社区人员
这是一个统计学的问题,统计的方法有多种,不同的统计方法,得到的偏差值略有不同。
下面给出“标准差”的结果。
因为这里书写不便,故将我的答案做成图像贴于下方,谨供楼主参考(若图像显示过小,点击图片可放大)
楼主要想知道有多少种“算法”,建议楼主找本“统计学”方面的教材看看。
lily完美lily
是通过标准差进行计算,样本均值为,标准差为。
解:
设:样本值为xi,样本个数为N,样本均值为μ,由已知,显然:N=10 ,
将已知样本值xi及相关计算列入。
i:1、2、3、4、5、6、7、8、9、10
xi:26、28、33、45、48、51、50、55、56、58
μ:45
xi-μ:-19、-17、-12、0、3、6、5、10、11、13
(xi-μ)^2:361、289、144、0、9、36、25、100、121、169
标准差为√(361+289+144+0+9+36+25+100+121+169)/10=√(1254/10)≈11
可得平均年龄为45±11。
性质:
标准差是离均差平方的算术平均数(即:方差)的算术平方根,用σ表示。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。
标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。
提拉米苏丫头
例如±比如 26 28 33 45 48 51 50 55 56 58。算平均年龄,用(均数+-标准差)表示平均年龄。26 28 33 45 48 51 50 55 56 58,这几个人的平均年龄计算:均数=(26+28+33+45+48+51+50+55+56+58)/10=45标准差= [(十个数的平方和 减去 十个数的和的平方/10)再除以6] 的开方=[(21504-20250)/6] 的开方=14所以这十个人的平均年龄是(45+-14)。原始数据只精确到个位数,所以最终数值也只取个位数。
P值是采用假设检验的方法来计算的。举个例子来说明:比较两个样本的均数有没有差别,采用反证法,首先建立假设检验,H0:假设两组没有差别,H1:假设两组有差别。通过
好的,我帮你,。
66.2是平均年龄,15.3是标准差。标准差反映样本的离散程度,也就是样本值距离平均值的远近程度。至于公式,网上就能搜出来。
我知道EXCEL没有这种工能,要不就直接计算,只能反回正负号,或者格式上加上正负号就行了........
但是你可以先查一下标准差查查计算标准差是如何计算的,会有帮助的。(均数±标准差)表示平均年龄。