jasmine1995
卡方检验你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，还有一个变量3是权重，例数数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，后面是自由度，然后是P值。
宁静雨城
P值即为拒绝域的面积或概率。
P值的计算公式是
=2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时；
=1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时；
=Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时；
总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。
扩展资料：
用Z表示检验的统计量，ZC表示根据样本数据计算得到的检验统计量值。
1、左侧检验
P值是当 时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值
2、右侧检验
P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值
3、双侧检验
P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值
p值是指在一个概率模型中，统计摘要（如两组样本均值差）与实际观测数据相同，或甚至更大这一事件发生的概率。换言之，是检验假设零假设成立或表现更严重的可能性。
p值若与选定显著性水平（或）相比更小，则零假设会被否定而不可接受。然而这并不直接表明原假设正确。p值是一个服从正态分布的随机变量，在实际使用中因样本等各种因素存在不确定性。产生的结果可能会带来争议。
参考资料：百度百科—P值
指数的每个成分，加权后得到指数。以股票指数为例，一个指数只有2个成分股A和B。A的市值6亿元，B得市值4亿元。初始指数一般都为100点。那么当A股股价和股本不变
詹姆斯尐雪 4人参与回答 2023-12-11 放到spss中，定义两个变量，第一个变量叫做：group，用1代表实验组，用2代表对照组，每个组两个数字；第二个变量叫分娩方式，分别用1、2、3代表阴道分娩、阴
虾虾霸霸kat 3人参与回答 2023-12-06 放到spss中，定义两个变量，第一个变量叫做：group，用1代表实验组，用2代表对照组，每个组两个数字；第二个变量叫分娩方式，分别用1、2、3代表阴道分娩、阴
suki子雅 2人参与回答 2023-12-07 可以使用卡方检验，卡方检验用于分析定类数据与定类数据之间的关系情况。 首先判断p 值是否呈现出显著性,如果呈现出显著性,则说明数据具有显著性差异,具体差异可通过
苏州许一 3人参与回答 2023-12-08 P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。 统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为有统计学差异， PF)，P = P{ F0.05
坚强一点Aaron 2人参与回答 2023-12-06 