penny900627
χ²检验的基本公式为:χ²=∑(A-T)²/T;χ²值反映了实际频数和理论频数之间的吻合程度。若H0成立,则A与T相差不应该很大,即χ²统计量不应该很大。
A与T相差越大,χ²值越大,相应的P值越小。若P≤α,则A与T相差较大,有理由认为无效假设不成立,从而拒绝H0,接受H1。
性质:
1、X^2 分布在第一象限内,卡方值都是正值,呈正偏态(右偏态),随着参数v的增大,X^2 分布趋近于正态分布;卡方分布密度曲线下的面积都是1。
2、X^2 分布的均值与方差可以看出,随着自由度v的增大,χ2分布向正无穷方向延伸(因为均值v越来越大),分布曲线也越来越低阔(因为方差2v越来越大)。
3、不同的自由度决定不同的卡方分布,自由度越小,分布越偏斜。
Lindahellokitty
一、每一行的x2和p值使用选择个案来计算
1、数据—加权个案
2、数据-选择个案
3、If条件:变量>=1&变量<=2(因为卡方检验是2x2的行列变量检验,所以这里就只产生了两个变量1和2,其他变量就暂时屏蔽了)
二、男总数182人,91人风症素,相减91人无风症素。女160人,76人风症素,相减84人无风症素。如下图输入数据:性别1代表男,性别代表女。有无症素1代表有,0代表无。value就是相应的数据。
1、数据--加权个案,对value值加权。
2、分析--描述统计--交叉表,如下图所示,选择行和列,value值不用选。
3、统计量--选择卡方--确定。
4、结果如下表,看第一行即可。卡方值,也就是x2值为。sig.值,也就是p值为。
5、因p=>,表明性别对风症素无显著性影响。
扩展资料:
由样本资料计算x2值;
将计算所得的x2值与临界x2值(负值都取绝对值)作比较,若计算值大于临界值,则否定Ⅱ0;反之,则承认Ⅱ0。
计算卡方值的公式一般可表示为:x2=∑[(fo—fc)2/fc]
式中:fo表示实际所得的次数,fc表示由假设而定的理论次数,∑为加总符号。
x2检验对于定类与定类或定类与定序变量之间的相关检验应用较多。
参考资料来源:百度百科-X2检验
时间为等级资料,最好用非参数检验而非卡方。
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