酸甜苦辣咸丫头
统计中t值和p值的区别为：
1、t值，指的是T检验，主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
2、P值，就是当原假设为真时，所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
p值代表的是不接受原假设的最小的显著性水平，可以与选定的显著性水平直接比较。例如取5%的显著性水平，如果P值大于5%，就接受原假设，否则不接受原假设。这样不用计算t值，不用查表。
3、P值能直接跟显著性水平比较；而t值想要跟显著性水平比较，就得换算成P值，或者将显著性水平换算成t值。在相同自由度下，查t表所得t统计量值越大，其尾端概率P越小，两者是此消彼长的关系，但不是直线型负相关。
扩展资料：
1、T检验的适用条件：
（1） 已知一个总体均数；
（2）可得到一个样本均数及该样本标准差；
（3） 样本来自正态或近似正态总体
2、P值数据解释：
参考资料：百度百科_P值百度百科_t检验
你把各组30例原始数据拿来可以直接统计分析，你所给的数据不能分析。
燕子060207 4人参与回答 2023-12-10 用spss进行t检验的操作方法和步骤如下： 1、首先，打开spss软件，并使用SPSS进行两个样本的T检验，如下图所示。 2、其次，完成上述步骤后，在界面上选择
小特别16 7人参与回答 2023-12-12 你把各组30例原始数据拿来可以直接统计分析，你所给的数据不能分析。
美美吻臭臭 4人参与回答 2023-12-06 t检验计算公式如下图所示： T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的
迷路的豆豆 3人参与回答 2023-12-12 p就是犯第一类错误的概率，即原假设为真，被拒绝的概率，一般控制其小于0.05因为在医学中，我们宁可犯第一类错误，即原假设为真，被拒绝的概率，也不能容忍接收一个错
I小蘑菇I 2人参与回答 2023-12-10 
