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木匠森林
首页 > 医学论文 > 医学论文统计表的错误

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那个啥来着呢

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不论是什么错,还是谁提出的,一经核实,原刊物会在以后的期刊中,给出勘误表或更正。如果是作者本人,发现的最好尽快与杂志社联系,予以更正,并附一封对读者的致歉信。

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WeiXin呵呵呵

科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析,科研工作者要面对大量的数据分析问题,科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析。在医学科研写作中,实验设计的方法直接决定了数据采取何种统计学方法,因为每种统计方法都要求数据满足一定的前提和假定,所以论文在实验设计的时候,就要考虑到以后将采取哪种数据统计方法更可靠。医学统计方法的错误千差万别,其中最主要的就是统计方法和实验设计不符,造成数据统计结果不可靠。下面,医刊汇编译列举一些常见的可以避免的问题和错误:打开百度APP,查看更多高清图片一、数据统计分析方法使用错误或不当。医学论文中,最常见的此类错误就是实验设计是多组研究,需要对数据使用方差分析的时候,而作者都采用了两样本的均数检验。二、统计方法阐述不清楚。在同一篇医学论文中,不同数据要采取不同统计处理方法,这就需要作者清楚地描述出每个统计值采用的是何种统计学方法,但在许多使用一种以上数据统计分析方法的医学论文中,作者往往只是简单地把论文采用的数据统计方法进行了整体罗列,并没有对每个数据结果分析分别交代具体的统计方法,这就很难让读者确认某一具体结果作者到底采用的是何种数据分析方法。三、统计表和统计图缺失或者重复。统计表或者统计图可以直观地让读者了解统计结果。一个好的统计表或统计图应该具有独立性,即作者即使不看文章内容,也可从统计表或统计图中推断出正确的实验结果。而一些医学论文只是简单地堆砌了大量的统计数字,缺乏直观的统计图或表;或者虽然也列出了统计表或统计图,但表或图内缺项很多,让读者难以从中提取太多有用的信息。另外,也有作者为了增加文章篇幅,同时列出统计表和统计图,造成不必要的浪费和重复。统计表的优点是详细,便于分析研究各类问题。统计图(尤其是条形统计图)的优点是能够直观反映变量的数量差异。医学论文中对数据统计结果的解释,最常见的两个错误就是过度信赖P值(结果可信程度的一个递减指标)和回避阴性结果。前一个错误的原因是因为一些作者对P值含义理解有误,把数据的统计学意义和研究的临床意义混淆。所以医学研究人员一定要注意不能单纯依靠统计值武断地得出一些结论,一定要把统计结果和临床实践结合在一起,这样才会避免出现类似的错误。至于回避阴性结果,只提供阳性结果,是因为不少作者在研究设计时,难以摆脱的一种单向的思维定式就是主观地先认定自己所预想的某种结果结论。在归纳某种结果原因时,从一个方向的实验就下完美的结论,尤其是如果这个结论可能对实际情形非常有意义时。这样的思维定势过于强调统计差异的显著性,有时会刻意回避报道差异的不显著结果,不思考和探究差异不显著的原因和意义,反而会因此忽视一些重大的科学发现。

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骑猪去看海AA

中国光大(集团)总公司:你公司《关于报送企业集团统计报表的请示》(光京字[2003]67号)收悉。经研究,现批复如下:一、我局现行企业集团统计报表制度规定,国家试点企业集团和中央管理的企业集团统计报表由我局企业调查总队负责布置、收集。由于你公司属于中央管理的企业集团,因此你公司填报的企业集团统计报表应直接报送给我局企业调查总队,具体执行时间从今年半年报开始。二、《北京市统计局关于完善企业集团统计报表制度的通知》(京统发[2003]85号)要求你公司向其报送集团2003年年报和半年报的有关事宜,我局企业调查总队已和北京市统计局企调队进行了沟通,北京市企业集团统计的范围不再包括你公司,其所需资料由我局企业调查总队予以提供。国家统计局办公室二○○三年九月十五日

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吹吹再吹

论文图表是论文的精要所在。在论文撰写的过程中,论文图表的“陷阱”也比比皆是,我们常常不知不觉就掉进坑里。下面为大家罗列总结了图表的常见“陷阱”,火眼金睛的你,看看这些错误你是否犯过? 一 图表格式问题 图表不符合页面比例 一张论文插图,需要照片和文字比例得当,图片的可读性高,不放大或缩小的情况下能清所有内容(组织结构除外) 。如果你的图表,需要用放大镜才能看清,那么糟糕的阅读体验将会让你的论文质量大打折扣。然而编辑们发现,图表比例不对的问题在论文中经常能看到:图文比例失调,图片中的字体大小不一致,系列图中不同图片的比例不协调...有时候一组照片,不同图片的放大倍数不一样,也会给读者造成误导。 图表设计缺陷 图表设计也值得注意。统计图、表设计不规范,表格中线条过多;或者是表格采用三线,而另一些地方,则是全部实线,格式不统一...这些图表都需要回炉“重造”。 二 图表质量问题 图表不清楚 清晰度是图表最重要的一点。大多数期刊都会在指南里注明图片的最低像素在300dpi,在制图中一定要符合要求。此外,还要注意图片的格式,大部分期刊所接受的图片格式为JPEG和TIFF,保险起见, 在将图片转换成期刊要求的格式外,自己也要记得保存原始格式图片。 图表不是原文件 有些同学为了省事,会直接将手机拍下的低分辨率图表数据放到论文中。在手机屏幕中虽可以看清,但在论文中,尤其在Word或PDF文档中,图片的大小将被压缩,从而变得模糊。还有的同学直接从Excel中拷贝图表,这样的后果是在word中显示不清楚,一定要用Word中“插入对象-excel图表”的功能来插入。这样,也能保证图表在后续可以直接通过Word来编辑,包括更改(坐标轴、标签、线条粗细)等。否则一旦修改表格中的内容,表格的对齐方式和框架就会改变。 三 数据质量问题 数据不全 图表中数据有空缺,是图表制作的大忌; 数值计算不精确 表格中的数据,往往经过原始数据计算得出,因此大多不是整数。在数据计算时,应该保留相同的小数位。同时,同一指标数字的有效位数应相同,不足者以“0”补足。针对百分数,应注意各百分比总和为100%。 数据排列不当 在数据处理时,应注意表中分组变量与观测指标的位置颠倒及排列不当的问题。数据应遵循同类数据纵排的原则,排列不当则将传达错误信息,影响数据对照。 四 图表标注问题 表题不确切 表题是表格的重要组成部分,是对表格中内容的概括,应主谓有序,简洁、准确。 表注不当 表注不应过简 ,从而导致表注不清楚,漏掉单位、特殊符号等;同时, 表注也不应过繁 ,表注是对表格中有关内容的必要补充和说明,应简明扼要。若需备注的内容较多,应在正文中利用文字介绍。表格中数据的计算公式,应在论文的“ Material and Method”部分介绍,不宜列入表注。 原始数据堆砌 图表是对结果的总结,而不是研究过程的罗列,不必将原始数据全部展示在论文中。 缩略语及量和单位不规范 表格中所列的指标名称,应使用固定的缩略语。特殊情况下使用不常用的单位和缩写词时,需在表注中说明。法定计算单位应一律使用符号,单位也应遵循国际标准命名原则。 五 图文一致 图表中的术语、符号、单位,都需要和文字叙述一致,并在文中相应提及,以显示整个论文的完整与统一。相同的叙述内容,应根据逻辑,在文字、表格和统计图中选择其中一种表达形式,以方便了解论文主旨和要义为方向。切忌重复叙述。

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c阿c的鲁鲁

我搜到3篇文章,希望对你有所帮助医学科研设计中一个常被忽视的统计学错误辨析【作者中文名】 毕京峰; 段俊国; 【作者单位】 山东中医药大学; 成都中医药大学; 【文献出处】 时珍国医国药, Lishizhen Medicine and Materia Medica Research, 编辑部邮箱 2008年 10期 期刊荣誉:中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊 【关键词】 医学统计学; 科研设计; 【摘要】 统计学错误在既往的临床科研设计中是常见的,但一般易于发现和改正。笔者近期查阅相关医学科研论文发现,有一个统计学错误,其错误应用率很高,甚至许多统计专业人员也不例外。例:某研究者研究A药对高脂血症性脂肪肝大鼠的作用,设计了如下试验方案:建立高脂血症性脂肪肝大鼠模型,以高、中、低剂量去脂胶囊进行干预,通过血液生化检查,观察其对脂肪肝大鼠的血脂的影响。结果:去脂胶囊能明显降低脂肪肝大鼠血脂,与对照组比较差异有显著性意义(P<)。结论:去脂胶囊对大鼠脂肪肝有肯定治疗作用。在本设计方案中,研究者将A药高、中、低3个剂量组与甲硫氨酸片组和自然恢复组按多因素一水平的统计方法进行方差分析。仔细考察各处理组之间的关系,其实本研究主要涉及两个因素:A药治疗与甲硫氨酸片治疗,而A药高、中、低3个剂量组是A药的3个水平,而不是与甲硫氨酸片平等的3个因素。表1各组大鼠血清脂质比较(x-±s)mmol·L-1组别TC TG HDL-C自然恢复± ± ±药低剂量± ± ±药中剂量±... 【DOI】 CNKI:SUN: 医学科研论文中常见的统计学错误【作者中文名】 李祝华; 【作者单位】 白城市传染病医院 吉林白城; 【文献出处】 吉林医药学院学报, Journal of Jilin Medical College, 编辑部邮箱 2007年 02期 期刊荣誉:ASPT来源刊 CJFD收录刊 【关键词】 医学; 科研论文; 统计学错误; 【摘要】 科技论文常用统计学方法对资料进行加工、整理与分析,从而定性或定量地阐述一些理论或实验结果。现就一些医学期刊(1999~2000年度国家级期刊8种共60期)中出现错误的统计方法进行归纳分析,以提醒科技工作者在撰写科技论文时能合理应用统计学方法,准确地进行描述、估计、比较、预测与分析,尽量减少统计学方法的错误应用,提高科技论文的写作水平。1资料缺乏可靠性有的资料样本数量较少,有的作者选择的实验对象不具代表性,有许多人为因素,有个别作者根据自己主观期望判断结果,更有甚者有时更改实验数据,致使一些实验结果出现较大误差。2统计学方法缺乏科学性统计学方法比较多,如率、构成比、发展速度、显著性检验方法等。有时计算方法不当就能直接影响结果或造成误解。如率与构成比的联系与区别就常被人误解,也有的作者只看表面现象,不经统计学方法处理,就下结论。3统计量投入缺乏规范性科学恰当地计算统计量,才能正确反映事物的真实情况,但如果计算不当,则会出现假象或错误的结果。如未经标准化处理的资料就进行率的比较,由于两组资料的内部结构不同,结... 【DOI】 CNKI:SUN: 医学论文中常见的统计学错误及对策【作者中文名】 杨云华; 【作者单位】 天津市医学科学技术信息研究所 300050天津; 【文献出处】 中华医学科研管理杂志, Chinese Journal of Medical Science Research Management, 编辑部邮箱 2004年 02期 期刊荣誉:ASPT来源刊 CJFD收录刊 【关键词】 医学论文; 统计学; 常见错误; 对策; 【摘要】 分析医学科研论文中统计学方法应用中常出现的错误 ,提高编辑人员识别统计学常见错误的能力 ,确保科研论文的科学性、准确性和可信性 ,努力办成精品期刊。 【DOI】 cnki:ISSN:

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