学术会议论文数据库

1、中国知网：

知网，是国家知识基础设施的概念，由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。

凭借优质的内容资源、领先的技术和专业的服务，中国知网在业界享有极高的声誉，在2007年，中国知网旗下的《中国学术期刊网络出版总库》获首届“中国出版政府奖”，《中国博士学位论文全文数据库》、《中国年鉴网络出版总库》获提名奖。

2、万方：

万方数据库是由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库；也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。

其开发公司——万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业，是在互联网领域，集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。

3、中国年鉴网络出版总库

中国年鉴网络出版总库是目前国内最大的连续更新的动态年鉴资源全文数据库。内容覆盖基本国情、地理历史、政治军事外交、法律、经济、科学技术、教育、文化体育事业、医疗卫生、社会生活、人物、统计资料、文件标准与法律法规等各个领域。

4、中国引文数据库

该库收录了中国学术期刊(光盘版)电子杂志社出版的所有源数据库产品的参考文献，涉及期刊类型、学位论文类型、会议论文类型、图书类型、专利类型、标准类型、报纸类型等超千万次被引文献。

该库通过揭示各种类型文献之间的相互引证关系，不仅可以为科学研究提供新的交流模式，同时也可以作为一种有效的科学管理及评价工具。

5、维普数据库系统

维普资讯网建成于2000年，现已成为全球著名的中文信息服务网站，是Google Scholar最大的中文内容合作网站，中国最大的数字期刊数据库，目前拥有2000余家集团用户，网站注册用户数超过200余万。

网站内容服务包括9000余种/2000万篇中文期刊全文；30余个国家/11300余种/800余万条外文期刊文献；400多种重要中文报纸信息，学科覆盖理、工、农、医、文、史、哲、法各个领域，并提供网上每日更新。

会议文献数据库有很多，以下是一些常见的会议文献数据库：1. IEEE Xplore：主要涵盖电气工程、计算机科学、信息技术等领域的会议文献。它是学术界和工业界的最全面的技术文献库之一。2. ACM Digital Library：涵盖计算机科学领域的会议文献和期刊论文。3. SpringerLink：涵盖各种学科领域的会议文献和期刊论文，主要包括自然科学、医学和社会科学领域。4. Scopus：涵盖学术期刊、会议文献和图书等各种类型的文献。，主要涵盖科学、技术、医学和社会科学等领域。5. Web of Science：涵盖各种学术领域的期刊文献和会议文献，是全球最具声望的学术文献检索工具之一。以上是常见的会议文献数据库，还有其他一些特定领域的会议文献数据库，如MEDLINE（医学）、INSPEC（物理、工程和计算机科学）等。

数据库中国家科技图书文献中心、中国学术会议文献数据库、万方数据库可以检索会议文献。

1、国家科技图书文献中心

国家科技图书文献中心（NSTL）文献服务具体内容包括：文献检索、全文提供、网络版全文、目次浏览、目录查询等。非注册用户可以免费获得除全文提供以外的各项服务，注册用户同时可以获得全文提供服务。

2、中国学术会议文献数据库

收录会议级别高，全国重点会议(会议名称包含“国际”、“中国”、“全国”等）数量占收录会议总量90%以上；是国内目前收录会议数量最多，学科覆盖最广的数据库；收集年代久远，有些机构、专业的会议已形成系列；同时收录中文与西文会议，使资源更加丰富、完整。

3、万方数据库

由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库；也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。

扩展资料

万方科技信息数据库包含内容：成果专利，内容为国内的科技成果、专利技术以及国家级科技计划项目。中外标准，内容为国家技术监督局、建设部情报所提供的中国国家标准、建设标准、建材标准、行业标准、国际标准、国际电工标准、欧洲标准以及美、英、德、法国国家标准和日本工业标准等。

科技文献，包括会议文献、专业文献、综合文献和英文文献，涵盖面广，具有较高的权威性。机构，包括我国著名科研机构、高等院校、信息机构的信息。台湾系列，内容为台湾地区的科技、经济、法规等相关信息。

国家科技图书文献中心文献检索栏目向用户提供各类型科技文献题录或文摘的查询服务。文献类型涉及期刊、会议录、学位论文、科技报告、专利标准和图书等，文种涉及中、西、日、俄等。提供普通检索、高级检索、期刊检索、分类检索、自然语言检索等多种检索方式。

参考资料来源：百度百科-国家科技图书文献中心

参考资料来源：百度百科-中国学术会议文献数据库

参考资料来源：百度百科-万方数据库