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两小酒窝
首页 > 医学论文 > 医学论文中logistic错误例析

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木有雨啊

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1.数据分类的问题,有两种情况,一是零膨胀,就是一个变量中为0值的观测值过多,二是在某些虚拟变量中作为参照项的样本数太少.零膨胀问题我不懂,样本数太少了可以修改参照项.2.多重共线性.这会导致模型拟合但是系数不显著,因为各个变量之间的效应被削弱了.仅供参考

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大灵灵小乖乖

请问为什么就一定要显著,如果你确定一定显著的,那也没必要做数据分析来进行验证了统计分析的最大特点就是 你选取的个案数据不同,就很可能会导致结论的不同另外照现在的论文质量,就算是你选取跟参考论文同样的数据,分析出来的结论也会不一样,不排除参考论文数据造假的可能。所以 没有必要去纠结这个问题。如果你实在非要它显著,那你就直接让它显著就好了 分析就是走个过程罢了

308 评论

玲珑金月

不显著有很多原因多重共线性、数据本身原因等都可以使p不显著我经常帮别人做这类的数据统计分析的

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