医学论文文献网站有哪些

一.PubmedPubmed是美国国家医学图书馆（NLM）所属的国家生物技术信息中心（NCBI）于2000年4月开发的一个基于WEB的生物医学信息检索系统。二.seek68文献馆seek68文献馆是中外文献数据库资源整合检索平台。覆盖各科领域，包括医学的各个分类。可以全文阅读下载。三.JAMA美国医学会（American Medical Association, AMA）创建于1847年，是世界三大医学会之一，其拥有发行的JAMA系列电子期刊，共12种，刊载医学领域优秀论文和最新动态，在业界享有盛誉。四.thieme德国Thieme出版社是一家拥有百年历史的医学和科学出版社。包含130多种以纸本形式和电子版本的医学和科学期刊，其中60多种是代表各专业学会出版的。五.KargerKarger出版的学科领域涵盖了医学的传统领域及现代医学的最新发展，从肿瘤学、内分泌学、肾脏学、细胞生物学、神经系统科、血液学到遗传学，读者都可以从Karger的书籍或者期刊中得到所有生物医学领域最新的发展、应用及研究信息。六.HighWire PressHighWire Press是全球最大的提供免费全文的学术文献出版商。现提供1300余种期刊，涵盖生物科学、人文、医学、物理科学、社会科学等大类。标为free的可免费访问全文。七.ClinicalKey临床精钥是信息分析公司爱思唯尔（Elsevier）推出的一个临床决策支持工具，帮助医生快速获取准确、简洁、世界前沿的循证医学知识。八.Clinical trials提供了网站临床试验注册辅导，登记了各种观察性研究和干预性研究，包括药物、器械和手术等干预方式。其注册和查询临床试验均为免费~九.Cochrane libra它包含以下6个数据库 ? Database of Systematic Review（医学保健领域系统评估的领先资源） 临床对照实验数据库 Methodology Register（介绍进行对照试验时所用方法的参考出版物） Technology Assessment Database（卫生技术评估） Economic Evaluation Datab6（经济评估数据库） The Cochrane Collaboration（组成Cochrane Collaboration的80个组织的信息）十.EMBASE内容涉及药学、临床医学、基础医学、预防医学、法医学和生物医学工程等。十一.OVIDOvid（Ovid Technologies）在国外医学界被广泛应用。其Databases@Ovid包括300多种医学外文文献数据库，并可直接链接全文期刊和馆藏。十二.UpToDate数据库UpToDate数据库是用于协助临床医生进行诊疗上的判断、决策的循证医学数据库。覆盖了常见的25 个临床专科，涵盖了诊疗全流程和生命全周期的绝大多数疾病及其相关问题，目前已收录10500多篇临床专题。

中华医学、万方医学、知网、pubmed、ClinicalKey、HGMD、如果是校外没有账号，可以通过seek68文献馆提供的这些数据库入口查找文献

医学英文文献检索网站有PubMed、ScienceOpen、DOAJ、BioMed Central等。

1、PubMed

PubMed是由美国国立医学图书馆（NLM）提供的一个免费的生物医学文献检索平台。该平台收录了来自MEDLINE、生命科学期刊和电子书等众多文献资源。

它可以支持多种语言和格式的输出，并且具有数据量大、更新快、检索功能强大等优点。但需要注意的是，PubMed不提供全文下载，需要通过其他途径获取全文。

2、ScienceOpen

ScienceOpen是一家成立于2013年的柏林和波士顿的公司，为用户提供一个免费的多学科文献检索平台。该平台的优点在于数据质量高，覆盖范围广，同时支持开放获取的文献全文浏览和下载，使得用户可以方便地获得所需信息。

不过需要注意的是，在使用该平台进行检索前，需要注册网站会员才能够使用。此外，ScienceOpen的检索功能相对较弱。

3、DOAJ(Directory of Open Access Journals)

DOAJ是一个2003年创建的免费的开放获取期刊目录，涵盖了包括科学、法律等各领域的多家期刊，还有众多高品质的同行评审文章。DOAJ的优点在于数据来源可靠，支持开放获取的文献全文浏览和下载，使用户可以便捷地获取所需资料。但DOAJ的数据量相对较小，且检索功能较简单。

4、BioMed Central

BioMed Central成立于1999年，是一个免费的多学科文献检索平台，收录有多个同行评审期刊资源，主要覆盖领域包括自然科学、医药学和电子理工科学等。该平台的优点在于数据质量高，同时支持开放获取的文献全文浏览和下载，满足用户的信息需求。但BioMed Central的数据量较小。