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结果变量为有序分类资料的列联表可采用秩和检验、ridit分析或有序logistic回归分析处理。ridit分析使用spss须辅助手工计算。秩和检验可轻易解决整体上组间是否有差异,若有差别须进一步两两比较,方法较为复杂:正规方法通过spss编程进行检验;也可按卡方分割方式或直接进行秩和检验两两比较(一般须调整检验水准);进行秩变换使用方差分析。该组数据部分证型样本太少,采用秩和检验和直接两两比较(例数太少可以不用调整检验水准)(请参考马斌荣主编的《spss for windows ver 在医学统计中的应用》一书相应章节)。建议增加样本含量或适当合并证型或合并疗效标准再进行检验。若样本量足够大可拟合spss中ordinal过程。
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可以将影响因素作为自变量,环保意识作为因变量做回归分析,比较标准化回归系数,回归系数越大代表哪个因素的影响更大。具体可查看在线spss软件spssau的方法说明 里面全部有自动化文字分析和分析建议。
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录入完数据后,你可以先进行基础的数据统计--描述性统计。然后根据你的数据结果再看是否需要相关回归或者其他分析。spss里面的描述统计主要在analyze——descriptive里面,其中有描述统计、频数统计、交叉分析。 描述性统计分析是统计分析的第一步,先选择analyze,你就能看到descriptive,然后鼠标再选Descriptive 菜单中,最常用的是列在最前面的四个过程:Frequencies过程的特色是产生频数表;Descriptives过程则进行一般性的统计描述;Explore过程用于对数据概况不清时的探索性分析;Crosstabs过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验。先选择analyze,---再选descriptive打开任意的分析窗口后,你把想分析的数据选入,可以一起按鼠标左键选中按中间按钮加入,然后选择单击后弹出Statistics对话框,用于定义需要计算的其他描述统计量。你可以分析均数(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum)等等。 然后还可以点Charts对话框,选择直方图、饼图等来绘图。都确定好后,选择单击Continue钮 ,然后选择OK。就可以了。直接就会有输出结果。你可以先看看描述性统计的结果,有没有什么缺失值或者不符合实际的数据出现。要是有,你需要纠正数据,再用描述统计进行分析。我觉得说的挺详细的了。呵呵~~~~
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用spss分析数据的具体操作如下:
1、首先,在spss中画散点图,点击【图形】---【旧对话框】---【散点/点状】:
2、然后,选择【简单分布】,并在出现的对话框中点击【定义】:
3、之后,在接下来的弹出框中设置x轴和y轴,然后点击确定:
4、接着,点击【分析】---【回归】---【线性】:
5、最后、spss就已经完成了数据的汇总分析:
1、线性模型 点击分析,一般线性模型,单变量,设置因变量和固定因子,点击确定,在结果窗口中查看线性模型的具体构建情况。 2、图表分析 点击菜单栏图形打开旧对话框
excel只能做简单的数据处理,稍微难度些的建模分析,则需要用spss或者r等,一般毕业设计中都是不承认excel的吧
SPSS是软件英文名称的首字母缩写,原意为Statistical Package for the Social Sciences,即“社会科学统计软件包”。但是
随着信息时代的发展,社会各领域都存在大量的数据和信息需要人们收集和处理,在医学这一特殊领域中,大量的临床数据资料和医学科研中的实验数据等各种数据信息都需要进行科
你要先有论文的目的和分析思路,然后根据目的的论文和分析思路,确定需要收集的数据和类型,最后才考虑 应该用spss什么方法来实现。下面是我自己写的一个 带数据分析