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你跑这么慢
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陌唯言Y

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卡方检验用于检验两个变量之间的相关性。在进行卡方检验时,需要计算卡方值和p值。手算卡方检验的p值:1、计算卡方值:根据实际观测值和期望值,可以计算出卡方值,公式如下:卡方值=∑(观测值-期望值)2/期望值,2、计算自由度:自由度的计算公式为:自由度=(行数-1)*(列数-1),其中行数和列数分别表示变量的类别数。3、查找卡方分布表:根据自由度和显著性水平查找卡方分布表,得到对应的临界值。4、计算p值:根据卡方分布的对称性,可以得到双侧p值。计算p值需要用到积分函数或计算机软件,因此可以使用现成的卡方检验计算器或Excel的函数进行计算。

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5ichocolate

给你举例“自然景观”那个卡方值吧。卡方值,p=,是按以下方法计算出来的:国内旅游者584名,“自然景观”206名,其他就是584-206=378(名);国外旅游者568名,“自然景观”152名,其他就是568-152=416(名)。在SPSS里,先按照以下数据格式建立数据:A(国内/国外)、B(自然景观/非自然景观)、N(人数)。ABN11206123782115222416我给你英文菜单,中文翻译很简单将N加权,菜单Data->Weight Cases,把变量N放入右边加权的变量框里。下面计算卡方值:菜单Analyza->Descriptives Statistics->Crosstabs将A放入行变量,将B放入列变量,右边有一个Statistics按钮,点击进入,选择左上角,CHi-Square,就是输出卡方值了。

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“『承诺』”

用SPSS分析问卷地调查中的多选题进行卡方检验,比对单选数据分析稍微复杂,所以我做了一些总结。主要分为以下几个步骤:要先用多重响应创建数据集,然后定制表,可以查看单个卡方检验,然后汇总值,进行个案加权( 重要 ),进而做交叉表,得到表分组的卡方检验。此外,我还提供了卡方检验中期望值的计算方法,以方便大家在写论文绘制表格时用到。

11.作为一名足球运动员,您认为踢球时哪个部位最容易受伤?(多选题) A.头面部 B.颈胸(腰)部 C.四肢 D.膝关节 E.踝关节 F.足部 G.其他 现在对球龄与球员认为最容易受伤的部位进行关联分析,即做卡方检验,步骤如下:

可以用线上的卡方计算器 链接: 卡方计算器 ()

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