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清香薄荷amy
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堕落的胖子

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1 设计方面的问题

11 分组没有严格遵循随机化原则研究对象的分组与抽样离不开随机化原则,在足够样本的前提下,随机抽样,随机分组,明确交代随机方法,各组样本量、基本特征等。随机不等于随便,有的作者滥用随机,只要抽样或分组,一概冠以随机,不描述随机方法,把随意、随便当做随机,使研究结果不可信。

12 无对照组或不合理医务科技工作者开展研究的目的就是验证假设是否正确,没有对照,无法做出判断。有的论文无对照组,没有对比观察,所得结论没有说服力。有的论文虽设有对照组,但不是严格的随机分组,组间缺乏可比性,如非同期对照,组间性别、年龄、患病状况不一致等。在实验组和对照组的可比性方面,两组例数要基本一致,否则没有可比性。

13 样本含量过少抽取恰当的样本量,结果才有可靠性。有些文章例数太少,这样抽样误差大,导致结果不可靠。研究对象变量标准差小的,样本可以小一些。观察计数指标的样本一般不少于20~30例,计量指标的样本不少于5~10例。有的作者仅仅观察了数例患者,就得出百分之多少的有效率,显然是不恰当的。

对于对比分析,样本太少得出的结果不可靠,往往随着样本量的增大而发生变化。

2 统计学处理不恰当在进行统计学处理时,首先要明白研究资料是计数资料还是计量资料,尽管是一个常识性的问题,但仍有不少作者搞混了。先分类再计数的资料叫计数资料,如A组30例,B组32例,可根据研究目的计算出阳性率、治愈率等。测定某项具体数值的资料叫计量资料,如身高、体重、脉搏、血压等许多物理诊断和化验结果。在医学科研论文中,计数资料最常用的统计学方法是检验,计量资料最常用的是t检验。在研究设计时,就应根据研究资料的特点,决定假设检验的方法。在处理资料时,因均数和标准差是用来描述正态分布资料集中和离散趋势的指标,可否采用均数±标准差描述研究资料的分布特征,首先要看资料是否是正态分布,如果资料不是正态分布或者方差不齐时,应对资料进行转换处理,使其符合正态分布,方差齐性后采用t检验或方差分析,达不到上述要求,用秩和检验。来稿中,不少作者不考虑适用条件,盲目使用t检验。造成统计学方法使用不当,结果不可靠。更有甚者,有的作者不分计数资料还是计量资料,乱用检验或t检验,其结果可想而知。这是无统计学常识或极不负责任的表现。

有的研究资料数据庞大,只能在表格描述中用阿拉伯数字或特殊符号表示与比较对象的P值,如 P>005 , P<005, P<001,无法一一给出具体的P值。但有的作者既不交代使用的统计学方法,也不给出具体的P值,直接列出 P<005或 P>005,认为差异有统计学意义或无统计学意义,使读者对无法判断结果的可靠性。正确的做法是写明使用的统计学方法,使用了什么统计学软件,如进行了校正检验。亦应说明。这才有说服力。

3 描述不严谨日常生活中对差异的判断与统计学上差异是否有统计学意义是两个完全不同的概念。我们主观上感觉差异不大,而经统计学处理差异可能具有统计学意义;主观上感觉差别很大,但经统计学处理差异可能有统计学意义。有相当数量的作者,在描述统计学结果时,常用差异显着或差异非常显着,易与日常生活中差异的概念混淆,使用差异有统计学意义或差异无统计学意义更为确切。

我们把检验水准设定为 a=005时就是以 P>005为界值,一般以 P>005, P<005, P<0O1 3个档次描述差异有无统计学意义即可,有的作者出现 P<0001,以强调差异的显着性。有的作者用 P>O01或 P<01来表示,是错误的, P>0O1既可能是 P>005,也可能是 P<005,二者有本质的不同。

4 统计符号使用不规范统计符号使用不规范是论文中经常出现的问题,把卡方检验中的 写成x或x2,丢掉平方或把希腊字母x写成英文字母x;把均数±标准差( ±s),丢掉z 上方的一横,既影响论文质量,又影响阅读效果。

5 统计表格不规范统计表格是论文的重要组成部分,表格是否符合统计学要求,对论文有重要影响。常见的问题有:

① 无表题;

② 表题过于简单或过于繁琐。不确切;

③ 横纵标目倒置,不符合语法规律;

④ 标目层次过多;

⑤ 线条太多。甚至左上角有斜线;

⑥ 表内同一栏目数字不对齐,小数点后位数不一致。

表题如同文章的题目,简明扼要,字数控制在15个字以内。表格左侧的标目叫横标目,相当于汉语的主语,表明相应横行内数字的涵义;纵标目位于表格的上方,相当于汉语的谓语部分,说明表格内相应纵行数字的'涵义。

主谓语倒置是统计表格最常见的错误,一般情况下主语做横标目,谓语做纵标目。统计表用三线表,即顶线、底线和隔开纵标目与表内数字的横线,必要时可在纵标目下加辅助线,其余线条一概省略。

统计表格和文字叙述相辅相成,互相补充,能用简洁的文字说明的,一般不用表格,文字描述不要和表格内容完全重复。表格要简洁明快,重点突出,让人一目了然,不要变成数字的堆彻。出现统计表前,要用简要文字描述或强调主要发现,不要把文字叙述放在表格后。

6 使用统计指标不当常见的问题是率与构成比、发病率与患病率、死亡率与病死率等的混淆。

61 把构成比当率构成比是说明事物或现象内部各构成部分的比重,构成比表示某事物内部各组成部分的比重或分布,单位为%,各组成部分之和应为100%。计算公式为:构成比=某组成部分的观察单位数/同一事物各组成的观察单位总数例如2011年某市围产儿死亡总数为18例,其中死胎7例、死产3例、新生儿死亡8例。其构成比分另0为3889%、1667%、4444%。

率为表示某种现象发生的频率或强度。常以%、/万或/lo万表示。计算公式为率=某时期内某现象实际观察单位数/同时期内可能发生该现象的观察单位总数,如共检测568名5~7岁儿童,患龋齿儿童314人,检出率5528%。

构成比和率都是相对数指标。有一篇题为某年某地区4种乙类传染病疫情分析。经数据处理后,作者认为,4种传染病的发病率依次为痢疾5453%(1546/2 835)、肝炎1619%(459/2 835)、乙脑921%(261/2 835)、流脑689% (569/28352007)。该资料是构成比,不是发病率。作者犯了以比代率的错误。

62 发病率与患病率发病率是指观察期内(年、季、月等)新发生某病的例数与同期平均人口数之比,强调在观察期内的新发病例数,常以‰、/7/或/lO万表示。其计算公式为:某病发病率等于某年(期)内所发生的新病例数除以同年(期)平均人口数乘1000%o。例如某地某年年平均人口数为2500人,白喉发病28人,该地白喉年发病率为1120%0。而患病率则指观察时点的某病的现患病例数与该时点人口数之比强调的是该观察时点上某病的现患(新、旧病例)情况,常以百分率表示。有人调查16 875人,其中男性8 674人,沙眼患者7 632人,发病率为8799%;女性8 201人,沙眼患者6 210人。发病率为7572%。这样的结论当然是错误的,其所描述的结果应该是患病率。

63 死亡率与病死率这也是两个容易混淆的指标。某病死亡率是观察人群中某病的死亡频率。常以‰、/万或/10万表示;某病病死率是某病患者中因该病而死亡的频率。

一般以百分率表示。前者反映人群因该病而死亡的频率,后者反映疾病的预后。部分作者常将某病住院病死率误为某病死亡率。如重症监护室患者死亡情况分析一文中报道,颅脑损伤32例,死亡20例,死亡率为625%;严重心衰26例,死亡9例,死亡率为346%;严重肾衰竭18例,死亡11例,死亡率为611%。很明显,作者在这里是将住院病死率误作死亡率来讨论。

我们在编辑医学论文中经常会发现存在这样那样的统计学问题,致使文章质量下降,甚至无法刊用,十分可惜。提高统计学应用水平,减少统计学差错,是作者、审稿专家和编辑共同的责任。树立严谨的科学态度,选择正确的统计学方法,对提高科研水平,确保论文质量有着十分重要的意义。

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勇往直前邓好

安瑞医学希望能解答您的问题,有更多医学sci疑问的朋友也可以私信我:医学sci论文在投稿中有以下10种状态:1. Submitted to Journal当上传结束后,显示的状态是Submitted to Journal,这个状态是自然形成的无需处理。2. With editor如果在投稿的时候没有要求选择编辑,就先到主编那里,主编会分派给别的编辑。这当中就会有另两个状态:① Editor assigned编辑分派② Editor Declined Invitation编辑拒绝邀请,这时主编不得不将投稿文章重新分派给其它编辑。3. Reviewer(s) invited说明编辑已接手处理,正在邀请审稿人中。有时该过程会持续很长时间,如果其中原因是编辑一直没有找到合适的审稿人,这时投稿者可以向编辑推荐审稿人。4. Under review审稿人的意见已上传,说明审稿人已接受审稿,正在审稿中,这应该是一个漫长的等待(期刊通常会限定审稿人审稿时间,一般为一个月左右)。当然前面各步骤也可能很慢的,要看编辑的处理情况。如果被邀请审稿人不想审,就会decline,编辑会重新邀请别的审稿人。5. required review completed审稿结束,等编辑处理,该过程短则几天,长则无期,科学堂有一篇文章出现required review completed状态已近一个月了,还是没有消息。6. Decision in Process到了这一步就快要有结果了,编辑开始考虑是给修改还是直接拒,当然也有可能直接接受的,但可能性很小,呵呵。7. Minor revision/Major revision小修/大修,这个时候可以稍微庆祝一下了,因为有修改就有可能。具体怎么改就不多说了,谦虚谨慎是不可少的(因为修改后一般会再发给审稿人看,所以一定要细心的回答每一个审稿人的每一个问题,态度要谦逊,要让审稿人觉得他提的每个问题都很有水准的,然后针对他的问题,一个一个的做出答复,能修改的就修改,不能修改的给出理由,而且都要列出来,文章的哪一段哪一行修改了最好都说出来,记住:给审稿人减少麻烦就是给你自己减少麻烦!另注:有时,审稿人会在修改意见里隐讳里说出要你仔细阅读某几篇文献,这时可要注意了,其中某些文章可能就是评审者自己发表的,这时你最好在你的修改稿中加以引用),修改后被拒绝的例子也多不胜数的。8. Revision Submitted to Journal修改后重新提交,等待编辑审理。9. Accepted如果不要再审,只是小修改,编辑看后会马上显示这个状态,但如果要再审也会有上面的部分状态。一步会比较快,但也有慢的。看杂志的。10. Rejected相信大家见了Rejected,都会很郁闷。但也不要太灰心,耐心将评审意见看完,一般评审者会给出有益的建议,相信看后你会有所收获。在投稿和审稿的过程中有可能出现的错误以及需要注意的问题是:发表的研究论文会给科研与创新带来新方法,为科学、技术与社会发展开辟新视野。本文分享下着名学者审稿和投稿经历,让投稿、审稿更轻松;相关经验总结如下:一、做研究决不能拖拉,有了idea一定要努力push,不管任务有多难,总是有希望完成的,一鼓作气,不到论文发表决不停歇(最好是还有后续工作); 二、论文投稿一定要及时,多少导师压着学生的paper不理不改不投,耽误了时机甚至影响其毕业? 三、即便是follow别人的研究工作,只要做的更加深入、系统、具体,总是能得到更为普遍的结论,也具有一定的发表价值,但是如果做的单薄,就难免被审稿人诟病而被拒稿; 四、审稿应该认真仔细些,不仅需要通读细读全文,也要提出准确中肯的意见,还得认认真真参照杂志审稿要求打分。试问有多少人认为光有审稿意见足矣,而打分只是随便打打的? 五、要学会从审稿意见中推测审稿人是谁,如果被拒稿,改投其他期刊后在建议审稿人里把之前可能是给好意见的那位加上,而对于给苛刻难以对付的审稿意见那位,就建议编辑规避,这样也许可以加速文章审稿和被接收的进程。目前, 国际一流SCI杂志基本都已采用了在线投稿方式。 常见的投稿系统有: ScholarOne Manuscripts, Editorial Manager, Elsevier Editorial System, EJPress, Open Journal Systems (OJS), 等等; 也有些出版者倾向于自己开发投稿系统, 如美国物理联合会出版社(AIP)的Peer X-Press, 英国物理学会出版社(IOPP)的Author Service and Referee Service, 等等。 这些在线投稿系统虽然界面风格各有不同, 但总体功能十分相似, 极大地方便了编者、作者、审稿人之间的联系与沟通, 对于提高出版效率、降低出版成本具有非常重要的作用。 在线投稿时应注意的事项主要有: (1) 应注意查询拟投稿期刊的最新要求, 以便在稿件的准备中尽早开始遵循期刊的习惯和格式。 (2) 投稿时应严格遵循期刊的相关要求, 按规定的程序填写或添加投稿信息, 如投稿信、摘要、文件类型、辅助信息、图件、建议的审稿人等, 以满足期刊的要求 (3) Email地址必须准确, 有些期刊要求主要作者和通信作者有相互独立的用户名和密码, 并且主要是与通信作者进行投稿及投稿后的联系, 这也是在投稿时需要注意的。 (4) 在投稿系统注册以后作者便拥有自己的网页, 该网页通常分为几个区域, 如投稿、查询已投稿件的状态、继续已经开始的投稿、传送修改稿、已录用稿件的出版阶段等, 因此, 对于特定的期刊(群), 应尽量保持自己唯一的用户名和密码, 以免导致混乱。 (5) 除了Email和FTP投稿形式需要一次性投稿外, 通过网页的投稿可以采取暂时保存的形式分多次完成投稿任务, 在最终递交稿件前, 投稿系统需要作者确认所有项目均已完成并且允许作者修改。 通常情况下投稿完成以后就不允许作者对已投的稿件进行修改, 除非编辑和出版商要求作者作某些修改。 (6) 投稿成功以后, 作者通常会收到一份来自编辑或系统的确认函, 作者可根据确认函提供的稿件编号跟踪稿件状态及进行投稿后的联系(如要求加快稿件处理速度), 可通过投稿系统规定的渠道或Email与编辑联络。

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sy四叶草

论文图表是论文的精要所在。在论文撰写的过程中,论文图表的“陷阱”也比比皆是,我们常常不知不觉就掉进坑里。下面为大家罗列总结了图表的常见“陷阱”,火眼金睛的你,看看这些错误你是否犯过? 一 图表格式问题 图表不符合页面比例 一张论文插图,需要照片和文字比例得当,图片的可读性高,不放大或缩小的情况下能清所有内容(组织结构除外) 。如果你的图表,需要用放大镜才能看清,那么糟糕的阅读体验将会让你的论文质量大打折扣。然而编辑们发现,图表比例不对的问题在论文中经常能看到:图文比例失调,图片中的字体大小不一致,系列图中不同图片的比例不协调...有时候一组照片,不同图片的放大倍数不一样,也会给读者造成误导。 图表设计缺陷 图表设计也值得注意。统计图、表设计不规范,表格中线条过多;或者是表格采用三线,而另一些地方,则是全部实线,格式不统一...这些图表都需要回炉“重造”。 二 图表质量问题 图表不清楚 清晰度是图表最重要的一点。大多数期刊都会在指南里注明图片的最低像素在300dpi,在制图中一定要符合要求。此外,还要注意图片的格式,大部分期刊所接受的图片格式为JPEG和TIFF,保险起见, 在将图片转换成期刊要求的格式外,自己也要记得保存原始格式图片。 图表不是原文件 有些同学为了省事,会直接将手机拍下的低分辨率图表数据放到论文中。在手机屏幕中虽可以看清,但在论文中,尤其在Word或PDF文档中,图片的大小将被压缩,从而变得模糊。还有的同学直接从Excel中拷贝图表,这样的后果是在word中显示不清楚,一定要用Word中“插入对象-excel图表”的功能来插入。这样,也能保证图表在后续可以直接通过Word来编辑,包括更改(坐标轴、标签、线条粗细)等。否则一旦修改表格中的内容,表格的对齐方式和框架就会改变。 三 数据质量问题 数据不全 图表中数据有空缺,是图表制作的大忌; 数值计算不精确 表格中的数据,往往经过原始数据计算得出,因此大多不是整数。在数据计算时,应该保留相同的小数位。同时,同一指标数字的有效位数应相同,不足者以“0”补足。针对百分数,应注意各百分比总和为100%。 数据排列不当 在数据处理时,应注意表中分组变量与观测指标的位置颠倒及排列不当的问题。数据应遵循同类数据纵排的原则,排列不当则将传达错误信息,影响数据对照。 四 图表标注问题 表题不确切 表题是表格的重要组成部分,是对表格中内容的概括,应主谓有序,简洁、准确。 表注不当 表注不应过简 ,从而导致表注不清楚,漏掉单位、特殊符号等;同时, 表注也不应过繁 ,表注是对表格中有关内容的必要补充和说明,应简明扼要。若需备注的内容较多,应在正文中利用文字介绍。表格中数据的计算公式,应在论文的“ Material and Method”部分介绍,不宜列入表注。 原始数据堆砌 图表是对结果的总结,而不是研究过程的罗列,不必将原始数据全部展示在论文中。 缩略语及量和单位不规范 表格中所列的指标名称,应使用固定的缩略语。特殊情况下使用不常用的单位和缩写词时,需在表注中说明。法定计算单位应一律使用符号,单位也应遵循国际标准命名原则。 五 图文一致 图表中的术语、符号、单位,都需要和文字叙述一致,并在文中相应提及,以显示整个论文的完整与统一。相同的叙述内容,应根据逻辑,在文字、表格和统计图中选择其中一种表达形式,以方便了解论文主旨和要义为方向。切忌重复叙述。

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