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carryalong
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雪梨的天空shelly

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matlab/SPSS/DIMENSION/QUANTUM/SAS/Surveycraft/我用过的有Surveycraft/DIMENSION/QUANTUM[SPSS没用完全处理过数据[常常只用过做过渡的数据]。偶觉的想要批量大量的处理数据和分析,SPSS在效率上没有Surveycraft/QUANTUM快。像Surveycraft可以录制宏后批量出TABLE。宏自动更改设定的条件。以前常常让电脑自己跑一晚上。早上上班几百套table.就差不多搞定了。

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威达天下

这要看你的数据量,如果巨大,可能是要用SPSS。如果数据量不是很大,EXCEL也是可以的,只是要自己运用函数额处理。

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桃色蔷薇

软件本身是收费的,不过有盗版的, 到处都有

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小耳朵累了

常用的数据处理软件有:SAS、SPSS、EXCEL、MATLAB、Origin等等当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab,Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大,可满足科技工作中的许多需要,但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识,并熟悉其中大量的函数和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那样简单,只需点击鼠标,选择菜单命令就可以完成大部分工作,获得满意的结果。但它又比excel要强大些。

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中基惠通

业务培养目标:本专业培养具备基础医学、临床医学的基本理论和医疗预防的基本技能;能在医疗卫生单位、医学科研等部门从事医疗及预防、医学科研等方面工作的医学高级专门人才。业务培养要求:本专业学生主要学习医学方面的基础理论和基本知识,受到人类疾病的诊断、治疗、预防方面的基本训练.具有对人类疾病的病因、发病机制作出分类鉴别的能力。毕业生应获得以下几方面的知识和能力:1.掌握基础医学中临床医学的基本理论、基本知识;2.掌握常见病名发病诊断处理的临床基本技能;3.具有对急、难、重症的初步处理能力;4.熟悉国家卫生工作方针、政策和法规;5.掌握医学文献检索、资料调查的基本方法,具有一定的科学研究和实际工作能力。主干课程:主干学科:基础医学、临床医学。主要课程:人体解剖学、组织胚胎学、生理学、生物化学、药理学、病理学、预防医学、免疫学、诊断学、内科学、外科学、妇产科学、儿科学、中医学。主要实践性教学环节:毕业实习安排一般不少于48周。修业年限:五年授予学位:医学学士相近专业:临床医学 麻醉学 医学影像学 医学检验 放射医学 视光学 康复治疗学 精神医学 医学技术 听力学 医学实验学 临床医学 医疗美容技术 医学影像技术 康复治疗技术 医学检验技术 暨南大学的临床医学挺好的,就业前景不错………………………………………………………………uc酷影模式现在被称为“看片神器”是因为其方便的看片体验,还可以看岛国电影

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wwj快乐柠檬头

一般的分析图表的话可以用EXCEL,专业的话可以用SPSS、SAS、MATLAB这些,软件的话可以到KDD大讲堂这样的专门数据分析网站去下载

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上善若水maggie

数据分析处理软件的确有很多种,适合不同类型的人员。Excel:还是很普遍的,大部分使用,只是数据一大就比较慢,而且写函数比较麻烦,学好很重要;BDP个人版:偏向数据可视化分析,图表类型有30多种,适合数据小白使用;有多表关联、追加合并等合表处理功能,性能挺快的~SAS、SPSS:会涉及到一些数据建模的东西,相对比较难。Excel:普遍适用,既有基础,又有中高级。中级一般用Excel透视表,高级的用Excel VBA。hihidata:比较小众的数据分析工具。三分钟就可以学会直接上手。无需下载安装,直接在线就可以使用。MARLAB:建立统计与数学模型,但是比较难学,很难上手。Eview:比较小众,建立一些经济类的模型还是很有用的。计量经济学中经常用到。各种BI与报表工具:tableau,QlikView,海致BDP等。

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华兰欣子

数据分析处理软件的确有很多种,适合不同类型的人员。Excel:还是很普遍的,大部分使用,只是数据一大就比较慢,而且写函数比较麻烦,学好很重要;BDP个人版:偏向数据可视化分析,图表类型有30多种,适合数据小白使用;有多表关联、追加合并等合表处理功能,性能挺快的~SAS、SPSS:会涉及到一些数据建模的东西,相对比较难。Excel:普遍适用,既有基础,又有中高级。中级一般用Excel透视表,高级的用ExcelVBA。hihidata:比较小众的数据分析工具。三分钟就可以学会直接上手。无需下载安装,直接在线就可以使用。MARLAB:建立统计与数学模型,但是比较难学,很难上手。Eview:比较小众,建立一些经济类的模型还是很有用的。计量经济学中经常用到。各种BI与报表工具:tableau,QlikView,海致BDP等。

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吐司酸奶

EXCEL MATLAB Origin 等等当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab,Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大,可满足科技工作中的许多需要,但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识,并熟悉其中大量的函数和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那样简单,只需点击鼠标,选择菜单命令就可以完成大部分工作,获得满意的结果。 但它又比excel要强大些

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