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大灵灵小乖乖
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winnie222626

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目录(一)适用情况 (二)spss操作及结果(1)数据 (2)spss操作 (3)结果(一)适用情况 (1)两样本总体正态分布,两样本总体方差未知(二)spss操作及结果 (1)数据:与独立样本t检验不同,配对样本t检验,两变量个案数一定相同。 本例中某19位同学的部分语文和数学成绩如下(该数据非真实数据)(2)spss操作:分析-比较平均值-成对样本t检验放入变量1和变量2-点击确定(3)结果: 配对样本统计表可看出语文均值96,数学均值124,个案共计19名。配对样本相关性表可看出两变量相关性为,且为负相关,相关关系显著(P=<)。配对样本t检验表可以看到,t值为,显著性P值为<,由此可见,本例中被试的语文和数学成绩不仅具有显著的负相关,而且具有显著性差异,从差值95%置信区间不包含0也可以看出两变量之间具有显著性差异。此外,两变量平均值相差,标准偏差为,自由度为18。

213 评论

旷野和风

在菜单分析——比较均值——,里边一共有三个t检验,分别是单样本t检验,独立样本t检验,和配对样本t检验。单样本t检验的目的是为了推断样本所代表的未知总体均值和已知的总体均值有无差别,打开主对话框以后再检验变量里边加入想检验的样本,检验值填写成已知的总体样本,然后打开选项对话框,置信区间比分比一般默认95%,可以自己设定。点继续,点确定。结果就输出了。主要输出单个样本统计表和单个样本检验这两个表,看后一个表的p值,就是sig,是否大于,如果大于,就认为没有差别。独立样本t检验是用来检验两个样本分别代表的总体均值是否相等。这个检验的使用条件是两个总体必须独立,两个样本的观测值之间不能存在任何依赖关系。其余过程和单样本相似。在主对话框里检验变量选入要检验的变量,单击定义组,打开,在组一和组二框中输入一个值,含有其余值得个案将不参加检验。或者使用割点分组。然后点继续,确定。输出结果里的独立样本检验表可以通过p值看出两样本方差是否相等,均值是否相等。配对样本t检验用于检验两个相关样本或成对样本所得均值间的差别是否有统计学意义。它检验的是配对样本值差值的均值是否等于0.打开主面板,选入变量,继续,确定。观察结果的方式还是一样。就这样。t检验的内容主要就是这样了。希望能对你有帮助哦。

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