消费、货币政策和财政政策等。
学术界对于股票市场发展与宏观经济的关联研究主要集中于两个领域:首先,由于股票市场具有经济“晴雨表”之称,所以对于其与经济增长之间的关系一直是人们研究的重点;其次,货币政策逐渐成为熨平经济波动的主要宏观政策,而作为经济“晴雨表”的股票市场与其之间的直接以及间接关联研究也同样得到了学者们的关注。
三、结论与政策建议
(一)经济增长对股票市场发展有显著影响
根据研究结果,经济增长是影响股票市场发展的重要原因。
经济增长能提高股票市场的资本化率、提升股票市场收益率,同时能提升股票市场的交易率。
这些研究结论也符合相关的`经济理论。
经济发展有利于企业在股票市场上进行融资,这正是股票市场筹资功能的体现。
同时,由于经济发展,增加了居民资本增值的渠道,这为投资者进行资本市场的交易奠定了一定的基础。
经济的发展为股票市场的运行提供了良好的外部环境,使得股票市场的发展有一个较好的宏观经济基本面,这对投资者来说是一个比较好的预期。
(二)股票市场发展对经济增长的影响较弱。
在本文的实证检验中,交易率、筹资率对经济增长有明显的作用。
这主要是因为股票市场规模的扩大对经济增长会有明显的作用,加大股票市场的容量,增加了市场流动性;另一方面,股票市场筹资率在一定程度上对经济发展有重要的影响,它关系着个人、企业等市场主体在资本市场的融资规模以及能为经济发展提供的资金。
此外,股票市场发展的其他选取指标对经济增长会产生干扰作用,造成一定的负面影响。
可以通过适当的方法来发展股票市场,培育股票市场的竞争力,以促进经济的增长(万正晓等,2008)。
之所以出现这样的情况,主要是由于我国多数投资主体投资理念缺乏且股票市场不完善。
这样,股票市场资源配置功能弱化,不能提供合适的机制引导社会资金的合理流动。
同时,股票市场不能降低投资者的流动性风险及为投资者提供风险分散,也不能通过股价表现市场信息和配置资源,更不要谈对企业的监控职能。
因此,股票市场对经济增长的影响作用较弱。
四、结语
对股票市场和经济增长之间关系的研究是一个涉及面比较多的复杂问题。
本文对股票市场和经济增长之间关系仅作初步探讨。
在本文研究的基础上,进一步值得研究的方向是利用最新的数据,结合计量经济学方法,对股票市场和经济增长之间关系进行建模分析,探讨二者之间的数量模型;同时,还可以结合模型探讨影响二者之间关系的主要因素,探讨股票市场的微观作用机制对经济增长的影响,或者探讨股票市场的伦理性对经济发展的影响(战颖,2008)等问题。
喵喵咪儿
陕西第三产业发展与经济增长的相关性分析本份论文包括开题报告,外文翻译,任务书和所有过程材料,论文字数:18138,页数:33 摘要改革开放以来,陕西省第三产业得到了较快的发展,对陕西省的经济增长起了极大的促进作用。但是,目前陕西省第三产业仍存在诸多不足,已严重地制约着经济的进一步增长。在此背景下,本文首先展开陕西省第三产业发展和经济增长的历程和现状的研究;进而运用计量经济学分析方法,考查陕西省第三产业发展与经济增长之间的相关性,第三产业内部结构与经济增长之间的相关性;最后提出促进陕西第三产业发展与经济增长良性互动的政策建议。因此,本文具有较强的实际意义,同时具有一定的借鉴作用。关键词:陕西经济增长;第三产业发展;格兰杰因果检验;多元回归模型 Study on the Correlation between the Development of Tertiary Industry and Economic Growth in ShaanxiAbstractSince reform and opening up, the tertiary industry in Shaanxi Province has developed rapidly , playing a great role in promoting economic growth. However, at present, the tertiary industry in Shaanxi Province still exists many inadequacies, which has severely restricted the further growth of the economy in Shaanxi. Against this background, the paper first launched the development of the tertiary industry and economic growth process in Shaanxi Province; furthermore, using quantitative analysis methods, the paper examined the relationship between development of tertiary industry and the economic growth in Shaanxi Province then of the relationship between the structure of the third industries and economic growth; finally ,to promote benign interaction between the development of tertiary industry and economic growth in Shaanxi ,there are some policy recommendations. Therefore, this paper has strong practical significance and a words: Shaanxi economic growth; the development of tertiary industry; Granger causality test; multiple regression model目录中文摘要 I英文摘要 II1 绪论 研究背景和研究意义 国内外研究综述 国外研究成果 国内研究概况 研究思路及主要内容 研究方法与创新 研究方法 本文的创新 相关概念界定及理论简述 经济增长的概念 第三产业的概念及分类 经济增长理论概要 62 陕西省经济增长与第三产业发展的现状分析 陕西经济增长的统计分析及特征 陕西经济增长的总量分析 陕西经济增长的结构分析 陕西经济增长的特征归纳 陕西第三产业发展的统计分析及特征 陕西第三产业总量分析 陕西省第三产业结构分析 陕西第三产业特征归纳 153 陕西省第三产业与经济增长相关性的实证分析 实证分析思路、模型与指标说明 实证分析思路、模型选用 相关指标选用、数据来源 协整关系检验 协整分析的理论与方法 检验变量序列的平稳性 VAR模型检验 Granger因果关系检验 陕西省第三产业与经济增长的回归分析 陕西省第三产业内部结构与经济增长的回归分析 实证分析结论小结 224 陕西第三产业制约经济增长的问题及相关政策建议 陕西第三产业制约经济增长的问题 促进陕西第三产业与经济增长良性互动的政策建议 245结论 主要结论 不足之处 26致谢 27参考文献 27以上回答来自:
我爱摇滚~ 重复写800次左右就有3000字了
基于聚类分析的广西区域经济发展状况研究的论文 【摘要】:本文以广西壮族自治区14个地级市作为研究对象,从地区生产总值、社会消费品零售总额、全社会固定资产投资、公
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